微软聘请前Meta高管以加强AI超级计算团队

微软聘请前Meta高管以加强AI超级计算团队 前 Meta 高管 Jason Taylor 将加入微软人工智能超级计算团队。微软首席技术官凯文·斯科特22日在领英上发文称,Taylor 将担任公司副总裁兼副首席技术官,帮助"构建下一套系统,推动人工智能的前沿发展"。Taylor 于2009年至2022年在 Meta 工作,最近的职务是公司基础设施副总裁。根据他在领英上的个人简介,他负责人工智能、数据和隐私基础设施,并管理公司的服务器预算。Taylor 还曾在2015年至2017年期间担任开放计算项目基金会主席,该组织致力于促进数据中心的开源设计。

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微软聘请前Meta高管以加强人工智能超级计算团队

微软聘请前Meta高管以加强人工智能超级计算团队 泰勒曾于 2009 年至 2022 年在 Meta 工作,最近的职务是公司基础设施副总裁。根据他在LinkedIn 上的个人简介,他负责人工智能、数据和隐私基础设施,并管理公司的服务器预算。泰勒还曾在 2015 年至 2017 年期间担任开放计算项目基金会主席,该组织致力于促进数据中心的开源设计。微软和 OpenAI 需要更强大的硬件来跟上快速发展的人工智能系统。上个月,《The Information》的一篇报道称,微软和 OpenAI 希望建造一台价值 1000 亿美元的超级计算机(被称为"星际之门"),为 OpenAI 的人工智能模型提供动力。(不过,微软的斯科特今天在 LinkedIn 上发文似乎对这些传言进行了辟谣,称最近的大多数猜测都是"令人捧腹的错误")。今年 3 月,微软宣布聘请Google DeepMind 联合创始人穆斯塔法-苏莱曼(Mustafa Suleyman)担任新的消费人工智能部门首席执行官,该部门负责监管 Copilot、必应和 Edge。 ... PC版: 手机版:

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小扎是真的All in AI了,Meta宣布他们正在开发两个拥有 2.4万 GPU 的超级计算集群。并在24年底使综合计算能力接近 60万个 H100 GPU。 这些超级计算集群将用于支持多种人工智能任务,包括培训 Llama 3 大型人工智能模型。Meta 特别强调,他们致力于开放式计算和开源技术,这些集群基于 Grand Teton、OpenRack 和 PyTorch 等平台构建而成。 这些集群设计用于支撑大型和复杂的人工智能模型,着重于提升性能、确保可靠性和扩展能力。 Meta 的策略包括了设计定制化的硬件设备、采用先进的网络解决方案,比如 RDMA over converged Ethernet (RoCE) 和 NVIDIA Quantum2 InfiniBand 网络技术,还有利用 FUSE API 和 Tectonic 分布式存储等技术的优化存储方案。 此外,Meta 也在注重通过软件优化和与框架开发者(例如 PyTorch)合作,使其人工智能集群在最大化性能的同时,也易于使用。 来源:

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与英伟达联手 Equinix为超级计算提供全托管服务 根据双方协议,英伟达对Equinix员工进行了如何构建和运行其系统的培训。企业客户将购买英伟达系统,但需向Equinix付费,委托其高效构建和运行这些系统,同时仍保留所有权。此次合作将使企业更容易拥有人工智能计算系统并更好地控制其数据,而不是从亚马逊(Amazon)或微软(Microsoft)等云计算提供商租用英伟达市场领先的芯片。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,生成式AI正在改变每个行业。现在,企业可以在全球数百个数据中心拥有NVIDIA AI超级计算和软件,并结合Equinix管理的运营效率。”高效且有效该服务的提供可对全球网络服务提供商的高速专用网络访问,从而实现跨企业广域网的快速生成人工智能信息检索。此外,它还为云服务和企业服务提供商提供私有的高带宽互连,以促进人工智能工作负载,同时满足数据安全和合规性要求。使用该服务,客户可以轻松访问NVIDIA AI Enterprise软件,以简化生成式AI应用程序的开发和部署。Equinix的总裁兼首席执行官Charles Meyers表示,为了利用生成式人工智能的巨大潜力,企业需要在当地市场建立适应性强、可扩展的混合基础设施,将人工智能超级计算引入其数据中。Equinix的新服务为客户提供了一种快速且经济高效的方式来运行由全球专家运营和管理的先进人工智能基础设施。隐私与安全出于对隐私和安全问题的考虑,许多大型企业都对拥有自己的人工智能计算系统表现出了兴趣,但英伟达系统与传统数据中心服务器不同,其通常使用不同的网络布线,有时还采用液体冷却。Equinix执行副总裁兼数据中心服务总经理Jon Lin在接受采访时表示:“我们希望加强顾客的隐私保护,因为我们从大客户那里听到的情况是,他们非常担心别人会控制自己的命运。” ... PC版: 手机版:

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微软聘请DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 将负责消费级AI部门 "作为过渡的一部分,米哈伊尔-帕拉欣(Mikhail Parakhin)和他的整个团队,包括Copilot、必应和Edge,以及米沙-比连科(Misha Bilenko)和GenAI团队,将转而向穆斯塔法汇报工作。人工智能公司 Inflection 的联合创始人兼首席科学家 Karén Simonyan 也将作为首席科学家加入加入 Mustafa 和 Karén 在微软的团队。以下是微软CEO的内部信件全文:今天,我想与大家分享一个激动人心的重要组织更新。我们正处于人工智能平台转变的第二年,必须确保我们具备大胆创新的能力和实力。我们的行业没有特许经营价值,我们此刻推动的工作和产品创新将决定下一个十年乃至更远的未来。让我们利用这个机会,打造世界一流的人工智能产品,如 Copilot,深受最终用户的喜爱!这需要科学、工程、产品和设计人员齐心协力,抱着学习的心态,从根本上推动我们的创新文化和产品制造流程向前发展。在此背景下,我非常兴奋地宣布,穆斯塔法-苏莱曼(Mustafa Suleyman)和卡伦-西蒙尼扬(Karén Simonyan)将加入微软,组建一个名为微软人工智能(Microsoft AI)的新组织,专注于推进Copilot和我们的其他消费类人工智能产品和研究。Mustafa 将担任微软人工智能执行副总裁兼首席执行官,并加入高级领导团队(SLT),向我汇报工作。Karén 将作为首席科学家加入该团队,向 Mustafa 汇报工作。我认识Mustafa已经有好几年了,他是DeepMind和Inflection的创始人,也是一位有远见的人,产品的创造者,以及开拓团队的建设者,我非常钦佩他。Karén 是 Inflection 的联合创始人和首席科学家,他是著名的人工智能研究员和思想领袖,在过去十年中领导了包括 AlphaZero 在内的一些人工智能重大突破的开发。Inflection 团队的一些成员选择加入 Mustafa 和 Karén 在微软的团队。他们中不乏世界上最有成就的人工智能工程师、研究人员和建设者。在过去的五年中,他们设计、领导、启动并共同撰写了许多推动人工智能发展的最重要的贡献。我很高兴他们能为我们的消费者人工智能研究和产品制造贡献自己的知识、才能和专长。我们的核心一直是以平台和合作伙伴为主导的公司,我们将继续把这一理念贯彻到我们的所有工作中。我们的人工智能创新将继续建立在与 OpenAI 最具战略性的重要合作伙伴关系的基础上。我们将继续构建人工智能基础架构,包括定制系统和芯片工作,以支持 OpenAI 的基础模型路线图,并在其基础模型之上进行创新和构建产品。今天的声明进一步加强了我们的合作伙伴关系结构和原则。作为过渡的一部分,Mikhail Parakhin 和他的整个团队,包括 Copilot、Bing 和 Edge,以及 Misha Bilenko 和 GenAI 团队,都将向 Mustafa 汇报工作。这些团队是微软创新的先锋,为人工智能平台转变所推动的不断变化的消费产品格局带来了新的活力和精神。这些组织变革将帮助我们加倍推进创新。凯文-斯科特(Kevin Scott)继续担任首席技术官兼人工智能执行副总裁,负责全面的人工智能战略,包括所有系统架构决策、合作伙伴关系和跨公司协调。凯文是我第一个依靠的人,他帮助我们管理向人工智能优先公司的转型,我将继续依靠他,确保我们的人工智能战略和计划在整个微软范围内保持一致。拉杰什-贾(Rajesh Jha)继续担任体验与设备执行副总裁,我非常感谢他的领导,他将与穆斯塔法和团队密切合作,继续为微软365打造Copilot。高级领导团队或其他组织没有其他变动。我们的运营速度和强度一直很高,新人才的注入将使我们再次加快步伐。我们有机会打造曾被认为不可能实现的技术,实现我们的使命,确保人工智能的益处安全、负责任地惠及地球上的每一个人和组织。我期待着与你们一起实现这一目标。萨提亚 ... PC版: 手机版:

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