用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch)

用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch) Streaming是一个与PyTorch兼容的数据集，它允许用户从基于云的对象存储中流式传输培训数据。流可以从本地磁盘或基于云的对象存储读取文件。作为PyTorch IterableDataset类的替代品，很容易获得流媒体 ||| | #机器学习

识别神经网络创建的内容（深度造假检测）

识别神经网络创建的内容（深度造假检测） 1. AI or Not () - 识别图片、视频或语音记录； 2. Content at Scale () - 识别人工智能生成的图像； 3. Illuminarty () - 通过对比分析识别图片或文本； 4. V7 Deepfake Detector () - 检测赝品。可申请试用版； 5. AI Text Classifier () - 检测由 ChatGPT 模型编写的文本； 6. GPTZero () - 可检测任何热门AI模型编写的文本； 7. AI Content Detector () - 就是它的名字所描述的意思，是的用来检测文本。 #AI #tools （跟随或搜索该标签可在本站找到更多神经网络工具）

5个用于文本和文案写作的工作神经网络

5个用于文本和文案写作的工作神经网络 DeepL Write- 纠错和文本改进。 Writesonic - 为特定任务（如 通讯、网站、博客、广告等）撰写文本。 Quillbot Paraphraser - 文本改写。7种改写模式，2种免费。 Frase - 不同类型的文本生成器+改写。 Wordtune Spices - 文本清理和改进。 这些神经网络的主要内容不是学习如何写作。 #tools