文生视频软件 Pika 1.0 今日内向所有用户开放网页端访问，免费用！

文生视频软件 Pika 1.0 今日内向所有用户开放网页端访问，免费用！ 今日凌晨， 团队在社交平台 X 上宣布 Pika 1.0 网页端访问权限将在今天内向所有用户开放，而且这个阶段是所有用户都可以免费使用的。 Pika 1.0 的功能十分强大，可以根据用户输入的文本提示词，生成各种风格的视频，包括 3D 动画、动漫卡通、以及电影等。Pika 1.0 还有一个独特的功能，就是可以让用户修改视频的特定区域，而不需要重新生成整个视频。来源 ， 地址： 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

AI视频生成工具Pika Labs火了，Pika在某些场景和生物表现上比“老牌”工具RunwayML要强一些。

AI视频生成工具Pika Labs火了，Pika在某些场景和生物表现上比“老牌”工具RunwayML要强一些。 Pika不像Runway那样有一个非常好用的网页界面，它和Midjourney一样都是在Discord里面使用的，而且官方没有个详细的新手教程。 所以这里我这里就搞了一个保姆级手把手教程（图片顺序就是内容顺序）： 首先是如何使用Pika 首先你需要访问他们的官网 点击JOIN BETA按钮。 之后就会打开Discord的服务器加入页面，点击接受邀请就好。如果你还没有Discord账号的话之后就会进入登录或者注册流程这里都是中文按步骤走就行。 当你正常进入服务器后，在左侧找到红框里这几个频道，随便找一个点进去。 之后在频道中输入 / 就会弹出一个/ create 命令选择他 可以看到命令包括两个部分首先是prompt这个很容易理解就是提示词，你需要在这里输入你想要生成内容的文字描述。这里只支持英语。 刚才那张图还有个增加1按钮，点击按钮会出现一个图片上传的区域。如果你想要根据图片来生成的话可以在这里上传需要参考的图片。（强烈建议使用图片生成） 之后回车发送信息耐心等待就行，有人可能找不到你之前的信息，可以在右上角收件箱这里找到所有@ 你的信息，点击跳转就可以到对应位置。 视频生成之后Pika会@ 你，到对应位置就可以下载视频，也可以点击后面的两个按钮重新生成视频。会直接重新生成视频，可以更改提示词重新生成。 最后，如果你一直都是使用图片生成视频的话可以使用/animate命令，直接上传图片不用再点击增加1按钮了。 接下来我们来讲一下Pika的高级参数： 首先是 “-gs XX” Guidance scale 数值越高生成的视频跟你提示词的相关性就越大，用来控制提示词权重的，建议的值为8-24。 “-neg XX” Negative 是反向提示词的意思。跟在参数后面的词语描述的内容不会在生成的视频中出现。 “-ar 16:9”这个玩MJ的就很好理解了，意思是视频比例，如果你输入的是16：9那他就会生成16:9的视频。 “-seed XXX” Seed种子的意思大家应该也都知道了，使用相同的种子会保证视频生成的连续性和相关性，视频的种子可以在下载的视频文件名中获取到。

是一个开源的基于OpenAI Sora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成。平

是一个开源的基于OpenAI Sora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成视频。平台开源免费,支持一键部署。SoraWebui的优点是开源免费、使用简单、部署容易。它可以帮助用户快速便捷地将文本内容转化为视频,节省视频制作时间和成本。 需求人群： "SoraWebui可用于教育、营销、娱乐等多种场景下的视频内容生产。例如教师可以用它将课文转成视频;营销人员可以制作产品介绍视频;娱乐媒体可以自动生成视频新闻等。" 使用场景示例： 教师可以输入课文,生成课文讲解视频 用户可以输入旅游见闻,生成游记视频 游戏玩家可以输入游戏评测,生成游戏评测视频 产品特色：一键文本转视频/自定义视频长度/支持图片上传/支持多语言

《白日梦，Ai文生视频》

《白日梦，Ai文生视频》 简介：通过人工智能技术将文字描述转化为动态影像，用户输入文本即可生成富有创意的视频内容，实现从抽象概念到具象画面的无缝转换。支持个性化风格定制，适用于影视预演、广告创作等领域。 亮点：深度融合自然语言处理与图像合成算法，提供多模态艺术风格库及实时渲染功能，显著提升内容生产效率。 标签：#AI视频生成#多模态交互#文本驱动创作#白日梦#智能渲染引擎 更新日期：2025-04-23 05:10:53 链接：

Google推出Lumiere生成式AI 可基于文本提示创建逼真的图像和视频

Google推出Lumiere生成式AI 可基于文本提示创建逼真的图像和视频 这听起来可能并不令人印象深刻，但有了最新的生成式人工智能工具的帮助，我们就能走得更远，创造出令人惊叹的作品。Lumiere 还使用扩散概率模型来帮助生成图像。这与时空 U-Net 相结合。对于那些不了解的人来说，U-Net 是一种架构，它能带来时间上的放大和缩小，以及添加到图像中的注意力区块。最棒的是，这种新的生成式人工智能工具可以与许多其他模型一起使用，这将有助于创建比我们之前看到的任何图像和视频都更加逼真的图像和视频。Lumiere 可用于创建以下内容：电影胶片将图像的单一部分制作成动画动画视频中的一个物体可以被另一个物体取代风格化生成：任何创作的艺术风格都可以改变为其他风格图像到视频：帮助制作任何所需图像的动画视频到视频：允许用户创建不同艺术风格的视频在撰写本文时，Lumiere创建的视频长度最长仅为 5 秒，而且还不具备创建视频转换和多角度摄像的功能。另外值得注意的是，如果你想试用 Lumiere，仅靠标准 GPU 是不行的。PC本身必须有强大的图形处理能力，否则该工具根本无法运行。访问试用： ... PC版： 手机版：

StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和

StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。 这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响，并且鼓励用户负责任地使用该工具。 使用场景示例： 使用StoryDiffusion生成一系列漫画风格的图像。 创建一个基于文本提示的长视频，展示一个连贯的故事。 利用StoryDiffusion进行角色设计和场景布局的预可视化。 产品特色： 一致自注意力机制：生成长序列中的角色一致图像。 运动预测器：在压缩的图像语义空间中预测运动，实现更大的运动预测。 漫画生成：利用一致自注意力机制生成的图像，无缝过渡创建视频。 图像到视频的生成：提供用户输入的条件图像序列来生成视频。 两阶段长视频生成：结合两个部分生成非常长且高质量的AIGC视频。 条件图像使用：图像到视频模型可以通过提供一系列用户输入的条件图像来生成视频。 短视频生成：提供快速的视频生成结果。 |