微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face

微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录的先进AI开发工具和模型，可以浏览AI模型目录，将其下载到本地，进行模型微调、测试并在Windows应用中使用。 | #工具

：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门

：旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手，学习大模型应用开发的基础入门 主要内容包括： 大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍； 如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装； 大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析； 数据库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建； Prompt 设计，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些； 验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么； 前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。

Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google 发布开源大语言模型 Gemma 谷歌今天宣布推出 Gemma，这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。 现在 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两个模型已经可用，每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型，包括开箱即用的 Colab 实例，可快速部署的容器镜像，以及和其它流行开发工具的集成。 Gemma 模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的，该模型在多个测试中超越的 Llama 2 等开源模型。这些新模型“受到 Gemini 的启发”，使用与其相似的技术，并被许可用于商业和研究用途。 此外，谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包，以提供“使用 Gemma 创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。 , ,

Meta AI 发布 SAM 图像物体分离模型，可以一键分离图和视频中的所有的东西，不管是人还是动物还是其他物体。

Meta AI 发布 SAM 图像物体分离模型，可以一键分离图和视频中的所有的东西，不管是人还是动物还是其他物体。 Meta AI: Today we're releasing the Segment Anything Model (SAM) a step toward the first foundation model for image segmentation. SAM is capable of one-click segmentation of any object from any photo or video + zero-shot transfer to other segmentation tasks

现任惠普的高级网络安全工程师 Ricardo，在 GitHub 开源了一份 #Web 攻击 #速查表 ：，里面提供了相关开发工具

现任惠普的高级网络安全工程师 Ricardo，在 GitHub 开源了一份 #Web 攻击 #速查表 ：，里面提供了相关开发工具与实现方案。 速查表覆盖了 DNS 和 HTTP 检测、视觉识别、静态应用安全测试、漏洞搜索、SQL 注入、SSRF（服务器端请求伪造）等技术点

- 旨在为Java开发者提供一个简单易用的SDK，以便他们能够将大模型功能集成到应用中。

- 旨在为Java开发者提供一个简单易用的SDK，以便他们能够将大模型功能集成到应用中。 目标包括提供用户友好的接口、支持流式应答以实现更自然的对话体验、管理对话上下文、提供异常处理机制、提供示例代码和文档以及支持多厂商模型接入和高拓展性。这样，Java开发者可以更方便地开发出能与用户自然对话的聊天机器人。