#曝光木姐此滴滴

#曝光 #曝光木姐此滴滴 这个木姐跑腿都认识吧 叫他滴滴他自己带你绕一路来来回回就是160 叫了两次没敢叫过他的车 点外卖也TM要收的比别人多他跑他的腿安安份份跑价格比别人的贵几倍我就不说他了现在黑心的确实很多 选择权在我们 他太贵我们可以选择不叫他跑 千千万万个跑腿可是让我更气份的是 他会偷别人朋友圈照片瞎几巴到处发 前面我跟一个女的闹了矛盾 就是石灰窑那个疯母狗 我的微信都是我自己的人没有别人知道别人截图给我是他这个滴滴疯狗到处偷我朋友圈照片 我跟这个滴滴完全没有交集我一般都是为了避免逼事什么的我是一个不愿意跟别人逼逼赖的人 他要多少我都给他了 、但是我就不解他一个烂滴滴有权利加了别人就到处发别人隐私？ 我叫那个女的出来解决 她一直不出来一直让这个滴滴偷我照片克给她 那个女的就拿了克想逼逼批图之类的 在木姐有这个滴滴的微信赶紧设置把朋友圈屏蔽了 他不仅仅是个跑滴滴的还是一条狗 去年就有这个滴滴了我不知道是怎么加着平时我也不鸟他 今年他就比较反常时不时来跟我聊天不回复他嘛又感觉他像个傻逼一样在那边哇哇叫 尊重他嘛我也偶尔回复他几句有这个滴滴微信的朋友们设置一下这种小人不值得让他看到隐私 人丑就算了还多做怪你给我在木姐好好等着 点击订阅华人新闻事件 免费投稿爆料： @yantou

跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些：

#内幕消息 跟一个合作很久的某亚保险的经纪人聊天，他跟我说的观点挺有意思，我回忆并记录了一些： “我们这些卖保险的（自嘲），本质上跟那些做网红的做个人IP的做自媒体的人差不多，不客气的说，我们才是最早一批尝试这种角色和商业模式的人。 我们必须每天学习输入新知识，不然客户一个专业问题或者跟个人兴趣有关的话题抛过来，你根本接不住的，一次两次接不住，人家就不想搭理你了。如果你作为一个保险经纪每天想的只有怎么开单，实话说是肯定做不长的，太急功近利了。做保险经纪首先自己内心上就要对职业的尊重，追求的目标是不断提升自己的能力，不断为客户奉献价值，不断认识新的朋友。 我们需要每天发朋友圈，强化自己的人设，而不是推销产品。你在朋友圈看到的那些每天发产品宣传图九宫格的保险经纪，肯定做不长久的，因为别人看你的标签就是个销售而已。只有建立了自己的人设，客户才愿意接近你了解你信任你。所以我朋友圈一般都是晒娃，晒露营，晒做菜，晒学习时的电脑桌面，偶尔才会发几次最近的保险产品介绍。” 还说了很多，今天先只发两段，后面有时间再补上

我今天看到一个非常有意思的ai赚钱案例。

#内幕消息 我今天看到一个非常有意思的ai赚钱案例。 有一个加拿大的ai艺术家和作家，已经用ai写作和做图并出版了97本书。 9个月的时间赚了2000美元。 他的写书过程也很简单。 就是用gpt和claude来写故事，然后用midjourney为故事配图。 gpt和claude都是目前比较牛逼的ai聊天对话机器人。 而midjourney则是目前非常实用的艺术感超强的绘画工具，十分适合用来制作插图。 看了一下他的几个采访，写的都是短篇小说。 大多在2000-80000字之间。 书卖的售价也不贵，标的价格在1.99-5.99美元之间。 虽然这些书的评价都不高，但是我觉得这个人还是蛮牛逼的。 这个人牛逼在哪里呢？ 1、信息差把握的很好。 他从去年8月份就开始做了，比大部分人做的都早，在ai时代，早就是最大的优势。早一步能让你成为行业的案例，成为别人争相报道的标杆。 2、学习能力很强。 国内现在很多人虽然已经知道ai很牛逼，但是不想学，别说claude了，很多人连套壳的gpt都没玩过。 这个人很快就把ai对话机器人和绘图工具学完并应用起来了。 3、执行力。 还是那句话，执行力决定了结果，他要花3-8个小时写一本书。 从去年到现在，写了79本书，有多少人有这个耐心呢？

天津西站打滴滴，向司机大哥表示，我也想开滴滴，大哥劝我：

天津西站打滴滴，向司机大哥表示，我也想开滴滴，大哥劝我： 小伙啊，你这么年轻，干点啥不好，干这个，这都是走投无路的人才干的，但凡有点其他挣钱的道，谁干这个啊。（想起东北大下岗时，一部分下岗女性去舞厅做陪唱） 你知道我昨天在滨海新区接了个去武清的滴滴顺风车单，多少钱么，103 公里，81 元，高速费都53 元（乘客负担），快赶上车费了，8 毛钱一公里啊，现在打车是真合适，开车是真不划算。还好我这开的是电车，要是开油车，不赔死。 你说要干这行，前几年还行，一个小时还能赚个五六十流水，一个月辛苦点，多跑跑，挣个一万不难， 现在不行了，一个小时撑死三十多。一个月往死里干，都很难跑到 一万。去掉车损，保险，罚单，电钱，一个月撑死剩五六千，还好我是本地人，不用租房，自己的房子，这还能凑合，要不然怎么过，我这还没算吃饭呢，每个月怎么也得 2000 吧，你算算，我还能剩多少？我还得自己交保险呢，一个月一千多，灵活就业。上班至少公司给你交保险啊，干滴滴谁给你交？ 还好，我这是花三万五，跟朋友买的二手车，开了一年，车钱就回来了。这要是跟其他司机一样，花个十万，买个卡罗拉，比亚迪秦，你算算，至少两年搭出去了吧。 但凡能找个工作，我会来干这个，这不是岁数大了没辙吗。干这个，还不能兼职，不能今天干明天不干的，那样滴滴不给你派单。每天必须出车，保持在线多少小时，早晚高峰必须跑，不然降你的分。系统给你派单子了，你想上厕所，怎么办，只能憋着，你说取消，你试试，取消几次，就开始不给你派单子了。 天天特么折腾下来，颈椎疼，腰疼，前列腺也好不到哪儿去。你看看这个饭盒，这是我早饭，到现在还没吃呢，没时间啊，总给你派单，一个接一个。单多了辛苦，累，没单了心里又刺挠，着急。开这个东西吧，跟吸 du 一样，总想开，总想赚钱，哪怕是小单呢，也不想闲着，根本闲不住。干这行时间长了，慢慢就没朋友没交际了，你说上班的，还有个周六日，跟朋友同事呆会儿逛逛，干这个一到周末，正是忙的时候，那还想着去跟别人呆着，就想多赚点钱。开的时间越长，我就想，我不就是个苦力么，就是那个课本里那个，拉车的，叫啥来着，对，骆驼祥子。 哎呀，兄弟，我真是劝你啊，不是我怕你进了这行抢我饭碗，是真累啊，听大哥一句劝，能别干就别干。

昨天参加公司的工作坊，讲师的是曾在宝洁工作过20多年，大中华区、中欧地区人力资源的总监，分享了个挺有意思的现象。

#内幕消息 昨天参加公司的工作坊，讲师的是曾在宝洁工作过20多年，大中华区、中欧地区人力资源的总监，分享了个挺有意思的现象。 他说之前在做人才盘点的时候，发现宝洁国际高管的亚洲人占比比较低，但其中印度人是个特例，在国际上认可度很高。后面他们发现，核心原因是亚洲人普遍在5E领导力中，Engage 做得不够，翻译过来就是“建立关系和兴趣”。 大家会反馈亚洲人往往不擅长表达自己，也不擅长与别人建立除工作外的关系。举个例子，在电梯中尽量回避与高层的聊天，甚至为了避开选择绕路。很少去表达自己，展示自己。 会导致的结果是，“公事公办”的流程中，少了“个人魅力”的背书，倒不至于影响工作，但确实不利于晋升。 附一个我对于5E领导力的浅显解释，对团队和个人发展我觉得都挺有必要的（可能不对） Envision（远视）：咱不说啥战略相关的，最浅显的，发生问题时，优先想到的是用系统性的方法来解决，避免以后再发生同样问题，咱觉得这就算。 Engage（吸引）：多表达自己，喜欢啥就多说啥，让别人知道你更全面的想法和性格；多跟大佬吹牛逼，万一吹在点子上呢。 Energize（激励）：多鼓舞别人，我觉得很多人都不擅长夸奖别人！（包括我自己）可以想想你的团队中是不是好事不留名，只批判错误。喜欢、认可一个人就拼命夸夸嘛！ Enable（赋能）：我对赋能这个词过敏...但是简单理解就是多教教别人，如果能用系统或者机制教很多人，就更棒了！ Execute（执行）：拿结果，这个没啥好说的，有成绩大家也会认可你的。

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？ 不知道大家有没有和我一样的感觉。 ChatGPT，有一套很正的价值观：坦诚、客观、尊重每个个体。 如果它是人，是个很值得相处的人。 但是，它毕竟是个算法，价值观从何而来呢？ 那位做算法的朋友，正好和开发了ChatGPT的OpenAI团队有过交流。 原来，背后的逻辑是这样的 其实，决定每个算法会训练出什么结果的，主要是三个要素： 素材、算法技术和目标函数。 算法的生产过程，就是机器算法在素材帮助下，对每个问题给出回答。 “目标函数”会评价每个回答的结果“好”还是“不好”。 算法就会不断去改进，直到“好”的结果越来越多。 也就找到了最可能实现“目标函数”的结果。 比如，抖音的推荐算法，其目标函数中最关键的变量，就是“让用户更长时间看抖音”。 于是，算法就会找出最能取悦用户的结果。 抖音的沉迷由此而生。 决定了ChatGPT会不会在表达中有价值观、有怎样价值观的，同样是目标函数。 这个目标函数的主要构成是“人”。 为了评估ChatGPT给出的每个回答“好”还是“不好”。 OpenAI有一个合作了多年的评估者团队。 与国内对地图、文本做标注的评估团队不同。 OpenAI的评估者，不仅仅要掌握评估的技能，还被要求有良好的道德。 这些评估者们需要在面试时接受对自身道德标准的全面考核。 当他们在评估ChatGPT给出的结果时，并不仅仅会看这个结果逻辑上对不对。 还会基于自己的道德标准做出评判。 当然，ChatGPT作为如此复杂的算法，实际的评估过程工作量也是巨大的。 所以OpenAI也开发了另一个算法，模仿评估团队的评估结果。 于是， ChatGPT的道德与价值观，并不来自于任何一个个体。 也不来自于一堆被预先写好的参数。 而是来自于这一群人的道德。 这一群人，就像一个“陪审团”。 陪审团的群体价值观，在算法的放大下，成为了ChatGPT的价值观。