一些美国学校现在开始讲授 ChatGPT 和人工智能

一些美国学校现在开始讲授 ChatGPT 和人工智能 教授们现在担心，忽视或阻止人工智能的使用 “将是对学生的一种伤害，会让许多人在进入劳动力市场时落伍”。范德堡大学是较早采取坚定立场支持生成式人工智能的领导者之一，该大学的 Jules White 副教授认为人工智能“将在每个行业的需求中带来巨大的变革，因此我们要提供正确的培训。”有超过 9 万名学生选修了他的一门学时为 18 小时的在线的人工智能课程。尽管对作弊的担忧依然存在，但他认为，想要抄袭的学生仍可以寻求其他方法，如维基百科或谷歌搜索。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

美国科技巨头转向墨西哥制造人工智能设备

美国科技巨头转向墨西哥制造人工智能设备 这些公司正利用2020年生效的美国-墨西哥-加拿大自由贸易协定吸引制造商将业务转移到墨西哥，此策略称为近岸外包（Nearshoring），已成功吸引数十亿美元的投资。今年二月，富士康宣布投资约2700万美元购买墨西哥西部哈利斯科州的土地。知情人士透露，此举是其针对人工智能服务器生产的重大扩张。过去四年，富士康已在墨西哥投资约6.9亿美元。据悉，富士康在墨西哥的工厂为亚马逊、谷歌、微软和英伟达等美国科技巨头生产人工智能服务器。这些美国公司对此或拒绝证实或未予回应。人工智能硬件包括高性能计算机服务器、存储系统、冷却设备、连接器等，外观上与处理非人工智能任务的设备相似。但在底层技术上，它们专为应对人工智能程序所需的复杂计算特别设计，通常配备尖端处理器。随着这类设备产量的提升，美国企业正努力避免重蹈覆辙，如十五年前智能手机及其零部件的核心制造基地大多转移到亚洲，尤其是富士康等公司经营的iPhone组装工厂。墨西哥作为生产中心，面临包括犯罪、水电供应不稳定及对熟练工人的激烈竞争等挑战。一些企业管理层透露，不得不依赖私人保安防范当地帮派抢劫工厂内芯片或其他贵重设备。此外，他们还提到，墨西哥工人不像中国工人那般愿意长时间加班，已组建工会，工厂运营需严格遵守美墨加贸易协定的劳工条款。英业达等为美国大型科技公司生产具有人工智能功能的服务器，正成为在墨西哥扩大业务的一员。去年十二月，英业达墨西哥地区经理Arch Chen表示，一位美国顶尖人工智能开发公司的重要客户，最初希望在美国本土生产设备，但考察墨西哥设施后，对其技术实力印象深刻，决定在此建立生产线。据知情人士透露，戴尔和慧与等美国服务器制造巨头已要求供应商将部分服务器和云计算生产环节转移至东南亚和墨西哥。这两家公司均表示，此举旨在加强并多元化其供应链。人工智能相关设备成为墨西哥在先进制造业领域日益重要的一环。墨西哥已与50个国家和地区签订14项自由贸易协定，位居全球首位。这些协定吸引了来自亚洲、欧洲和美国的汽车制造商，使墨西哥成为全球第五大汽车出口国。包括特斯拉在内的电动汽车制造商正在积极探求在墨西哥建立生产基地。这些制造商，包括富士康、和硕、纬创、广达、仁宝和英业达六家行业巨头，主要集中在靠近美国得克萨斯州的几个重要中心，例如与得克萨斯州埃尔帕索相邻的华雷斯市（Ciudad Juárez）和蒙特雷等地。它们在全球服务器主板生产领域占据主导地位。服务器主板作为核心组件，集成了众多关键部件。富士康董事长刘扬伟曾在去年八月表示，仅富士康一家在图形处理单元上游业务中就占据了超过70%的市场份额。图形处理单元是驱动人工智能服务器电路的关键构件。 ... PC版： 手机版：

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的 尽管依靠人工智能工具来检测人工智能生成的作文很有诱惑力，但迄今为止的证据表明，这些工具并不可靠。由于存在假阳性，GPTZero、ZeroGPT 和 OpenAI 自己的文本分类器等人工智能写作检测器无法检测由 ChatGPT 等大型语言模型组成的文本。如果你将美国最重要的法律文件《美国宪法》输入这种检测工具中，它会告诉你该文件几乎肯定是由人工智能撰写的。同样的情况也发生在《圣经》选段中。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

纽约市将在地铁站测试人工智能枪支探测器

纽约市将在地铁站测试人工智能枪支探测器 纽约市市长埃里克·亚当斯当地时间3月28日表示，纽约市将很快开始测试使用人工智能在地铁闸机处检测枪支的技术。埃里克·亚当斯宣布这一决定的一周前，纽约市布鲁克林的一个地铁站发生枪击事件。埃里克·亚当斯说，该市正在与总部位于马萨诸塞州的武器检测公司 Evolv 合作，该公司的探测器用于全国各地的学校和场所。然而，Evolv 面临着对其机器准确性的审查，以及两项政府调查和股东的集体诉讼。根据 POST 法案，该试点项目将在 90 天内开始，该法案要求纽约市警察局披露其使用的监控技术，并在新技术投入使用之前发布影响和使用声明。 Theverge via std rua

纽约市将在地铁站测试人工智能枪支探测器

纽约市将在地铁站测试人工智能枪支探测器 纽约市市长埃里克·亚当斯当地时间3月28日表示，纽约市将很快开始测试使用人工智能在地铁闸机处检测枪支的技术。埃里克·亚当斯宣布这一决定的一周前，纽约市布鲁克林的一个地铁站发生枪击事件。市长埃里克·亚当斯说，该市正在与总部位于马萨诸塞州的武器检测公司 Evolv 合作，该公司的探测器用于全国各地的学校和场所。然而，Evolv 面临着对其机器准确性的审查，以及两项政府调查和股东的集体诉讼。根据 POST 法案，该试点项目将在 90 天内开始，该法案要求纽约市警察局披露其使用的监控技术，并在新技术投入使用之前发布影响和使用声明。

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。