【Snapchat将推出基于ChatGPT的自有聊天机器人】

【Snapchat将推出基于ChatGPT的自有聊天机器人】 2月28日消息，Snapchat将推出一款由OpenAI最新版ChatGPT提供支持的聊天机器人，这款名为“MyAI”的机器人将被固定在应用界面的聊天选项卡上。

：NVIDIA的本地聊天机器人项目

：NVIDIA的本地聊天机器人项目 Chat With RTX让用户可以个性化训练一个连接自定义内容(文档、视频等)的大型语言模型，并与其聊天获取相关回复。 Chat With RTX利用了检索增强型生成(RAG)、TensorRT-LLM和RTX加速，可以快速从自定义聊天机器人中获取与上下文相关的回复。它支持各种文件格式，包括文本、pdf、doc/docx、xml等。用户可以指向含有这些文件的文件夹，应用可以在几秒内加载它们。 Chat With RTX技术演示基于GitHub上的TensorRT-LLM RAG开发者参考项目构建。开发者可以基于该项目开发部署自己的RAG应用。 Chat With RTX需要Windows 11系统，NVIDIA GeForce RTX 30/40系列或支持TensorRT-LLM的GPU，16GB以上RAM。 RTX GPU通过TensorRT-LLM可以实现下一级别的AI性能，提供增强的创造力、生产力，以及极快的游戏体验。 NVIDIA提供了各种面向开发者的生成AI工具和面向企业的解决方案。

基于 LLaMA 的 AI 聊天机器人开源实现

基于 LLaMA 的 AI 聊天机器人开源实现 Meta 的大语言模型 LLaMA 最近引起了广泛关注，它的一大优势是参数规模更小但性能强于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而且能运行在单张显卡上，让普通消费者的硬件也有可能提供类似 ChatGPT 性能的 AI 聊天机器人。LLaMA 是一组大语言模型的集合，其参数规模从 70 亿到 650 亿，它最新的 LLaMA-13B 模型有 130 亿个参数，不到 GPT-3 模型 1750 亿个参数的十分之一。现在AI 推出了首个基于人类反馈强化学习的 LLaMA AI 聊天机器人开源实现 。 来源 ，前文： 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

马斯克 AI 公司将开源 Grok 聊天机器人

马斯克 AI 公司将开源 Grok 聊天机器人 Grok 聊天机器人是马斯克去年公布，号称比现有聊天机器人（chatbot）更有幽默感。规划中，Grok 会以付费服务提供给 X Premium Plus 订阅户，以内建在 X App 及独立 App 二种形式出现。

基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人

基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人 早前谷歌在 Google Chrome Canary 版里发布了 WebGPU 项目，该项目可以让开发者基于浏览器调用本机显卡算力。所以在 GitHub 上有开源团队构建了项目，即基于 Web 的大型语言模型，一切都在浏览器内运行，不需要服务器支持、不需要安装、直接利用 WebGPU 特性运行。 这个项目可以大幅度简化搭建 AI 聊天机器人的步骤，而且可以保护隐私，因为这个 AI 模型是 “你” 控制的，你提交的数据不会被共享给开发者进行模型训练。 当然由于是相当于在本地运行的，所以显卡性能至关重要，根据开源团队说明， 显存至少需要 6.4GB，所以如果你的显卡显存比较小的话可能无法运行。 必要条件：Google Chrome 113.0+、显存至少为 6.4GB，使用不同的模型显存要求可能还会增加。 项目地址： 演示地址： 注：演示聊天使用的模型是 vicuna-7b-v0。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

英国官员警告谨慎使用AI驱动的聊天机器人

英国官员警告谨慎使用AI驱动的聊天机器人 英国官员警告各公司谨慎将人工智能驱动的聊天机器人整合到业务中，称越来越多的研究显示它们可能会被用于执行有害任务。 路透社报道，英国国家网络安全中心（NCSC）星期三（8月30日）发布的博客文章中说，专家们尚未完全掌握与生成类似人类响应的算法相关的潜在安全问题，这些算法被称为大语言模型。 这些AI驱动的工具被用作聊天机器人，不仅可以替代互联网搜索，还可以替代客服和销售电话。 各国当局正在应对大语言模型的崛起，例如ChatGPT，企业正在将其整合到各种服务中，包括销售和客户服务。 NCSC说，这可能带来风险，特别是如果这些模型被插入到公司的业务流程中。学者和研究人员发现了通过向聊天机器人输入恶意指令或欺骗它们绕过内置防护措施的方法。 例如，如果黑客成功更改了它的询问，一家银行的AI驱动的聊天机器人可能会被欺骗进行未经授权的交易。 NCSC说：“使用大语言模型构建服务系统的组织需要谨慎，就像使用测试版产品或代码库一样。他们可能不会允许该产品代表客户进行交易，而且不会完全信任它。”