香港中文大学研发手机应用助评估抑郁症

香港中文大学研发手机应用助评估抑郁症 香港中文大学医学院6月9日公布,研发出一款手机应用程序,通过人工智能分析使用者的多模态数据,包括面部表情、声音等生物指标,以及由腕动计收集到的作息习惯资料作诊断,能有效评估抑郁症,准确度高达八成。港中大医学院精神科学系团队于2021年6月至2023年3月期间进行了一项对照研究,共招募101名抑郁症患者及82名没有精神障碍的人士参与。参加者需要连续七天佩带腕动计以记录作息资料,并在港中大研发的手机程式中评估快乐指数,以及录影记录自己的表情、声音及感觉描述。

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《发炎的大脑:一种治疗抑郁症的全新方法.rar》

《发炎的大脑:一种治疗抑郁症的全新方法.rar》 简介:《发炎的大脑:一种治疗抑郁症的全新方法.rar》可能是一份关于抑郁症治疗新方法的研究资料或学术报告。它聚焦于大脑炎症与抑郁症之间的关联,提出了一种区别于传统治疗方式的新思路。资料中或许详细阐述了大脑炎症在抑郁症发病机制中的作用,以及基于这一发现所研发的新治疗方法,包括药物治疗、物理治疗、心理干预等方面的创新举措。对于医学研究人员、精神科医生以及关注抑郁症治疗的患者和家属来说,这份资料具有重要的参考价值,为深入了解抑郁症和探索新的治疗途径提供了新的视角和研究方向。 标签: #抑郁症治疗 #大脑炎症 #全新方法 #医学研究 #精神健康 文件大小:NG 链接:https://pan.quark.cn/s/33b05ad9f88f

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为抑郁症患者量身定制的AI测脸应用程序 帮助控制病情

为抑郁症患者量身定制的AI测脸应用程序 帮助控制病情 这款应用的设计理念是,每当用户通过面部识别系统解锁手机时,设备的前置摄像头就会捕捉到用户面部和周围环境的多张照片。然后,基于人工智能的算法将对这些图像进行评估,仔细检查用户的面部表情和背景图像。如果应用程序认为用户的抑郁症正在恶化,它就会建议用户采取一些措施,比如进行户外运动或与家人和朋友进行社交。理想情况下,它不会发出严厉的警告,要求用户寻求心理治疗至少一开始不会因为这样做可能只会让用户对自己的处境感到更糟糕,从而加剧抑郁。人工智能是在一组 177 名测试对象身上训练出来的,这些测试对象被分为五个子集,他们之前都被诊断出患有重度抑郁症。在 90 天的时间里,每个人的手机都会拍摄他们对"我曾感到沮丧、抑郁或绝望"这句话的认同程度。这一提示是广泛用于评估抑郁症的八点病人健康问卷的一部分。虽然参与者同意由手机拍照,但他们在回答提示时并没有意识到是手机在拍照。这是一个重要的考虑因素,因为这意味着他们在拍照时并没有下意识地掩饰自己的情绪。随后对总共 125000 张照片进行分析时,人工智能识别出(在某些子集中)与最强烈地同意提示相吻合的面部表情。这些表情包括注视方向、眼球运动、头部位置和肌肉僵硬程度的变化。人工智能还能识别出反复出现的环境因素,如明亮或昏暗的灯光,以及是否有其他人在场。利用由此产生的人工智能模型,该应用程序接下来被用来分析其他子集的智能手机图像。事实证明,该应用程序在识别哪些人抑郁症恶化方面的准确率为 75%。据信,一旦该技术得到进一步发展大约在五年之内准确率至少会攀升到 90%。虽然定期的临床精神评估可以提供相同的基本信息,但 MoodCapture 的最大优势在于它可以让患者更频繁地评估自己的病情,在病情恶化之前迅速做出反应。该研究的共同作者尼古拉斯-雅各布森(Nicholas Jacobson)教授告诉我们:"这种方法承认了MDD(重度抑郁症)的动态和高度个性化的性质,其症状每天都会发生显著变化。通过密切跟踪一组被诊断为 MDD 的人的这些变化,我们旨在发现抑郁症随时间变化的特定模式和特征。"左起:Guarini 博士生 Arvind Pillai 和博士生 Subigya Nepal 是该研究的共同第一作者,计算机科学教授 Andrew Campbell 是通讯作者,Geisel 教授 Nicholas Jacobson 是共同作者。(照片:Katie Lenhart) ... PC版: 手机版:

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解码抑郁症:全球研究揭示200多种相关基因 这项发表在《自然-遗传学》(Nature Genetics)杂志上的研究发现了 50 多个新的遗传位点(位点是染色体上的一个特定位置)和 205 个与抑郁症相关的新基因,这是首次对不同血统群体参与者的重度抑郁症遗传学进行大规模的全球性研究。这项研究还展示了药物再利用的潜力,因为其中发现的一个基因编码了一种常见糖尿病药物所针对的蛋白质,同时也为可能开发的治疗抑郁症的药物指出了新的靶点。抑郁症研究中的基因多样性抑郁症是一种非常常见的疾病,但人们对它的发病机制仍然知之甚少。利用大数据进行的基因研究为了解这种疾病提供了新的途径,并发现了数十种与抑郁症有关的基因,其中每种基因单独使用只会使患病风险略有增加。它还有助于找到新的药物靶点,但迄今为止的研究主要集中在欧洲血统的人身上,研究人员说这是一个重大缺陷,尤其是对于抑郁症这样复杂的疾病。这篇新论文采用了多种基因研究方法,包括全基因组关联研究、对以前发表的数据进行荟萃分析以及全转录组关联研究。国际研究小组审查了来自多个国家的 21 个研究队列的基因数据,其中包括近 100 万名非洲裔、东亚裔、南亚裔和西班牙裔/拉丁美洲裔的研究参与者,包括 88,316 名重度抑郁症患者。这项研究在确定与抑郁风险有关的基因方面取得了重大进展,既发现了新的联系,也加强了先前的证据,并展示了一些对药物开发有潜在影响的基因,如 NDUFAF3。NDUFAF3 编码的蛋白质以前曾被认为与情绪不稳定有关,而二甲双胍是治疗 2 型糖尿病的一线药物。对二甲双胍的动物研究表明,它可能与抑郁和焦虑的减少有关,因此这一最新发现进一步表明,可能有必要对二甲双胍和抑郁进行更多的研究。研究中发现的其他基因可能与抑郁症有生物学上的联系,如与一种参与目标定向行为的神经递质有关的基因,以及编码一种以前与多种神经系统疾病有关的蛋白质的基因。显示非洲、欧洲、东亚和西班牙/拉丁美洲群体之间全基因组遗传相关性的曲线图。着色的深浅反映了相关性的强弱。每个单元格中还显示了估计系数和标准误差。我们只显示标准误差小于 0.3 的估计值;否则,该区域将显示为灰色。抑郁症治疗的新视野令人惊讶的是,研究人员发现抑郁症在不同祖先群体中的遗传点击率重叠程度低于预期,约为30%(根据研究小组开发的一种新方法,该方法用于衡量在一个祖先群体中发现的遗传关联适用于另一个祖先群体的程度),这比之前在其他性状和疾病中发现的重叠程度要低。因此,在不同样本中研究抑郁症更为重要,因为有些研究结果可能是针对特定祖先的。主要作者 Karoline Kuchenbaecker 教授(UCL 精神病学和 UCL 遗传学研究所)说:"我们在这里毫无疑问地表明,除非我们克服遗传学研究中的欧洲中心主义偏见,在全世界不同人群中寻找病因,否则我们对抑郁症等复杂疾病的了解仍将是不全面的。""以前发现与抑郁症风险有关的许多基因实际上可能只影响欧洲血统人群的抑郁症风险,因此,为了使基因研究有助于开发出能够帮助所有血统人群的新药,我们的基因数据集必须具有适当的多样性。"库琴拜克教授与孟祥瑞博士、博士研究员乔治娜-纳沃利(Georgina Navoly)和奥尔加-吉安纳科普洛(Olga Giannakopoulou)博士共同领导了这项研究,参与研究的合作联盟包括精神病基因组学联盟重度抑郁障碍工作组、中国嘉道理生物库合作组、23andMe研究团队、基因与健康研究团队和日本生物数据库项目。Kuchenbaecker 教授补充说:"这是第一阶段的发现工作,因此还需要更多的工作来确认这些新靶点,但首先找到这些靶点是一个巨大而重要的挑战,尤其是对于这种急需新药治疗的疾病来说。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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