小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案

小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案 5月16日,据小米公司微博消息,小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案。小米公司表示,小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。后续也将面向更多用户开放体验。据悉,小米大语言模型以轻量化和本地部署为突破口,通过端云结合,实现设备和场景之间的互联,为“人车家全生态”战略赋能。

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小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案

小米大语言模型 MiLM 正式通过大模型备案 据小米公司官微,小米大语言模型 MiLM正式通过大模型备案,小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。 标签: #小米 #AI #LMM 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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:大语言模型裁剪工具。通过对大语言模型的冗余词表进行裁剪,减少模型参数量,降低显存占用,提升训练速度,并且能够保留预训练中学习到的知识。 大语言模型(LLM, Large Language Model)犹如雨后春笋般,其虽然效果惊艳,但参数量巨大,让普通玩家望而却步。 如今的大语言模型大多为多语种大预言模型(Multilingual Large Language Model),如LLaMA、mT5、Bloom等,其词表规模巨大,占据非常大部分的模型参数,如Bloom具有25万词表。 在训练模型时,词表权重将会消耗非常大的显存,降低训练速度,产生OOM的现象。 但在许多下游任务中,一般只会用到一两种语言,例如在中文场景中,一般只会用到中英文。 我们可以对大语言模型的词表进行裁剪,只留下所需的部分,这样不仅能够充分保留模型的预训练知识,并且能够使用更少的显卡进行下游任务的finetune,提升训练效率。 | #工具

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