:轻量、独立的 C++ 推理引擎,用于 Google Gemma 基础模型

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Google DeepMind推出Gemma模型

Google DeepMind推出Gemma模型 这是一款轻量级、先进的开源模型,供开发者和研究人员用于AI构建。Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸,能够在不同的设备类型上运行,包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。 性能和设计 Gemma模型在技术和基础设施组件上与Gemini共享,这使得Gemma 2B和7B在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 Gemma模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行,而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型,同时遵循严格的安全和负责任输出标准。 主要特点: 1.轻量级、高性能模型:Gemma模型家族包括Gemma 2B和Gemma 7B两种尺寸,提供预训练和指令调优的变体,针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。 2.跨框架工具链支持:支持JAX、PyTorch和TensorFlow通过原生Keras 3.0进行推理和监督式微调(SFT),适应多种开发需求和环境。 3.易于入门和集成:提供准备就绪的Colab和Kaggle笔记本,以及与Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM等流行工具的集成,方便开发者快速上手。 4.高效的运算能力:针对多个AI硬件平台上进行优化,确保在NVIDIA GPU和Google Cloud TPU上的行业领先性能。通过与NVIDIA的合作,无论是在数据中心、云端还是本地RTX AI PC上,都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。 Gemma模型能够在不同的设备类型上运行,包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。 |

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Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google 发布开源大语言模型 Gemma 谷歌今天宣布推出 Gemma,这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。 现在 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两个模型已经可用,每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型,包括开箱即用的 Colab 实例,可快速部署的容器镜像,以及和其它流行开发工具的集成。 Gemma 模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的,该模型在多个测试中超越的 Llama 2 等开源模型。这些新模型“受到 Gemini 的启发”,使用与其相似的技术,并被许可用于商业和研究用途。 此外,谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包,以提供“使用 Gemma 创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。 , ,

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