：AI驱动应用开发框架，支持构建、测试、部署和监控AI功能，优化云环境和代码中心设计，免费开源，集成Firebase或Googl

Superagent是一个开源框架，可用于构建、管理和部署类似ChatGPT的AI助手。

Superagent是一个开源框架，可用于构建、管理和部署类似ChatGPT的AI助手。 Superagent Backed by Y Combinator，采用 MIT 协议，比起 Dify，更为开放，可以用来架构自己的云端多租户服务。它还提供了一个云平台，可以轻松地在生产环境部署AI助手，无需担心基础设施、依赖或配置。REST API允许你以编程方式与Superagent进行交互，并执行创建、更新和删除助手等各种任务。此外，Superagent还提供Python和TypeScript等客户端库。 | #框架

开源的Agent编排框架，旨在自动化和优化AI开发流程。

开源的Agent编排框架，旨在自动化和优化AI开发流程。利用OpenAI Assistants API的强大功能，可以创建具有不同角色和功能的协作agent(Agencies)。该框架旨在以一种更动态、灵活和高效的基于Agent的系统取代传统的AI开发方法。 | #框架

开源大规模模型优化框架 | #框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架

在 Go 中构建高性能数据集成框架数据集成是一个 30+ 年的问题，从 API 中提取数据，对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地，例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里，这个问题已经变得尖锐，特别是在营销和业务分析领域，但最近在基础设施领域，随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。尽管数据集成是一个老问题，永远不会完全解决（至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好），但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优，现在可以完成。解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中，我将介绍这些挑战，为什么它们很难，以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。 ||| #框架

：一个开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工

：一个开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工具使用和沙箱执行，Codefuse-ChatBot不仅能回答你在开发过程中遇到的专业问题，还能通过对话界面协调多个独立分散的平台。项目核心差异技术、功能点：智能调度核心：构建了体系链路完善的调度核心，支持多模式一键配置，简化操作流程。代码整库分析：实现了仓库级的代码深入理解，以及项目文件级的代码编写与生成，提升了开发效率。文档分析增强：融合了文档知识库与知识图谱，通过检索和推理增强，为文档分析提供了更深层次的支持。垂类专属知识：为DevOps领域定制的专属知识库，支持垂类知识库的自助一键构建，便捷实用。垂类模型兼容：针对DevOps领域的小型模型，保证了与DevOps相关平台的兼容性，促进了技术生态的整合。依托于开源的 LLM 与 Embedding 模型，本项目可实现基于开源模型的离线私有部署。此外，本项目也支持 OpenAI API 的调用。

Docusaurus 是一个用于轻松构建、部署和维护开源项目网站的。