B站 - 顶级互联网工程师的计算机思维课

B站 - 顶级互联网工程师的计算机思维课 描述：信息时代最重要的竞争力！ 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集) 作者语： 作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注 CS 基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。 有通用知识课程和项目课程。 通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。 项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。 如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章： | #计算机科学

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生 2005 年之后的十年间，美国和加拿大大学本科计算机科学专业的平均人数增加了两倍，而且还在持续增长。学生们对计算机科学与技术的兴趣源于知识如今文化是通过计算传播的但也源于专业。年轻人希望获得技术行业的财富、权力和影响力。这种雄心既造成了巨大的行政压力，也引发了对声望的竞争。""另一种方法也越来越受欢迎，"Bogost 指出。"大学正在将计算机科学的正式研究合并到一个新的行政架构中：计算机学院。[......]当大学将计算机提升到学院的地位，并设立院系和预算时，就等于宣布计算机是一个更高阶的知识和实践领域，类似于法律或工程学。这一决定将涉及到一个根本性的问题：计算是应该被视为凌驾于其他领域之上的超级领域，还是只是其他领域的仆人，服从于其他领域的利益和控制？"Bogost 总结道："我曾经认为，计算机教育可能陷入了工程师谬误的另一版本，即要求计算机科学系培养更多的软件工程师，却不考虑更多的软件工程师是否真的是世界所需要的。现在我担心，他们需要解决一个更大的问题：如何让计算机人才像关心计算机一样关心其他一切事物。" ... PC版： 手机版：

ChatGPT热潮下“提示工程师”成热门职业，年薪高达34万美元！不是计算机专业也能做

ChatGPT热潮下“提示工程师”成热门职业，年薪高达34万美元！不是计算机专业也能做 随着聊天机器人ChatGPT热潮席卷全球，每个人都在谈论它背后的AI技术，每个人都在担心自己会不会被AI替代，但很少有人注意到，这项技术带来的新就业岗位。 这种岗位被称为“提示工程师”（Prompt Engineer），年薪可高达33.5万美元，但不要求员工必须持有计算机工程学位。 谷歌投资的初创公司Anthroic，正在旧金山招聘“提示工程师和图书馆员”一职，薪水高达33.5万美元。AI合同审查公司Klarity正在加利福尼亚招聘一名“机器学习工程师”，年薪高达23万美元。且像谷歌、TikTok 和 Netflix这种大厂，类似职位薪水一直在涨，是近期招聘岗位的主流。 所谓提示工程师，也就是AI训练师，即通过与AI交互写出相关提示，以帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培训员工使用这些工具。简而言之，提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。 标签: #ChatGPT #提示工程师 #机遇 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

加州14岁男孩大学计算机工程专业毕业，成 SpaceX 最年轻工程师

加州14岁男孩大学计算机工程专业毕业，成 SpaceX 最年轻工程师 据《西雅图时报》报道，14 岁男孩卡里亚奎兹（Kairan Quazi）近日获得了圣克拉拉大学计算机科学与工程学士学位，创下该校 172 年来的纪录。目前，他已经加入 SpaceX，是该公司年龄最小的工程师。 奎兹是孟加拉裔移民的后代，他在 9 岁时便已被拉斯波西塔社区大学录取。随后，奎兹为获得正式学士学位于 2020 年进入圣克拉拉大学就读。奎兹在学校时参与了很多课外活动，他曾经在英特尔实验室实习长达 3 年半，并在今年 2 月获得了 3 家科技公司的工作邀约。 奎兹说，他整年向各公司投递简历，一共被拒绝了 95 次，最后才获得 3 份工作机会。他决定先加入 SpaceX 担任软件工程师，之后希望去华盛顿州攻读博士。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

计算机科学资源集锦作者语：

计算机科学资源集锦 作者语： 在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对 State-of-The-Art 知识参考的模糊回忆分散在我的 Goodreads、YouTube、Notion 列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作， 与其他具有 CS 资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如 ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分： 基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。 进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。 该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于）| #计算机科学