资源超越想象的GPT医疗

资源超越想象的GPT医疗 资源简介：解析GPT落地实践，揭示 “人机关系”重要范式 彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4 为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，更重要的是向大家展现了一种可能出现的人- 机相结合的“关系”范式，在本书中，这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此，本书不只是提出了见解，也不只是阐述了问题，更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体，重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题，进而也会拓展至“何为新型人- 机关系”的问题。 重新定义未来医疗以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业，甚至重塑我们的工作、学习和生活方式 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#电子书 #GPT #PDF 低价会员 • 云盘投稿 • 云盘搜索

【书名】超越想象的GPT医疗

【书名】超越想象的GPT医疗 【作者】彼得.李 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #科普 #医学 【简介】本书分享了以GPT4为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，向大家展现了一种可能出现的人-机相结合的“关系”范式。本书重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题，进而也会拓展至“何为新型人-机关系”的问题。

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域 微软和 Epic Systems 宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。Epic Systems是美国最大的医疗软件公司之一，其电子健康记录（EHR）软件（如MyChart）在美国超过29%的急诊医院中使用，全球有超过3.05亿患者的电子记录保存在Epic中。 威斯康星州UW Health的首席信息官Chero Goswami表示：“将生成式AI整合到我们的一些日常工作流程中，将提高我们许多提供者的生产力，使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”GPT-4还能为Epic的数据探索工具SlicerDicer带来自然语言查询和“数据分析”功能，使医疗机构能够在大量患者的数据中搜索，发现新趋势。微软称，这将有助于“临床医生以对话式和直观的方式探索数据。” 业界担忧GPT-4能够编造不存在的信息，此外，GPT-4可能存在的偏见，可能会基于性别、种族、年龄或其他因素对某些患者进行歧视。业内人士认为OpenAI的模型尚不能用于提供治疗或健康状况的指导。来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Carbon Health 用 OpenAI 的 GPT-4 写医疗记录

Carbon Health 用 OpenAI 的 GPT-4 写医疗记录 旗下有逾百家诊所的医疗连锁机构 Carbon Health 利用 OpenAI 的 GPT-4 根据医生和病人之间的对话自动生成医疗记录。如果病人同意记录与医生的对话，那么录音首先传输到亚马逊的 AWS Transcribe Medical 云服务，将录音转成文本。转录文本和病人的医疗数据将传输给机器学习模型，名为 Carby 的 AI 工具将总结诊断中的重要信息。Carbon Health 称 AI 工具能在 4 分钟内生成诊断摘要，而医生需要耗费 16 分钟，因此医生将有时间诊断更多病人。Carbon Health 表示，88% 的自动生成记录不需要编辑就能接受。Carbon Health 旗下的一个诊所在试用该工具后治疗的病人数量增加了 30%。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断

WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。 核心功能： 医学知识问答：可以回答关于医学、健康、疾病等方面的问题，包括但不限于症状、治疗、药物、预防、检查等。 自然语言理解：理解医学术语、病历等医疗文本信息，提供关键信息抽取和归类 多轮对话：可扮演各种医疗专业角色如医生与用户进行对话，根据上下文提供更加准确的答案。 多任务支持：支持32项医疗任务，八大医疗场景18个子场景。 模型架构：基于Transformer的70亿参数规模大语言模型, 采用RoPE相对位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm，训练采用Qwen-7b1作为基础预训练模型。 主要特点： 高准确度：基于大规模医疗语料库训练，具有较高的准确率和较低的误诊可能性。 场景导向：针对不同的医疗场景和真实需求进行专门优化和定制，更好的服务应用落地。 迭代优化：持续搜集和学习最新的医学研究，不断提高模型性能和系统功能。 | 下载地址： |

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题 最近，一些 ChatGPT 用户抱怨聊天机器人经常拒绝完成提示任务，并将原因归咎于 GPT-4 缺乏更新。不过，OpenAI 这次更新的是GPT-4 Turbo，它是更广泛使用的 GPT-4 的一个版本，是根据 2023 年 4 月的信息训练的，目前只有预览版。使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题，因为 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的数据进行学习的。OpenAI 在帖子中表示，在通过其 API 使用 GPT-4 的用户中，有超过 70% 的人已经转用 GPT-4 Turbo，因为它的知识库更新更快。该公司表示，GPT-4 Turbo 将在未来几个月内进行更多更新，包括全面推出带视觉功能的 GPT-4 Turbo。这将使用户能够进行更多的多模态提示，如文本到图像的生成。OpenAI 还推出了名为嵌入（embeddings）的小型人工智能模型。OpenAI 将 Embeddings 定义为"代表自然语言或代码等内容中概念的数字序列"。这可以帮助使用检索增强生成（一种从数据库中获取信息而不是生成答案的人工智能）的应用程序找出所访问的不同内容之间的关系。这些新型号（text-embedding-3-small 和功能更强大的 text-embedding-3-large）现已推出。 ... PC版： 手机版：