FilePizza P2P 文件传输工具，基于浏览器 WebRTC 技术实现，速度取决于双方的网络速度，支持密码保护和批量上传，

FilePizza P2P 文件传输工具，基于浏览器 WebRTC 技术实现，速度取决于双方的网络速度，支持密码保护和批量上传，打开即用，无需注册。 主页项目地址 #文件传输 #P2P #开源 资源公社：@ZYGS123 全网搜索群：@soso_Group

基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器，也能收发数据包。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。功能强大

基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器，也能收发数据包。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。语法简洁而优雅，代码量少 ||| #工具

《佐糖》简介：一款基于人工智能技术的在线图像处理工具，专注于为用户提供高效、便捷的修图服务。通过深度学习算法，可快速完成智能抠图

《佐糖》 简介：一款基于人工智能技术的在线图像处理工具，专注于为用户提供高效、便捷的修图服务。通过深度学习算法，可快速完成智能抠图、画质修复、背景替换等操作，适用于电商、设计及日常摄影需求。无需专业软件基础，简单操作即可获得专业级效果。 亮点：支持多平台在线使用，实时预览编辑效果；提供批量处理功能，提升工作效率；算法持续优化，确保处理精度与速度。 标签： #AI修图#智能抠图#在线工具#图像优化#深度学习 更新日期：2025-04-21 03:50:04 链接：https://pan.quark.cn/s/b550f2be1ae9

下一代注释工具，整合了计算机视觉最先进模型的强大功能，让标注图像数据集变得比以往更容易，提供无缝的体验和直观的工作流程。

下一代注释工具，整合了计算机视觉最先进模型的强大功能，让标注图像数据集变得比以往更容易，提供无缝的体验和直观的工作流程。 其他特性 阈值选择（置信度和 IoU） 选择类（从 80 个 COCO 类中），并可以选择保存默认类 仅跟踪分配的对象 合并模型（运行两个模型并合并结果） 显示运行时类型（CPU/GPU） 显示 GPU 内存使用情况 视频导航（逐帧、快进、快退、播放/暂停） 浅色/深色主题支持（与操作系统主题同步） 完全可定制的用户界面（拖放、显示/隐藏） 操作系统通知（针对长时间运行的任务） 使用 orjson 实现更快的 json 序列化 附加脚本（外部）来评估分割结果（COCO） 用于从视频文件中提取帧以供将来使用的附加脚本（外部） 用户快捷方式和首选项设置 | #工具

《ai换脸》简介：是一款利用AI技术实现效果的软件，用户能将自己的面部特征替换到各种视频或图片角色上。它操作简单，提供丰富的模板

《ai换脸》 简介：ai换脸是一款利用AI技术实现换脸效果的软件，用户能将自己的面部特征替换到各种视频或图片角色上。它操作简单，提供丰富的模板，可生成趣味十足的换脸作品，满足用户在娱乐、创意等方面的需求，带来新奇体验 标签： #ai换脸 #AI图像处理软件 #换脸娱乐工具 #创意生成软件 文件大小 NG 链接：https://pan.quark.cn/s/302d5f374cd2

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。 一、先说测 demo 多体验demo,多做实验,实际上是在培养我们的认知和思考能力,思考在工程和产品上还有哪些机会可以探索。 因为这个行业还处于早期阶段,我们付出一点小小的努力,就能获得很高的投资回报率(ROI)。 1、往大了说，可以发现很多潜在机会 在这个过程中,我们会发现一个模型要真正运行起来并不像想象中那么简单。它涉及很多环节,包括数据处理、参数设置等。解决每一个问题的过程中,你可能会发现一些潜在的产品机会。 比如,有时候Hidecloud在配置模型时,就会突然发现这个模型产生的结果挺有趣的。但普通用户根本无法直接使用,因为它涉及到很复杂的数据预处理环节。以声音克隆为例,如果讲一分钟的话来克隆,不是直接就能克隆的。那一分钟的内容，需要经过七八步复杂的预处理,普通人很难独立完成。 如果普通人搞不定,这不就是一个机会吗?如果我们能帮他们完成整个数据预处理和训练过程,直接交付最终效果,这不也是一个机会吗? 但如果我们不亲自去体验,首先无法感受到看到最终结果那一刻的喜悦,其次也不会知道要达到那个效果还会遇到哪些障碍。 2、往小了看，能甩开国内同行一大截 在Twitter上,偶尔会有一些外国人分享有趣的小产品。比如，有人发布了一个有趣的小产品,在聊天过程中你要去猜测对方是AI还是真人。这种东西挺有意思，但国内似乎还没有人做类似的产品。 更简单一点,我们可以尝试自己写个GPTs。这种事情不需要编程,对吧?但说实话,就像Hidecloud平时面试产品经理,会问他们有没有尝试过创建自己的GPTs? 可能十个人里面九个都会被Hidecloud淘汰,因为大家还是不太愿意亲自动手,更喜欢看别人的成果。但一旦我们亲自动手,获得的信息量会比看视频或阅读文档都要大得多。 二、再说读论文 1、只需8篇核心论文，显著提高认知水平 作为产品经理，学习AI的一个有效途径就是阅读论文。 Hidecloud之前总结过Stable Diffusion的发展历史，从2020年至今，这三年间的关键信息其实并不多，大约只有八篇经典论文，把它们串起来就能清楚地理解整个原理。