这样看来，这个划时代的下一代颠覆性设备应该满足这样的描述：wearable，离脸近，更轻，更多传感器（always and in
这样看来，这个划时代的下一代颠覆性设备应该满足这样的描述：wearable，离脸近，更轻，更多传感器（always and instantly ready的传感器，重要性被严重低估了），更好的网络连接（以便和AI大模型绑定）。可能的候选形态包括眼镜、耳机、项链、帽子等等。Meta Ray-ban智能眼镜本质上就是一个可拍照的音频眼镜，第一代被用户骂惨了，第二代做了改良，加了阵列麦克风和摄像头，但没做显示，所以能维持重量和一个相对过得去的续航，然后支持一定的AI多模态功能，还支持离线。Meta 还正确地控制了用户的预期，因为它上一代产品的表现很一般，所以其实大家的期待并不高。
如果这样一个 wearable device 被搞出来，很可能三年之内就会取代手机，在大众中的渗透率超过 50%。这里的逻辑是每一代计算设备的渗透速度都在加快，互联网用了几十年，智能手机 6 年（iPhone 渗透率超过50%用了 6 年），所以下一代设备的渗透速度一定更快。至于商业模式，目前还不清楚，但只要对用户有价值，一定可以找到靠谱的变现模式。
李楠认为，当前所谓 “AI 硬件” 涉及到两个矛盾的概念，第一个概念是“+AI”，用老东西加上 AI，比如所谓的录音机加AI，它的短期成功概率更高，更确定，类似种地。第二个概念则是颠覆性的“AI Native”，当软件产生决定性变化的时候，硬件应该从零开始为软件的能力重新设计。这种方法的结果不可预测，像是放羊（当然在人类历史上是反过来的，从游牧文明到农耕文明）。用图片处理来举例子，photoshop 就像是种地，是联合收割机，用的是对象、命令、多窗口等经典方法，而 midjourney 就像是放羊，用的是自然语言，是完全不一样的生产力。
最后，李楠对其他 AI 硬件的评价：
- AI Pin：灾难性的产品，基础体验不好是其次，最重要的是产品定义错了，做了太多的加法。三年以内，所有带显示的AI设备都是要扑街的。
- Rabbit R1：大概率会扑街，它的产品定义不清楚，不能用一句话清晰的说明白。另外，它的革命不彻底，还是基于 GUI 的假设来做交互，用虚拟机来模拟 GUI ，但 GUI 是给人看的，不是给 AI 看的。在 AI 时代需要更加颠覆性的底层解决方案，比如 Stanford 的 Octopus 团队，跳过 GUI 应用层直接写脚本，模型更小，执行效率更高，速度更快，功耗更低。
- Apple Vision Pro：傻逼产品， 太重了。
- Rewind Pendant：已经成功了。产品定义就是 AI+录音机，做 Memory 的记忆和增强， 非常清晰。
