Pandrator - 开源高质量文本转语音工具

Pandrator - 开源高质量文本转语音工具 ▎软件功能：文本转语音 ▎软件平台：#Windows ▎软件介绍：一种工具，旨在将文本、PDF、EPUB 和 SRT 文件转换为多种语言的语音音频，包括语音克隆、LLM 基于文本的预处理以及通过将同步输出与视频的原始音轨混合来直接将生成的字幕音频保存到视频文件的能力。 它利用 XTTS、Silero 和 VoiceCraft 模型进行文本到语音转换和语音克隆，并通过 RVC_CLI 进行增强，以提高质量和更好的语音克隆结果，并通过 NISQA 进行音频质量评估。 此外，它还集成了 Text Generation Webui 的 API，用于基于本地LLM的文本预处理，从而在音频生成之前实现广泛的文本操作。 ▎软件下载：点击下载 #软件 #开源 #AI #TTS

Meta 推出 SeamlessM4T，一种用于语音和文本翻译的多模式 AI 模型。

Meta 推出 SeamlessM4T，一种用于语音和文本翻译的多模式 AI 模型。 Meta周二发布了 ，这是一个新的多模式和多语言 AI ​​翻译模型，可以让说不同语言的人更有效地进行交流。 M4T 可以进行多达 100 种语言的语音到文本、文本到语音、语音到语音、文本到文本翻译和语音识别。 SeamlessM4T将使用研究许可证公开发布，以便研究人员和开发人员在此基础上开展工作。 Meta还将公布 SeamlessAlign 的元数据，这是迄今为止最大的开放多模式翻译数据集，挖掘的语音和文本对齐总计达 270,000 小时。 随着时间的推移，Meta将把这些翻译和转录方面的 AI 进展整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和Threads中。 、

OpenAI公布其语音生成模型：Voice Engine

OpenAI公布其语音生成模型：Voice Engine 根据文本输入和一个15秒的音频样本，就能生成接近原始说话者声音的自然听起来的语音。 主要功能 1、自然听起来的语音生成：利用单个15秒的音频样本，Voice Engine能够创造出既情感丰富又真实的语音，显著提升合成语音的自然度和真实感。 2、支持多种用途：从教育援助、内容翻译、提高偏远地区服务质量，到支持非语言人士和帮助患者恢复声音，Voice Engine的应用场景广泛，跨越多个行业。 3、语言和口音的保留：在内容翻译时，Voice Engine能够保留原始发言者的本地口音，使得翻译后的语音不仅流利还能保持原声音的特色。 4、多语种支持：能够生成多种语言的语音输出，适应全球化需求，特别是对于需要将内容本地化到不同语言市场的企业和内容创作者来说，这一特点尤为重要。

自动生成视频字幕并进行翻译，用语音合成实现配音，再利用字幕时间实现音画同步

自动生成视频字幕并进行翻译，用语音合成实现配音，再利用字幕时间实现音画同步 工作原理 如果已经有视频的人造 SRT 字幕文件，可： 1.使用谷歌云自动翻译文本，并创建新的翻译SRT文件 2.创建已翻译文本的文本到语音转换音频剪辑（使用更逼真的神经语音） 3.使用字幕行的计时来计算每个语音音频剪辑的正确持续时间 4.拉伸或缩小翻译后的音频剪辑，使其长度与原始语音完全相同，并插入音频中的同一点。因此，翻译后的语音将与原始视频保持完全同步。 5.可选（默认打开）：您可以使用在第一次传递期间计算的正确语速，而不是拉伸音频剪辑，而是通过 API 合成每个剪辑。这大大提高了音频质量。 其他主要功能 1.创建 SRT 字幕文件的翻译版本 2.按顺序批量处理多种语言 3.用于保存翻译、合成和语言设置以供重复使用的配置文件 4.包含用于将所有语言音轨添加到视频文件的脚本，能够将音效轨道合并到每个语言轨道中 5.包含用于将 YouTube 视频标题和说明翻译成多种语言的脚本 ||||

OpenAI公布其语音生成模型：

OpenAI公布其语音生成模型： 根据文本输入和一个15秒的音频样本，就能生成接近原始说话者声音的自然听起来的语音。 Voice Engine最初于2022年底开发，并已经提供给包括Heygen在内的少数公司进行测试性使用。 主要功能 1、自然听起来的语音生成：利用单个15秒的音频样本，Voice Engine能够创造出既情感丰富又真实的语音，显著提升合成语音的自然度和真实感。 2、支持多种用途：从教育援助、内容翻译、提高偏远地区服务质量，到支持非语言人士和帮助患者恢复声音，Voice Engine的应用场景广泛，跨越多个行业。 3、语言和口音的保留：在内容翻译时，Voice Engine能够保留原始发言者的本地口音，使得翻译后的语音不仅流利还能保持原声音的特色。 4、多语种支持：能够生成多种语言的语音输出，适应全球化需求，特别是对于需要将内容本地化到不同语言市场的企业和内容创作者来说，这一特点尤为重要。

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