Zara Dar 是知名的 YouTuber，曾经制作过有关神经网络、机器学习和其他技术内容的视频。 现在，Zara Dar 辞

Zara Dar 是知名的 YouTuber，曾经制作过有关神经网络、机器学习和其他技术内容的视频。 现在，Zara Dar 辞去了博士学位，决定成为一名全职的 OnlyFans 内容创作者。 #吃瓜

图神经网络(GNNs)学习指南

图神经网络(GNNs)学习指南 作者语：图神经网络 (GNN) 正在 ML 中快速推进复杂图数据应用程序的进展。我编写了这个简明的食谱（即学习表），专门用于希望学习和了解 GNN 最新动态的学生。它并非详尽无遗，但旨在让学生熟悉该主题。 | #指南

汇集各种神经网络的庞大数据库

汇集各种神经网络的庞大数据库 对于使用神经网络的人来说，Supertools 是一个真正的宝库。它是一个神经网络库，适用于从编码、创业到娱乐等各种任务。 您可以在该网站上按类别对神经网络进行分类，并选择适合您项目的神经网络。此外，您还可以无限制地使用免费的神经网络。 神经网络库会不断更新，因此您不难在这里找到与您的项目最相关的神经网络和工具。 #AI #tools

《基于AI芯片的神经网络优化实战》

《基于AI芯片的神经网络优化实战》 简介：本书探讨如何利用专用AI芯片提升神经网络模型的运行效率与性能，结合硬件架构特性与算法优化策略。通过实际案例演示模型压缩、量化加速及跨平台部署等技术，助力开发者在边缘计算、自动驾驶等场景实现低功耗、高实时性的智能应用。 亮点：深入解析AI芯片与算法的协同优化方法，提供从理论到工程落地的全流程指导，包含产业级案例和可复现实验，涵盖低精度计算、动态推理等前沿技术，强化真实场景部署能力。 标签：#AI芯片 #神经网络优化 #实战应用 #模型压缩 #边缘计算 #基于AI芯片的神经网络优化实战 链接：https://pan.quark.cn/s/76d6585705ef

iPhone 15 Pro Max喜提iOS 18：神经网络引擎性能提升明显

iPhone 15 Pro Max喜提iOS 18：神经网络引擎性能提升明显 据悉，此次神经网络引擎性能提升明显的主要原因归功于苹果全新的Core ML。资料显示，Core ML是一个基础机器学习框架，能用于众多Apple的产品，包括Siri、相机和QuickType，据官方介绍，Core ML带来了极速的性能和机器学习模型的轻松整合，能将众多机器学习模型类别集成到App中。它不但有30多种层来支持广泛的深度学习，而且还支持诸如树集成、SVM和广义线性模型等标准模型。 ... PC版： 手机版：

《【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件》

《【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件》 简介：本书系统解析【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #【-带 #【imo #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/037fb817940d