MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习

MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习 麻省理工学院深度学习方法入门课程,可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域! 学生将获得深度学习算法的基础知识,并获得在 TensorFlow 中构建神经网络的实践经验。 先修课程需要微积分(即求导数)和线性代数(即矩阵乘法),有 Python 经验者将有所帮助,但并非必要。

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《麻省理工学院公开课:供应链管理》

《麻省理工学院公开课:供应链管理》 简介:本书系统解析麻省理工学院公开课:供应链管理的核心内容,并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用,提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者,帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签: #麻 #麻省理工 #知识 #学习 文件大小:NG 链接:https://pan.quark.cn/s/f67d29b69fd8

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麻省理工学院本来定下今天2:30清场,结果来了200名高中生,突破围栏,进入营地,手拉手保护营地,警察就没动手。麻省理工学院示威

麻省理工学院本来定下今天2:30清场,结果来了200名高中生,突破围栏,进入营地,手拉手保护营地,警察就没动手。麻省理工学院示威学生的诉求是要求学校不要与以色列军方合作研发武器,某些犹太学生声称这是反犹主义,让他们感到不安全了。

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2024 年美国工程学院排名(《美国新闻》):麻省理工学院、斯坦福大学,加州大学伯克利分校、加州理工学院、佐治亚理工学院、普渡大学主校区、卡内基梅隆大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、密歇根大学、加州大学圣地亚哥分校、康奈尔大学、得克萨斯A&M大学、约翰斯霍普金斯大学、加州大学洛杉矶分校、西北大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、马里兰大学、哈佛大学、普林斯顿大学、华盛顿大学、杜克大学、科罗拉多大学博尔德分校、南加州大学

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麻省理工学院揭幕"质子之舞": 开拓能源新时代

麻省理工学院揭幕"质子之舞": 开拓能源新时代 麻省理工学院的化学家们首次详细描绘了这些质子耦合电子转移是如何在电极表面发生的。他们的研究成果可以帮助研究人员设计出更高效的燃料电池、电池或其他能源技术。麻省理工学院化学和化学工程教授、该研究的资深作者 Yogesh Surendranath 说:"我们在这篇论文中取得的进展是研究和理解了这些电子和质子如何在表面部位耦合的性质,这与催化反应有关,而催化反应在能量转换装置或催化反应中非常重要。"在他们的研究成果中,研究人员能够准确追踪电极周围电解质溶液 pH 值的变化如何影响电极内质子运动和电子流动的速度。麻省理工学院研究生诺亚-刘易斯(Noah Lewis)是这篇论文的第一作者,论文最近发表在《自然-化学》上。麻省理工学院前博士后 Ryan Bisbey、麻省理工学院研究生 Karl Westendorff 和耶鲁大学研究科学家 Alexander Soudackov 也是这篇论文的作者。质子传递质子耦合电子转移是指一种分子(通常是水或酸)将质子转移到另一种分子或电极表面,从而刺激质子接受者也接受一个电子。这种反应已被广泛应用于能源领域。"这些质子耦合电子转移反应无处不在。它们通常是催化机制中的关键步骤,对于制氢或燃料电池催化等能量转换过程尤为重要,"Surendranath 说。在制氢电解槽中,这种方法用于从水中去除质子,并在质子上添加电子以形成氢气。在燃料电池中,当质子和电子从氢气中移出并加入氧气形成水时,就会产生电能。施加电势会导致质子从氢离子(右图)转移到电极表面。利用具有分子定义质子结合位点的电极,麻省理工学院的研究人员为这些界面质子耦合电子转移反应建立了一个通用模型。图片来源:研究人员提供质子耦合电子转移在许多其他类型的化学反应中都很常见,例如二氧化碳还原(通过添加电子和质子将二氧化碳转化为化学燃料)。当质子接受体是分子时,科学家们可以精确控制每个分子的结构,并观察电子和质子如何在分子间传递,因此他们已经对这些反应的发生过程有了很多了解。然而,当质子耦合电子转移发生在电极表面时,这一过程就更难研究了,因为电极表面通常非常异质,质子有可能与许多不同的位点结合。为了克服这一障碍,麻省理工学院的研究小组开发出一种设计电极表面的方法,使他们能够更精确地控制电极表面的组成。他们的电极由石墨烯薄片组成,表面附着有机含环化合物。每个有机分子的末端都有一个带负电荷的氧离子,它可以接受周围溶液中的质子,从而使电子从电路流入石墨表面。Surendranath 说:"我们可以创造出一种电极,它不是由各种各样的位点组成,而是由单一类型的非常明确的位点组成的统一阵列,每个位点都能以相同的亲和力结合质子。由于我们拥有这些非常明确的位点,这让我们能够真正揭示这些过程的动力学"。利用这个系统,研究人员能够测量流向电极的电流,从而计算出平衡状态下质子向表面氧离子转移的速率质子向表面捐赠的速率和质子从表面转移回溶液的速率相等的状态。他们发现,周围溶液的 pH 值对这一速率有显著影响: 最高速率出现在 pH 值的两端酸性最强的 pH 值为 0,碱性最强的 pH 值为 14。为了解释这些结果,研究人员根据电极可能发生的两种反应建立了一个模型。在第一种反应中,强酸性溶液中高浓度的氢离子(H3O+)将质子传递给表面的氧离子,生成水。在第二种情况下,水将质子传递给表面氧离子,生成氢氧根离子(OH-),氢氧根离子在强碱性溶液中浓度较高。不过,pH 值为 0 时的速度比 pH 值为 14 时的速度快四倍,部分原因是氢离子释放质子的速度比水快。需要重新考虑的反应研究人员还惊奇地发现,这两个反应的速率并不是在中性 pH 值为 7(氢铵和氢氧根的浓度相等)时相等,而是在 pH 值为 10(氢氧根离子的浓度是氢铵的 100 万倍)时相等。该模型表明,这是因为涉及氢𬭩或水提供质子的前向反应比涉及水或氢氧化物去除质子的后向反应对总速率的贡献更大。研究人员说,关于这些反应如何在电极表面发生的现有模型假定,前向反应和后向反应对总速率的贡献相同,因此新发现表明,可能需要重新考虑这些模型。Surendranath说:"这是默认的假设,即正向和逆向反应对反应速率的贡献相同。我们的发现确实令人大开眼界,因为这意味着人们用来分析从燃料电池催化到氢进化等一切问题的假设可能是我们需要重新审视的。"研究人员目前正在利用他们的实验装置研究向电极周围的电解质溶液中添加不同类型的离子会如何加快或减慢质子耦合电子流的速度。刘易斯说:"通过我们的系统,我们知道我们的位点是恒定的,不会相互影响,因此我们可以读出溶液的变化对表面反应的影响。"编译自//scitechdaily ... PC版: 手机版:

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麻省理工学院科学家发现极端条件下金属的“反直觉”行为

麻省理工学院科学家发现极端条件下金属的“反直觉”行为 麻省理工学院的科学家们发现,铜等金属在加热和高速撞击时会变得更坚固,这对传统观点提出了挑战,并有可能增强用于太空和高速制造等极端环境的材料。金属受热后会变得更软,这就是铁匠如何通过将铁加热至滚烫将其塑造成复杂形状的原因。任何人将铜线与钢衣架进行比较,都会很快发现铜比钢柔韧得多。但麻省理工学院的科学家们发现,当金属被超高速运动的物体撞击时,情况恰恰相反:金属温度越高,强度越大。在这些对金属造成极大压力的条件下,铜实际上和钢一样坚固。这一新发现可能为极端环境下的材料设计带来新的方法,例如保护宇宙飞船或高超音速飞机的防护罩,或高速制造工艺的设备。麻省理工学院研究生伊恩-道丁和麻省理工学院材料科学与工程系前系主任、现任西北大学工程学院院长兼麻省理工学院客座教授克里斯托弗-舒赫最近在《自然》杂志上发表的一篇论文中描述了这一发现。反直觉的结果和潜在应用作者写道,这一新发现"违背直觉,与几十年来在不太极端条件下进行的研究相悖"。这些意想不到的结果可能会影响各种应用,因为这些撞击所涉及的极端速度经常发生在陨石撞击轨道上的航天器,以及用于制造、喷砂和某些增材制造(3D 打印)工艺的高速加工操作中。研究人员用来发现这种效应的实验是将直径仅为百万分之一米的蓝宝石微粒射向平整的金属板。在激光束的推动下,这些微粒达到了每秒几百米的高速度。虽然其他研究人员偶尔也做过类似的高速实验,但他们往往使用更大的冲击器,即厘米或更大的冲击器。由于这些较大的撞击主要受到撞击冲击的影响,因此无法将机械效应和热效应区分开来。说明:麻省理工学院的科学家发现,当金属被高速运动的物体以极快的速度变形时,较高的温度会使金属变得更坚固,而不是更脆弱。图中,3 个粒子以大致相同的速度撞击金属表面。随着金属初始温度的升高,反弹速度更快,颗粒弹得更高,因为金属也变得更硬而不是更软。图片来源:研究人员提供研究小组使用超高速摄像机跟踪粒子。研究数据中的这个序列显示了一个粒子飞入并从表面反弹的过程。资料来源:麻省理工学院新研究中的微小粒子在撞击目标时不会产生明显的压力波。但麻省理工学院经过十年的研究,才开发出以如此高的速度推动这种微小粒子的方法。"我们利用了这一点,"舒赫说,同时还利用了其他新技术来观测高速撞击本身。观察和调查结果他说:"研究小组使用了超高速摄像机来观察粒子的来去。当粒子从表面反弹时,进入和飞出速度之间的差异"告诉你有多少能量沉积"到目标中,这是表面强度的指标。"研究人员使用的微粒由氧化铝或蓝宝石制成,"非常坚硬"。这些微粒直径为 10 到 20 微米(百万分之一米),厚度为头发丝的十分之一到五分之一。当这些微粒背后的发射台被激光束击中时,部分材料会汽化,产生一股蒸汽,将微粒推向相反的方向。研究小组使用超高速摄像机跟踪粒子。研究数据中的这个序列显示了一个粒子飞入并从表面反弹的过程。资料来源:麻省理工学院研究人员将微粒射向铜、钛和金的样品,他们希望他们的结果也适用于其他金属。他们说,他们的数据首次为这种热量越大强度越高的反常热效应提供了直接的实验证据,尽管以前也有报道暗示过这种效应。根据研究人员的分析,这种令人惊讶的效应似乎是构成金属结晶结构的有序原子阵列在不同条件下移动的方式造成的。他们的研究表明,金属在应力作用下的变形受三种不同效应的支配,其中两种效应遵循预测的轨迹,即在温度越高时变形越大,而当变形率超过一定临界值时,第三种效应(即阻力强化)的作用会发生逆转。阻力增强效果超过这个交叉点后,较高的温度会增加材料内部声子(声波或热波)的活动,这些声子与晶格中的位错相互作用,限制了它们滑动和变形的能力。道丁说,这种效应随着撞击速度和温度的增加而增强,因此"速度越快,位错的反应能力就越弱"。当然,在某些时候,升高的温度会使金属开始熔化,这时,效果又会发生逆转,导致软化。道丁说,这种强化效应"会有一个极限","但我们不知道它是什么"。舒赫说,这些发现可能会促使人们在设计可能会遇到这种极端应力的设备时选择不同的材料。例如,在通常情况下可能弱得多,但成本较低或更容易加工的金属,可能会在以前没有人想到要使用它们的情况下派上用场。研究人员所研究的极端条件并不局限于航天器或极端制造方法。道丁说:"如果你在沙尘暴中驾驶直升机,很多沙粒在撞击叶片时会达到很高的速度。"研究人员用来揭示这一现象的技术可以应用于其他各种材料和情况,包括其他金属和合金。他们说,简单地根据已知材料在不太极端条件下的特性来设计在极端条件下使用的材料,可能会导致人们对材料在极端应力下的行为产生严重的错误预期。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁 阿文德是一位多产的研究人员,曾领导计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的计算结构小组,在麻省理工学院任教近五十年。萨利-科恩布鲁斯(Sally Kornbluth)校长今天在致麻省理工学院社区的一封信中写道:"他深受麻省理工学院社区和世界各地无数人的爱戴,他的智慧才华和对生活的热情激励着他们。"作为一名科学家,阿文德因其在数据流计算方面的重要贡献而闻名,数据流计算旨在优化数据流,以利用并行性,实现更快、更高效的计算。在过去的 25 年中,他的研究兴趣扩展到为微处理器和硬件加速器等复杂数字设备的形式建模、高级综合和形式验证开发技术和工具,以及并行计算架构和编程语言的内存模型和高速缓存一致性协议。认识阿文德的人都说他是一个罕见的人,他的兴趣和专长从高层次的理论形式系统一直到语言和编译器,再到硅硬件的门和结构。从减少数据中心所需的能源和空间,到简化更高效的多核计算机芯片设计,阿文德的研究成果应用广泛。"阿文德既是计算机体系结构和编程语言领域的杰出学者,也是一位兢兢业业的教师,他为我们的学生带来了系统级思维。他还是一位杰出的学术带头人,经常领导课程改革,并以有意义、有影响的方式为工程理事会做出贡献。"首席创新与战略官、工程学院院长、电气工程与计算机科学 Vannevar Bush 讲座教授 Anantha Chandrakasan 说:"我将非常怀念他的睿智建议。""阿文德的正能量和他爽朗的笑声照亮了许多人的生活。他为同事和几代学生提供了经久不衰的睿智建议。他致力于追求卓越的学术成就,不仅改变了计算机体系结构和并行计算方面的研究,还将这一承诺带到了他作为电子工程科学系计算机科学教研室主任的工作中。"麻省理工学院苏世民计算机学院院长、电气工程与计算机科学亨利-埃利斯-沃伦(Henry Ellis Warren)教授 Dan Huttenlocher 说:"他给我们所有有幸与他共事的人留下了持久的影响。"阿文德在坎普尔印度理工学院求学期间对并行计算产生了浓厚的兴趣,并于 1969 年获得该校学士学位。1972 年和 1973 年,他分别获得明尼苏达大学计算机科学硕士和博士学位,研究操作系统和程序行为数学模型。1974 年至 1978 年,他在加州大学欧文分校任教,之后加入麻省理工学院。在麻省理工学院,阿文德的小组研究并行计算和声明式编程语言,他领导开发了两种并行计算语言:Id 和 pH。20 世纪 90 年代,他一直致力于这些编程语言的研究,并于 2001 年与合著者 R.S. Nikhil 出版了《pH 中的隐式并行编程 》 一书,这是 20 多年研究的结晶。除研究工作外,阿文德还是 EECS 的重要学术带头人。他曾担任该系计算机科学教研室主任,在麻省理工学院苏世民计算机学院成立后,他在帮助 EECS 重组方面发挥了关键作用。"阿文德坚持不懈的积极态度、坚定不移的乐观主义、无边无际的慷慨和作为研究人员的非凡力量确实鼓舞人心,给所有有幸认识他的人留下了深刻的印记。我非常感谢他给我们的生活带来的光明,以及他对我们社区的根本性影响,"电气工程与计算机科学安德鲁和埃尔纳-维特比教授兼 CSAIL 主任 Daniela Rus 说。他在数据流和并行计算方面的工作促成了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的季风项目。阿文德的小组与摩托罗拉公司合作,制造了 16 台数据流计算机器,并开发了相关软件。其中一台 Monsoon 数据流计算机现存于加利福尼亚州山景城的计算机历史博物馆。正如他在 2012 年接受电气和电子工程师学会(IEEE)采访时所解释的那样,20 世纪 90 年代,并行计算研究资金开始枯竭,阿文德的工作重心随之转移。他回忆说:"微处理器的速度越来越快,人们认为不需要它了。"相反,他开始将其团队在并行编程中学习和开发的技术应用到数字硬件的原理设计中。除了指导麻省理工学院的学生和年轻同事,阿文德还为许多国家的大学和政府提供并行编程和半导体设计方面的研究咨询。基于他在数字硬件设计方面的工作,Arvind 于 2000 年创立了 Sandburst 公司,这是一家无晶圆厂半导体芯片制造公司。Sandburst 后来被博通收购。阿文德和他的学生们还开发了一种编程语言 Bluespec,旨在实现芯片设计的自动化。在这项工作的基础上,他于 2003 年与他人共同创办了初创公司 Bluespec, Inc.,致力于开发实用工具,帮助工程师简化设备设计。过去十年间,他致力于推动麻省理工学院的本科生教育,为 6.004(计算结构)和 6.191(深度学习导论)课程引入现代设计工具,并将与 Bluespec 密切相关的编程语言 Minispec 纳入其中。由于在数据流和多线程计算以及硬件高级合成工具开发方面做出的上述贡献和其他贡献,Arvind 于 2008 年和 2012 年分别荣获美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士称号。 他还被本科母校印度理工学院坎普尔分校评为杰出校友。"阿文德不仅是EECS社区的支柱和计算机科学的泰斗,他还是一位受人爱戴的同事和值得珍惜的朋友。我们这些有幸与 Arvind 共事和合作的人对他的突然离世感到悲痛欲绝。他的仁慈和幽默坚定不移;他的指导深思熟虑;他的指导是无价之宝。"麻省理工学院苏世民计算机学院副院长兼电子工程与电子技术系主任 Asu Ozdaglar 说:"我们将深深地怀念他。"阿文德曾获得印度国家科学院院士、美国计算机协会和电气和电子工程师学会研究员等众多奖项,并于2012年获得电气和电子工程师学会颁发的哈里-H-古德纪念奖,该奖旨在表彰对信息处理领域的理论或实践做出的重大贡献。阿文德是一位谦逊的科学家,他首先指出,这些成就的取得离不开他杰出而出色的合作者。这些合作者中最重要的是他有幸在麻省理工学院共事过的本科生和研究生。 据他的家人说,他与这些学生在专业和个人方面都保持着良好的关系,他把这些关系看得比他们一起完成的工作更重要。在 2012 年接受 IEEE 采访时,阿文德这样总结他在科学上取得成功的关键:"真的,一个人必须做自己相信的事情。我认为,我们大多数人的工作水平,如果你每天都不乐在其中,是无法持续的。你不能只为结果而工作。你必须努力工作,因为你会说,'我必须知道这个问题的答案',"他说。他的妻子 Gita Singh Mithal、两个儿子 Divakar '01 和 Prabhakar '04、他们的妻子 Leena 和 Nisha 以及两个孙子 Maya 和 Vikram 均健在。 ... PC版: 手机版:

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