如何评价女星郑佩佩？李.莱昂纳多的回答

如何评价女星郑佩佩？ 李.莱昂纳多的回答 在一次采访中，主持人向郑佩佩问道： “您觉得周星驰这个人怪不怪？” 郑佩佩回答道： “我没有时闻觉得他怪不怪，我有时间就是说他讲的东西我能不能做出来，完全是进入情况的。” 主持人接着问道： “您回到香港从新开始，当时是什么一个机遇让您选择了周星驰？” 郑佩佩回答说： “就是冯美基帮我选的这部戏翻，其实那时候有两三部戏，都是像以前那样的动作戏，但他给我说有一部是女一号，放出来可能没人看，但是这部戏是，我们叫他星仔你们叫他星爷是他的戏，他是香港那时候最火的，他拍的是无厘头，冯美基很明自我这个人是一个很古板的一个人没有幽默感，我就跟她说我把周星驰所有的戏都看了，我说我可以试试演。” “当时巩俐饰演秋香嘛，当两人语言经常不通，我呢好心就上上下下，一个楼下一个楼上，就在那儿翻译，所以就很多戏其实，本儿都不是那么写的，都是后面加的！” 郑佩佩回港就遇见了周星驰也算是比较幸运吧，但《唐伯虎点秋香》当年上映时在内地无人问津，在香港却是格外的火。 via 知乎热榜 (author: 李.莱昂纳多)

Toncoin如何进入流通？

Toncoin如何进入流通？ 今天的文章将介绍TON的挖矿结构。 现在开放网络区块链的迭代是Telegram在2019年推出的testnet2。testnet一推出，就发布了50亿个币，结果改名为Toncoin。 2020年，Telegram与项目分离，所有硬币被转移到特殊的 "Giver "工作证明智能合约中。 为什么会有这样的结构？ Giver可以被认为是一个保险箱，它向那些正确解开保险箱代码的人释放硬币。 也就是说，Toncoin是不公开的，也不会立即发布出售。在交易所购买之前，Toncoin进入流通的唯一途径是先挖矿。 这样，网络仍然是去中心化的。 Telegram本可以烧掉所有的硬币，但这将意味着testnet2的结束。然而，在那个时候，一群有奉献精神的开发者在一起，希望继续在网络上工作。 因此，Telegram为网络参与者提供了通过透明的工作证明挖矿来挖掘Toncoin的机会。 谁来解决这个 "代码"，如何解决？ 矿工是解决这些 "代码 "的人。这个过程是这样的: 用户在他们的计算机上安装特殊的软件，在后台，它试图解决Givers广播的数学问题。 解决问题的矿工首先获得100个Toncoin，之后施主广播一个新的数学问题，这个过程又重新开始。 你可以在阅读关于这个过程的更多信息。 Givers还做其他事情吗？ GIVERS的唯一任务是监督网络上的采矿，确保它是去中心化的并且可供所有用户使用。 我怎样才能成为矿工？ 请跟随链接，了解如何成为矿工的深入说明。 - ？- ？ 挖通币甚至可以在普通个人电脑上进行。

李安说3D电影总体很差：下部不拍3D了

李安说3D电影总体很差：下部电影不拍3D了 李安的前两部电影《比利·林恩的中场战事》和《双子杀手》采用120帧高帧率/4K/3D格式，但反馈不佳，票房失利的同时也被批“像在看画面开了动作平滑的电视剧”等等。对此，在Indiewire的新采访中，李安表示：“我尝试过更高的帧率，尝试过3D，尝试过新的做电影的方式，这些电影画面非常清晰锐利，承担了艰巨的压力，一切都很艰难，所以压力总是非常大。我不能去细说那些电影是怎么拍的，人们都没尝试过哪怕一分钟做那种规模的电影，而我拍了两部长片，那压力非常大。当然了，它带来的是金钱上的压力、电影片厂方面的压力、去做没人真的了解的东西，很多压力，是观众看不到的复杂。”李安此前对传统2D电影制作模式失望，并拍了3D电影《少年派的奇幻漂流》，他认为电影制作方式需要进化：“(传统的方式)你想保留多少就可以保留多少，但我认为现在的一切都是1970年代已经做过的。得有新的表达方式，500年后，他们回头看，会说：1970年代就是电影的巅峰？我不这么认为。”但是前几次的新尝试过后，如今他对拍3D电影很失望：“总的来说，不止我的两部电影，3D总体上来说……(就是)很差。电影人很差，影院很差，整个生态体系很差，不适宜做3D。我不想去抱怨，去指责媒体……是观众和电影行业没有准备好。”“电影院很小气，(电影放出来)很暗淡，你看不清楚，闪来闪去的。还有3D，人们工作没有做好，你会看得头疼，很糟糕的。你不能指责观众因为一个东西烂而不喜欢它观众买3D票还得花更多钱。它做得好，那人们就喜欢，很简单的事。3D跟2D是不同的，你的脑子的运转方式不一样，两者你没法去比较，一种很复杂，另一种就像个婴儿。” ... PC版： 手机版：

如何理解智能的本质？NN陈的回答

如何理解智能的本质？ NN陈的回答 关于智能，LLM给出了一个基本答案，就是统计+对齐。 动物经过上亿年的进化，相当于在大数据基础上训练出来了一个基础模型存入DNA。之后动物便停止了训练，出生后的动物很快拥有了视觉，听觉和运动能力。代代如此，可以说智能已经止步不前，因为数据重复了，再多的统计也不会改善智能。后面能做的就是少量与现实情况的对齐。 人类与其他动物不一样的地方是人类用符号文字把知识存了下来。基础模型（DNA）上几乎无法变化，但是知识在不断增长。人类出生后要花十几二十年去学知识，工作之后还要再学。这个阶段增加了大量知识（或程序），但无法改善基础模型，导致下一代出生后还得重新学习，不像视觉出生后直接就有。 想想什么是智能手机？简单来说就是对手机增加了可编程功能。没错，这也是智能，可编程。人类的自然语言实际上就是一种对大脑的编程语言，与电脑里的程序语言在功能上是一样的。不一样的是电脑里的编程语言的基础是计算（一系列汇编语言），而人类自然语言编程的基础是人的各种感知以及基本的认知能力。 人类比LLM的智能更高级。在于人脑的统计并不需要大量数据，你只见过一个非洲人，你就能得出结论，非洲人又黑又瘦。当你见过更多的非洲人之后，你会调整自己的认知，认为非洲人也有胖子。 所以，智能的本质是：增量统计+可编程+对齐。其中，可编程是符号主义干的事，其编程的基础单元是感知和基本认知。感知约等于统计，而基于大数据的统计在智能上落后于对少量且陆陆续续输入的数据的统计算法。基本认知约等于意识，比如距离，大小等基本概念。有了编程基础，就能实现规则的定义，过程定义和知识的存储和推理。之后再与现实世界对齐，对齐也可以理解成一种妥协。 via 知乎热榜 (author: NN陈)

就上述这一描述（ ）以及 ，回答读者提问：普里戈津在兵变前如何扩大他的 "政治纲领"。

就上述这一描述（ ）以及 ，回答读者提问：普里戈津在兵变前如何扩大他的 "政治纲领"。 我们为什么曾经强调普里戈津是“媒体现象”？ 一个 “好” 的政变者必须是一个 ，在发动攻击的那一刻确保他有尽可能广泛的民众支持。对普里戈津来说，他在帝国的系统中已经有了 "祖国保卫者” 的权威。但就在他对莫斯科的演讲之前 有足够的时间让他的声明在互联网上流传，并引起人们的注意 他发表了一些相当反对派式的声明。许多反战的政客都可以认同这些声明。并且，这让反对派的出版物感到有些震惊，他们几乎立即就主动在其听众中传播这一消息。 换句话说，这些信息几乎是为其目标推动媒介量身定做。 但是所有人都知道瓦格纳是法西斯恶魔啊？是的，这样的言论无法直接改变普里戈津的形象、不会让他由此获得同情，但是可以软化社会中反战派的敌意。继而，就可以从这里进一步深入 或者至少给出模糊的暗示，以便每个人在这里都能看到不同的东西。同样属于我们形容过的黑镜中出现的心理学概念 “”。 当瓦格纳的队伍出发时，普里戈津发表了一些声明，其中他（当然，再一次，是使用极其模糊的表达方式）混入了“社会正义”和“拯救祖国”的言论。也就是说，那些传统的 "左"和 "右" 线性政治中最有动员力的主题。于是人们会认为他在按照勒特韦克的 “政变实用手册” 做准备。而事实上并非如此。他只是在用这种方法 。 这个故事中还有其他值得总结的小经验教训，可以在以后慢慢进行。不论如何有一些巨大的变化已经从此而生，对每个人来说都是显而易见的：这个国家无懈可击的光环正在崩溃，以前从灵魂深处不相信这头帝国野兽能被打败的人，现在也都在悄悄地磨牙。 #Russia #兵变

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其他回答： #俄罗斯卫星通讯社 ：SARS-CoV-2新冠病毒是在美国政府的财政资助下在中国武汉市的一个实验室研发的。 微博原文： 卧槽，四个月了，微博上都不敢删。 为什么 #乌克兰 #美国 的 #生物实验室 没有了下文？