一个人只有在早年见过了很多不循规蹈矩的“小奇迹”，才会更加敢于去尝试、创造和折腾，最终是这些东西会带给你无穷想象力和回报。

一个人只有在早年见过了很多不循规蹈矩的“小奇迹”，才会更加敢于去尝试、创造和折腾，最终是这些东西会带给你无穷想象力和回报。 所以，人的青年时期，不要只做那些循规蹈矩的事，也不要只接触一群那些按部就班的人。人是环境的产物，要想改命，先改变你的信息环境和你能接触到的人。

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#世界爆料 #网友曝光兄弟你就是这么回报我的? 手底下的一个小弟，刚被卖过来的时候一分钱没有衣服穿了一个月，我看着也心疼，就带他来我下面海外盘BC管理虚拟币通道 没钱我也给你垫资，这大半年让你赚了最少200多w，你也不知足吗？没想到你被刺我黑了我十几万U你现在一声都不说就走了？我这些客户呢？ 你搞的我现在盘口虚拟币通道缺口很大，你有什么情况你可以给我说一声是去输了还是自立门户了 希望你能联系一下我 如果是出码被带走也请各位同仁帮帮忙我这边愿意花钱赎回。 ：主打有钱就忘本没钱就跑路 1⃣ 2⃣ 3⃣ 5⃣ 6⃣ 频道的方向

感谢各位老板的支持，确实没有办法花太多精力做反馈。只能随机挑选些咨询问题较多的做个统一回复

感谢各位老板的支持，确实没有办法花太多精力做反馈。只能随机挑选些咨询问题较多的做个统一回复 1、关于价格问题，一分价钱一分货，市场价格鱼龙混杂，我只能对自己的产品负责。 2、关于到付问题，很多违禁品都走到付，因此经常会在抽检时被扣下，为了客户不会有麻烦，取消到付寄件 3、至于发什么快递的问题，都是从老板的角度出发，谁的风险低这边就发谁的快递 温馨提醒：小金瓶现货不多了，有需要增大增粗的老板们注意手速哈 #增大增粗 #小金瓶 #黄金套餐 #伟哥 #水鬼系列 #反馈

有次我去眼科医生那里测辨色能力，眼科医生随口和我说：“其实大自然里并没有二元对立，也绝不是黑白分明的。大自然的方式，是构建一个又

有次我去眼科医生那里测辨色能力，眼科医生随口和我说：“其实大自然里并没有二元对立，也绝不是黑白分明的。大自然的方式，是构建一个又一个的多元谱系。” 在之后的日子里，我时不时回想起来起来这句话，觉得它很有道理。

英特尔计划在其芯片设计人员和芯片制造工厂之间建立更大的决策分离，这是该公司首席执行官帕特·基辛格改革公司和提高回报的努力的一部分

英特尔计划在其芯片设计人员和芯片制造工厂之间建立更大的决策分离，这是该公司首席执行官帕特·基辛格改革公司和提高回报的努力的一部分。 同时，彭博报道称，由于个人电脑的销售放缓，英特尔可能会削减数以千计的工作岗位。

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。

听完播客最大的感受是：AI行业的非技术人员，如果愿意读论文和测 demo，投资回报率(ROI)将会极高。 一、先说测 demo 多体验demo,多做实验,实际上是在培养我们的认知和思考能力,思考在工程和产品上还有哪些机会可以探索。 因为这个行业还处于早期阶段,我们付出一点小小的努力,就能获得很高的投资回报率(ROI)。 1、往大了说，可以发现很多潜在机会 在这个过程中,我们会发现一个模型要真正运行起来并不像想象中那么简单。它涉及很多环节,包括数据处理、参数设置等。解决每一个问题的过程中,你可能会发现一些潜在的产品机会。 比如,有时候Hidecloud在配置模型时,就会突然发现这个模型产生的结果挺有趣的。但普通用户根本无法直接使用,因为它涉及到很复杂的数据预处理环节。以声音克隆为例,如果讲一分钟的话来克隆,不是直接就能克隆的。那一分钟的内容，需要经过七八步复杂的预处理,普通人很难独立完成。 如果普通人搞不定,这不就是一个机会吗?如果我们能帮他们完成整个数据预处理和训练过程,直接交付最终效果,这不也是一个机会吗? 但如果我们不亲自去体验,首先无法感受到看到最终结果那一刻的喜悦,其次也不会知道要达到那个效果还会遇到哪些障碍。 2、往小了看，能甩开国内同行一大截 在Twitter上,偶尔会有一些外国人分享有趣的小产品。比如，有人发布了一个有趣的小产品,在聊天过程中你要去猜测对方是AI还是真人。这种东西挺有意思，但国内似乎还没有人做类似的产品。 更简单一点,我们可以尝试自己写个GPTs。这种事情不需要编程,对吧?但说实话,就像Hidecloud平时面试产品经理,会问他们有没有尝试过创建自己的GPTs? 可能十个人里面九个都会被Hidecloud淘汰,因为大家还是不太愿意亲自动手,更喜欢看别人的成果。但一旦我们亲自动手,获得的信息量会比看视频或阅读文档都要大得多。 二、再说读论文 1、只需8篇核心论文，显著提高认知水平 作为产品经理，学习AI的一个有效途径就是阅读论文。 Hidecloud之前总结过Stable Diffusion的发展历史，从2020年至今，这三年间的关键信息其实并不多，大约只有八篇经典论文，把它们串起来就能清楚地理解整个原理。