英伟达携手鸿海在高雄建设人工智能先进算力中心 预计2026年竣工

英伟达携手鸿海在高雄建设人工智能先进算力中心 预计2026年竣工 鸿海今天宣布,将携手英伟达在台湾高雄建设以“超级芯片” GB200 服务器为核心的先进算力中心,总计共 64 机柜、4608 颗中央处理器 (CPU),预计 2026 年完工。鸿海今天透过新闻稿指出,将携手英伟达以人工智能芯片 GB200 服务器为核心,在台湾高雄建设先进算力中心,驱动集团智能制造、智能纯电动汽车、智能城市三大平台。双方也将持续深化在人工智能、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等多领域合作。

相关推荐

封面图片

行业巨头强强联手 英伟达与鸿海将建设先进计算中心

行业巨头强强联手 英伟达与鸿海将建设先进计算中心 GB200系统是由两个Blackwell B200 GPU和一个Grace CPU组成的AI加速平台。鸿海指出,英伟达的人工智能技术将驱动鸿海的三大智能平台:智能制造、智能电动车和智能城市。双方将继续在人工智能、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等领域深化合作,通过鸿海庞大的制造规模,展现人工智能带来的强大竞争力。英伟达首席执行官黄仁勋强调了两家科技巨头之间的紧密合作,称Blackwell芯片是双方联合创新的典范。他赞扬了鸿海卓越的垂直整合能力,并将该公司定位为英伟达在GB200项目上的重要合作伙伴。行业巨头们与英伟达鸿海表示,其子公司富士康正在建设的高雄桥头新汽车制造工厂将成为集团标杆的人工智能工厂之一。此外,鸿海及英伟达在电动汽车ADAS平台上的合作成果也将被应用到富士康未来设计的电动汽车车型之中。作为转型的关键领域,富士康一直在与欧美的传统汽车制造商洽谈电动车代工项目。鸿海表示,基于英伟达新芯片,两家公司正规划座驾合一的智能出行解决方案,以打造第三生活空间。刘扬伟进一步指出,高雄的计算中心将向供应链合作伙伴提供算力租赁服务,其影响力甚至将超过在鸿海内部的发展。除了鸿海之外,台达电子、联发科、微星和和硕等顶级电子产品制造商也在本周的COMPUTEX展会上也不落于后,展示了其如何利用英伟达人工智能以及开发平台Omniverse来构建自己的数字孪生计划的进展。 ... PC版: 手机版:

封面图片

#英伟达 携手 #鸿海 在 #高雄 建设 #人工智能 先进算力中心 预计2026年竣工

封面图片

第一财经 - 直播区<b>恒信东方:“人工智能算力中心平台建设及运营”项目不是公司与英伟达合作建设的 |</b> 恒信东方在投资

第一财经 - 直播区 <b>恒信东方:“人工智能算力中心平台建设及运营”项目不是公司与英伟达合作建设的 |</b> 恒信东方在投资者互动平台表示,“人工智能算力中心平台建设及运营”项...| #财经 #新闻 #资讯

封面图片

英伟达削弱版人工智能芯片在中国遇冷

英伟达削弱版人工智能芯片在中国遇冷 美国在去年 10 月发布新规禁止英伟达向中国出售尖端人工智能芯片,英伟达迅速为中国开发了特供芯片,以符合收紧的规定。然而,英伟达面临一个更大的问题:中国的云计算大客户对购买英伟达低性能人工智能芯片并不那么热衷。 阿里巴巴集团和腾讯是中国最大的云计算公司,自去年11月以来一直在测试英伟达的样品。知情人士表示,他们已向英伟达表示,今年将从该公司订购的芯片数量将远少于原计划购买其被禁止的前一代芯片的数量。 知情人士表示,阿里巴巴集团和腾讯正在将一些先进半导体订单转移给华为等本土公司,并且更多地依赖公司内部开发的芯片。人工智能领军企业百度和字节跳动也在采取类似的做法。

封面图片

联发科或将与英伟达开发Arm架构人工智能PC处理器

联发科或将与英伟达开发Arm架构人工智能PC处理器 人工智能 PC 市场成长性看俏,联发科加足马力抢进,传出将携手英伟达开发 Arm 架构的人工智能 PC 处理器,预计第三季度完成设计定案 (tape out),第四季度进入验证,该款新芯片要价高达300美元。英伟达 CEO 黄仁勋将于6月2日台北国际电脑展开展前来台,有消息传出,联发科将在6月揭露与英伟达合作的人工智能 PC 处理器细节。

封面图片

华为高管:升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100

华为高管:升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100 近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上,江苏鲲鹏·升腾生态创新中心首席运营官王陶透露,升腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线,性能已经超过了英伟达A100。王陶表示,中国大模型里面,有近50%选择了升腾技术路线。与英伟达A100相比,升腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练Meta Llama、BloomGPT等模型方面,升腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100,甚至10倍领先其他国产友商。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人