一个无限高质量3D数据的生成器，使用程序生成的无限逼真世界

一个无限高质量3D数据的生成器，使用程序生成的无限逼真世界 100%的程序化生成，不需要外部资产，也不依赖AI。并且是免费开源的。生成质量非常高，可以说达到以假乱真的地步！甚至是花瓣上的皱纹都可定制 Infinigen由普林斯顿视觉和学习实验室开发，Infinigen的主要特性和功能包括： 1、程序化：Infinigen是一个程序生成器，它完全使用随机的数学规则来创建所有的形状和材料，从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创建无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。 2、多样化：Infinigen为自然世界中的多样化对象和场景提供生成器，包括植物、动物、地形，以及火、云、雨、雪等自然现象。当前对自然的关注是由于观察到哺乳动物的视觉在自然世界中进化。然而，预计Infinigen将随着时间的推移扩展到覆盖建筑环境和人造物体。 3、真实的几何形状：Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化，特别是3D视觉。Infinigen不使用bump/normal-maps、全透明度或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有细微的几何细节都是真实的，确保了精确的3D地面真实性。 4、自动注释：Infinigen可以自动生成各种计算机视觉任务的高质量注释，包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。因为用户可以完全访问渲染过程，所以注释很容易定制。 || #生成器

@onlychigua Infinigen：使用程序生成的无限逼真世界

@onlychigua Infinigen：使用程序生成的无限逼真世界 Infinigen完全是程序化的，从形状到纹理，都是通过随机的数学规则从头开始生成。 甚至，还能变换无穷，覆盖了大自然界的植物、动物、地形，还有火、云、雨和雪等自然现象。 https://arxiv.org/pdf/2306.09310.pdf #ai

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料 介绍计算机视觉中的概念和应用，主要涉及几何和3D理解。主题包括：相机和投影模型，低级图像处理方法，如滤波和边缘检测;中级视觉主题，如分割和聚类;从立体进行形状重建;高级视觉主题，例如学习的低级视觉表示;深度估计和光学/场景流;6D姿势估计和对象跟踪。先决条件：线性代数，基本概率和统计。 || #计算机视觉

周鸿祎称Sora生成视频堪比CG：未做3D建模 只需文字就可逼真描绘

周鸿祎称Sora生成视频堪比CG：未做3D建模 只需文字就可逼真描绘 他认为，对比Pika和Runway是做不出这样效果的。Pika和Runbway实际上是基于图形图像本身的操作来进行生成。只是形成一种比较简单的计算机动画的效果。周鸿祎说：“即使是用常规呢计算机CG电影工业特效来看这三个画面，那也会非常难做，但是到了Sora这里，这些细节都会变得非常简单，只要给出一些文字的提示要求，就能逼真描绘出来”。他认为，Sora是没有做3D建模的。如果Sora也只是用3D建模再进行渲染，那么这和传统的电影工业走的是一样的路，这样就不具备颠覆性和革命性了。周鸿祎猜测Sora做到如此效果有三点原因：1、Sora模拟了人类观察、描绘、表现世界的方法。如果人类画师用笔画出来这三个场景，人类的大脑里不需要3D建模，因为人类对世界有基本认知。人类可以随意想象出自己要做的事，可以控制自己所想。2、Sora在学习的过程中，用了很多视频、电影的内容来作为训练输入。当输入一些画面，不仅要解读出画面的元素，还要解读出一些物理定律。openAI的论文中曾提到recaptioning技术，意思是对每一帧画面都能够用文字来描述。这点也正符合人类认知世界的方法。3、openAI产生了很多3D内容。不排除它用现在游戏引擎做了很多实时3D模型的渲染，再利用这些3D模型把更多的物理知识训练给Sora。周鸿祎表示，Sora是记录文生视频AIGC的工具，它反映了AI对世界的理解，是从文字进入图像，再从图像展示对这个世界3D模型的理解。 ... PC版： 手机版：

OpenAI发布Shap・E模型：通过输入文本创建逼真3D模型

OpenAI发布Shap・E模型：通过输入文本创建逼真3D模型 OpenAI最近发布了名为Shap・E的模型，可以通过输入文本创建逼真且多样化的3D模型。这种模型与现有的只能输出点云或体素的模型不同，可以生成高质量的3D资产，具有细粒度纹理和复杂形状。 Shap・E不仅仅是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数的参数，这些参数可以用于渲染纹理网格和神经辐射场(NeRF)。NeRF是一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。它可以用于视图合成和三维重建，广泛应用于机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域。 值得注意的是，Shap・E模型还可以生成神经辐射场，这是一种新型的三维场景表示方法。通过这种方法，Shap・E可以呈现更加真实的光照效果和材质感，让3D图像更加生动、逼真。未来，这种模型可能会被广泛应用于游戏、电影、建筑等领域，为人们带来更加精彩、逼真的视觉体验。#AI 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

是一家专注于人工智能（AI）和计算机视觉技术的公司，他们的目标是创造超真实的生成AI内容。他们的技术可以生成看起来非常的人物

是一家专注于人工智能（AI）和计算机视觉技术的公司，他们的目标是创造超真实的生成AI内容。他们的技术可以生成看起来非常真实的人物和场景。 这项技术可以将语音内容翻译成多种语言格式并保持唇形一致。而且这个过程是自动的，不需要人工参与。 视频展示了他们将一段英语歌曲，转化为法语、西班牙语、中文等语言。