转转集团CEO黄炜：中国二手交易行业，不需要“免费”

转转集团CEO黄炜：中国二手交易行业，不需要“免费” 前情：转转 5月27日发布的公告称，由于微信/支付宝公司需要对收款人收取千分之六的服务费。从5月30日起，平台“自由市场”的 C2C 交易中，交易成功给卖家打款时上述支付通道费将由平台代为扣除并支付给微信或支付宝。

【国外抽佣，国内“免费”，中国二手交易尚在“养成期”？】转转最近发布公告表示，从5月30日开始，平台将对“自由市场”C2C交易中

【国外抽佣，国内“免费”，中国二手交易尚在“养成期”？】转转最近发布公告表示，从5月30日开始，平台将对“自由市场”C2C交易中的交易成功订单，代扣“千分之六”的支付通道费给微信或支付宝。 #抽屉IT

韩国化妆品公司用AI定制美妆产品 能完美匹配客户肤色

韩国化妆品公司用AI定制美妆产品 能完美匹配客户肤色 “每个人的肤色都有所不同，但柜台上常见的仍然是那些普遍的颜色，”一位32岁的顾客权宥珍在爱茉莉太平洋定制美妆服务中表示。权宥珍在接收到一份AI生成的皮肤状况报告后分享了自己的体验：“了解自己皮肤的更多数据，并亲眼看到化妆前后的变化，这是一次非常好的体验。”随后，一台机器人为她调配出了与她肤色完美匹配的粉底。越来越多的化妆品公司正在利用人工智能来提升销售业绩。包括欧莱雅集团和路威酩轩集团旗下的丝芙兰在内的全球品牌，都在使用人工智能来根据顾客需求定制产品。根据市场研究公司Statista Market Insights的数据，包括化妆品在内的全球美容行业在2023年的销售额达到6256亿美元，自2020年COVID-19疫情期间出现低谷后，销售额持续稳步上升。爱茉莉太平洋利用人工智能从205种不同的粉底和366种不同的唇膏色号中为顾客推荐最佳选择。该公司定制美容业务的顾问工程师李英镇表示：“我们运用了深度学习和机器学习技术，把专家评估众多人皮肤数据的过程自动化。”分析人士表示，使用人工智能代替人工顾问可以加快产品开发的速度并减少变数。韩国电子通信研究院（ETRI）的首席研究员杨永锡参与开发了一种化妆品质地的深度学习模型，他说：“即便是最专业的专家，个体之间的差异也可能很大，而且持续依靠30到40名专家来评估化妆品是非常困难的。”“如今，产品开发的周期已显著缩短，新产品的推出速度也在不断加快，”杨永锡补充说，“人工智能技术的结合可以进一步降低开发门槛。”市场研究公司Business Research Company在今年1月份表示，随着个性化美容建议、皮肤分析和诊断以及虚拟化妆师等服务的扩展，美容和化妆品行业使用人工智能的市场规模预计将从2023年的32.7亿美元增长到2028年的81亿美元，增长超过一倍。（辰辰） ... PC版： 手机版：

日系车在华市场份额创十年新低 爆款车型只剩日产轩逸

日系车在华市场份额创十年新低 爆款车型只剩日产轩逸 至于本田思域、本田雅阁、丰田凯美瑞等老牌日系车型，已被国产新能源车型挤出前十榜单。业内分析人士指出，日系车企在新能源汽车领域的滞后是导致其市场份额下降的主要原因。随着中国汽车市场向新能源转型，日系车企依靠的传统燃油车和混合动力车型逐渐失去市场吸引力。日系车企在智能化领域的决策，也未能准确把握中国消费者的喜好，这导致日系车在中国市场的表现不佳。此外，国内市场不止日系车遇冷，德系、美系车近期的市占率也出现明显下滑。德系车4月份的市占份额降至19%，美系车的则降至5.9%，对于这些合资品牌而言，如果不能在新能源领域迅速铺开爆款车型，后面的销量情况可能会更加恶劣。 ... PC版： 手机版：

资生堂(4911.T)成为中国经济放缓的最新受害者，中国经济放缓打击了许多全球消费品公司的盈利，这家日本化妆品生产商报告的年度盈

资生堂(4911.T)成为中国经济放缓的最新受害者，中国经济放缓打击了许多全球消费品公司的盈利，这家日本化妆品生产商报告的年度盈利下滑了40%。 中国疲软的消费支出也打击了欧莱雅（OREP.PA）和雅诗兰黛（EL.N）的利润，这些公司与资生堂一样，多年来一直依赖中国繁荣的美容市场实现增长。

记一件小事：Claude 3 有没有带来10x 体验提升？

记一件小事：Claude 3 有没有带来10x 体验提升？ 从理性标准来说，我不断提醒自己Claude 3 不会比GPT-4 好10倍 。[1] 然而， 在体验和实战半个多月来，各种场景的深入和结构化Prompts 用法后，Claude 3 那惊人的性能和优美的文采不断在重塑一些新习惯。哪怕摩擦成本这么高，却能「成瘾」～ 这件小事，让我陷入沉思。 曾经的企业壁垒可以转眼被创新者超越；如果连大模型都如此，何况其他的技术护城河？ 曾经的传播充满需要跨越的鸿沟，而今天AI 新品牌可以一夜成名，在自由市场的渗透速度超出想象。 大多数决策者还没有意识到，AI 带来可能不是10x 生产力提升，而是更多对流程的重塑，产生摧枯拉朽的结果。 （如果想象不了，也不妨随附的单口视频，开心一下。 [2] ） 正如Jason Fried 一语道破，「理论上，软件可以在纸面上进行比较。但实际上，只能在经验中进行比较。」 体感是无比重要的，否则没有认知的突破。 这件小事不断提醒我，新商业世界里不创新和奔跑就无法停留在原地。不主动拥抱新技术的大企业们会怎样？ 个人应该如何学习?人的创造力在AI共生时代将如何绽放？ 这些问题都萦绕在脑海中，身体力行地探索可能是最好的答案。 反过来说， 适应与坚韧的确是最被低估的技能之一。 注释： [1] Claude 3 与GPT-4 的评测对比 [2] GPT-4 制作的单口