【彭博社：ChatGPT已可解读美联储声明，并根据头条新闻预测股价走势】

【彭博社：ChatGPT已可解读美联储声明，并根据头条新闻预测股价走势】 4月19日消息，在本月发表的两篇新论文显示，ChatGPT 已可解读美联储声明中的鹰派或鸽派立场，并可根据头条新闻预测股价走势。 ChatGPT 甚至能够以一种类似于央行分析师的方式解释其对美联储政策声明的分类，后者也将语言解释为该研究的人类基准。 同时，研究发现，ChatGPT 根据新闻标题预测的股价后续走势与统计数据有关，表明该技术能够正确分析消息的含义。 这两篇新论文表明，ChatGPT 甚至可以在没有经过专门培训的情况下完成类似的任务。

“美版贴吧”内容将引入ChatGPT？OpenAI牵手Reddit 后者股价盘后大涨12%

“美版贴吧”内容将引入ChatGPT？OpenAI牵手Reddit 后者股价盘后大涨12% 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 两家公司没有披露此次合作交易的财务条款，只是在声明中指出，他们的合作由OpenAI首席运营官Brad Lightcap领导，并得到了独立董事的批准。在双方宣布合作后，Reddit股价盘后飙升，截至发稿盘后涨幅达近12%。自今年3月IPO以来，该股已累计上涨20.11%。OpenAI与Reddit达成合作两家公司表示，该协议“将使OpenAI的人工智能工具能够更好地理解和展示Reddit的内容，特别是最近的话题，”并根据Reddit数据训练人工智能系统。与此同时，Reddit将为其用户提供基于OpenAI创建的模型的新型人工智能工具。长期以来，Reddit内容一直是制作AI模型的热门训练数据来源。上周，Reddit发布了管理其数据使用的新政策。通过这一新政策，Reddit可以与人工智能开发商达成授权协议，从而为自己增加收入。“我们的数据非常有价值，”Reddit首席执行官史蒂夫·霍夫曼（Steve Huffman）在本月早些时候的彭博科技峰会上表示。“我们看到人们对此非常感兴趣。”此次合作对于两家公司来说可谓共赢：一方面，Reddit预计可以获得更多授权收入并增加其论坛的AI功能；另一方面，OpenAI也可以获得更多数据资源用于展示和训练。Reddit寻得新的营收点Reddit在今年3月才刚刚上市，而对于这家老牌社交平台而言，寻求新的赚钱机会是Reddit在首次公开募股前一直宣传的计划，而AI热潮显然给他们带来了机会。今年1月，该公司还与Alphabet Inc.旗下的谷歌签署了一项价值6000万美元的协议，帮助其训练大语言模型。霍夫曼此前拒绝讨论与谷歌协议的具体细节，但他表示，协议条款包括：Reddit摘要在谷歌搜索中显示的篇幅长短，或者谷歌是否必须在其人工智能生成的结果中显示Reddit品牌等。截至目前，Reddit已经累计签署了价值2.03亿美元的授权协议，协议期限从2年到3年不等，并且正在谈判达成更多的授权协议。就OpenAI而言，它正越来越多地与媒体公司建立合作伙伴关系，以帮助训练其人工智能系统，并在其聊天机器人中显示更多实时内容。本月早些时候，OpenAI还与美国最大的数字出版商之一Dotdash Meredith和英国《金融时报》分别签署了协议。在微软的支持下，OpenAI已成为全球人工智能发展的领军企业，而获得更多媒体授权内容显然是提高其竞争力的关键之一。值得一提的是，OpenAI首席执行官萨姆•奥尔特曼与Reddit有着悠久的渊源。在今年早些时候公司首次公开募股时，他是公司最大的股东之一，并曾在2014年短暂担任Reddit的临时首席执行官。 ... PC版： 手机版：

百度季度财报或传递负面信号 花旗等下调盈利预测

百度季度财报或传递负面信号 花旗等下调盈利预测 投资者预期百度股价的傲人涨势可能面临现实考验，除了中国经济外，市场还担心百度一项关键业务会倒退。 据彭博社报道，花旗、中金、大和资本市场香港等几家券商最近几周下调了对百度的盈利预期，分析师预计该公司星期二（8月22日）发布的业绩将显示调整后净利润增长放缓。 由于率先在中国开发第一个本土的ChatGPT服务产品，百度一直被视为中国最有前途的科技公司之一。截至上周五 ，该公司股价今年已上涨约13％，同期恒生科技指数下跌3％。 然而，投资者对文心一言(Ernie Bot)及低迷消费情况的失望情绪可能成为股价的绊脚石。如果需求继续疲软或者文心一言没有重大升级，百度股价走势难言乐观。期权交易员已经开始为此部署仓位。 “对百度第二财季及之后表现的预期已经下调，”晨星分析师Kai Wang认为广告行业需求疲软。他补充说，百度面临宏观阻力，随着AI产品的增加，营业利润率可能会下降。 分析师关注的问题之一是百度AI云收入的增长，由于中国智能交通项目的延迟，预计第三季度这块收入将放缓。经济低迷迫使地方政府的预算比正常情况更紧，这转而会导致项目的推迟。花旗下调百度目标价，上个月对该股的态度变得更加谨慎。 Alicia Yap等分析师在一份报告中写道，由于去年基数相对较高，而且花旗经济学家最近下调了GDP预测，该行保守小幅下调了百度第三季度AI和广告收入预测。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示，百度多年来被视为生成式AI领域的领头羊，但生成式AI应用程序的开发仍处于早期阶段，投资者不应该排除阿里巴巴和腾讯在这一领域推出产品的可能性。

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家

研究显示:ChatGPT可能会被诱骗生成恶意代码 | 站长之家 近日，英国谢菲尔德大学的研究人员发表的一项研究揭示了一项令人担忧的发现:人工智能（AI）工具，如ChatGPT，可以被操纵，用于生成恶意代码，从而可能用于发动网络攻击。 该研究是由谢菲尔德大学计算机科学系的学者进行的，首次证明了Text-to-SQL系统的潜在危险，这种AI系统可以让人们用普通语言提出问题，以搜索数据库，广泛应用于各行各业。 研究发现，这些AI工具存在安全漏洞，当研究人员提出特定问题时，它们会生成恶意代码。一旦执行，这些代码可能泄露机密数据库信息，中断数据库的正常服务，甚至摧毁数据库。研究团队成功攻击了六种商业AI工具，其中包括高知名度的BAIDU-UNIT，该工具在众多领域中得到广泛应用，如电子商务、银行业、新闻业、电信业、汽车业和民航业等。 这项研究也突出了人们如何利用AI学习编程语言以与数据库互动的潜在风险。越来越多的人将AI视为提高工作效率的工具，而不仅仅是对话机器人。例如，一名护士可能会向ChatGPT提出编写SQL命令的请求，以与存储临床记录的数据库互动。然而，研究发现，ChatGPT生成的SQL代码在许多情况下可能对数据库造成损害，而护士可能在不受警告的情况下导致严重的数据管理错误。 此外，研究还揭示了一种可能的后门攻击方法，即通过污染训练数据，在Text-to-SQL模型中植入“特洛伊木马”。这种后门攻击通常不会对模型的性能产生一般性影响，但可以随时触发，对使用它的任何人造成实际危害。 研究人员表示，用户应该意识到Text-to-SQL系统中存在的潜在风险，尤其是在使用大型语言模型时。这些模型非常强大，但其行为复杂，很难预测。谢菲尔德大学的研究人员正在努力更好地理解这些模型，并允许其充分发挥潜力。 该研究已经引起了业界的关注，一些公司已经采纳了研究团队的建议，修复了这些安全漏洞。然而，研究人员强调，需要建立一个新的社区来对抗未来可能出现的高级攻击策略，以确保网络安全策略能够跟上不断发展的威胁。

OpenAI ChatGPT因"幻觉"问题在欧盟又遭一起隐私投诉

OpenAI ChatGPT因"幻觉"问题在欧盟又遭一起隐私投诉 GenAI工具倾向于生成明显错误的信息，这一点已经有据可查。但这也使该技术与欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）相冲突，后者规定了如何处理地区用户的个人数据。对 GDPR 合规失败的处罚最高可达全球年营业额的 4%。对于 OpenAI 这样资源丰富的巨头来说，更重要的是：数据保护监管机构可以下令改变信息处理方式，因此 GDPR 的实施可能会重塑生成式人工智能工具在欧盟的运行方式。早在2023 年，意大利数据保护机构的早期干预曾短暂迫使 ChatGPT 在当地关闭，此后，OpenAI 被迫做出了一些改变。现在，noyb 代表一位未具名的投诉人（被描述为"公众人物"）向奥地利数据保护机构提交了针对 ChatGPT 的最新 GDPR 投诉，投诉人发现人工智能聊天机器人为他们生成了错误的出生日期。根据 GDPR 的规定，欧盟国家的人们对自己的信息享有一系列权利，包括要求更正错误数据的权利。它说，该公司拒绝了投诉人纠正错误出生日期的请求，并回应说，从技术上讲，这是不可能纠正的。相反，它提出过滤或屏蔽某些提示的数据，如投诉人的姓名。OpenAI 的隐私政策规定，如果用户发现人工智能聊天机器人生成了"与事实不符的信息"，可以通过privacy.openai.com或发送电子邮件至[email protected] 提交"更正请求"。不过，该条款也提出了警告："鉴于我们模型工作的技术复杂性，我们可能无法在每种情况下纠正不准确信息"。在这种情况下，OpenAI 建议用户填写一份网络表格，要求它从 ChatGPT 的输出中完全删除他们的个人信息。这家人工智能巨头面临的问题是，GDPR 规定的权利并不是自选的。欧洲人有权要求更正。他们也有权要求删除自己的数据。但是，正如 noyb 所指出的，OpenAI 无法选择这些权利中的哪一项。noyb 认为，OpenAI 无法说明其生成的个人数据来自何处，也无法说明聊天机器人存储了哪些关于人的数据。这一点很重要，因为法规同样赋予了个人通过提出所谓的主体访问请求（SAR）来获取此类信息的权利。根据 noyb 的说法，OpenAI 没有对投诉人的 SAR 做出充分回应，没有披露任何有关所处理数据、数据来源或接收者的信息。noyb 数据保护律师 Maartje de Graaf 在一份声明中对这一投诉发表了评论："编造虚假信息本身就很成问题。但如果涉及到有关个人的虚假信息，后果可能会很严重。很明显，公司目前无法让 ChatGPT 等聊天机器人在处理个人数据时遵守欧盟法律。如果系统不能生成准确透明的结果，就不能用于生成个人数据。技术必须遵循法律要求，而不是相反"。该公司表示，它正在要求奥地利数据保护局调查有关 OpenAI 数据处理的投诉，并敦促其处以罚款，以确保未来的合规性。但该公司补充说"很有可能"通过欧盟合作来处理此案。OpenAI 在波兰也面临着类似的投诉。去年9 月， 在一位隐私和安全研究人员投诉后，当地数据保护机构对 ChatGPT 展开了调查。该投诉还指责这家人工智能巨头未能遵守法规的透明度要求。与此同时，意大利数据保护机构仍在对 ChatGPT 进行公开调查。今年1 月，该机构发布了一份决定草案，称其认为 OpenAI 在多个方面违反了 GDPR，包括聊天机器人倾向于提供与人相关的错误信息。调查结果还涉及其他关键问题，如处理的合法性。意大利当局给了 OpenAI 一个月的时间对调查结果做出回应。最终决定仍未做出。现在，随着又一起针对其聊天机器人的 GDPR 投诉，OpenAI 在不同成员国面临一连串 GDPR 强制执行的风险也随之上升。去年秋天，该公司在都柏林开设了一个地区办事处，此举似乎是为了降低监管风险，因为爱尔兰数据保护委员会将负责处理隐私投诉，而 GDPR 中的一项机制旨在简化对跨境投诉的监督，将投诉转交给公司"主要设立地"所在的单一成员国当局。 ... PC版： 手机版：

GPT-4击败华尔街？最新研究：选股回报超40%

GPT-4击败华尔街？最新研究：选股回报超40% 这个在GPT-4基础上打造的选股票AI，名叫MarketSenseAI。整体来看，MarketSenseAI结合了思维链和上下文学习的方法来分析各种数据源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济报告等等。基于此，这个AI系统就可以模拟金融投资团队的决策过程了。而且值得注意的一点是，GPT-4在这个过程中不仅充当预测工具，还起到了评估器的作用。对于这项研究，论文作者给出了这样的评价：证明了大语言模型在复杂金融决策中的功效，并标志着人工智能在整合金融分析和投资策略方面的重大进展。不过有一说一，此前与“AI炒股”相关的消息也是层出不穷。更是有许多消息拿着数据称“AI永远无法打败股票市场”，认为AI不仅无法预测黑天鹅事件，甚至可能会引发黑天鹤事件：那么此次基于GPT-4的选股研究是否靠谱，我们继续往下看。怎么做到的？从整体的框架结构来看，MarketSenseAI由五个主要部分构成，它们分别是：新闻总结器（Progressive News Summarizer）。基本面总结器（Fundamentals Summarizer）。股价动态总结器（Stock Price Dynamics Summarizer）。宏观经济环境总结（Macroeconomic Environment Summary）。信号生成（Signal Generation）。这五大部分在系统中各司其职，例如新闻总结器这个组件负责从大量的金融新闻中提取和浓缩关键信息，生成影响股票价格的重要新闻的概要。这一过程涉及到使用自然语言处理技术来识别和总结与特定股票相关的新闻事件，这些总结能够帮助投资者快速了解影响股价的最新动态。基本面总结器的作用是分析公司的财务报表，包括利润表、资产负债表和现金流量表；它利用 AI 技术来解读和总结这些财务数据，帮助投资者理解公司的财务状况和长期盈利能力。股价动态总结器的功能是分析股票的历史价格走势和关键的财务指标，如市盈率、股息收益率等；助于投资者了解股票的市场表现和潜在的风险回报比。宏观经济环境总结涵盖了对全球宏观经济状况的深入分析，考虑了经济增长、通货膨胀、利率水平、货币政策等因素。通过这种方式，能够在更广泛的经济环境中对单一股票进行评估。最后，信号生成这个步骤将上述所有分析整合，生成针对特定股票的投资信号（例如买入、持有或卖出），并提供详细的逻辑和理由。这一过程涉及到综合考虑各种数据源和分析结果，以形成对股票未来表现的预测。基于上述五个部件“组合拳”的能力，作者在与美国标普100指数做对比后，给出了在等权重投资组合（Equally-Weighted Portfolios）、资本化加权投资组合（ Capitalization-Weighted Portfolios）和排名投资组合（Ranked Portfolios）三个方面的性能表现结果。AI炒股，不止这一例不过有一说一，MarketSenseAI虽然在这次研究中取得了不错的表现，但这也仅是“AI炒股”众多案例中的一个。例如此前GPT-4刚刚联网之际，便有一家名为Autopilot的公司在X中宣布（账号名为The GPT Portfolio），要用GPT-4进行实盘投资。具体而言，他们新建了一个ChatGPT主导的投资计划，并交给它5万美元初始资金，看GPT-4能否战胜对冲基金。截至目前，The GPT Portfolio官网数据现实已经吸引了超过3400名的投资者、募集资金890多万美元。但在此前，从The GPT Portfolio在X中发布的数据来看，巅峰的数据应当是：超42000名投资者和3300多万美元的募集资金。如此比较下来，起码在数据方面，这个AI炒股项目的热度是降低了不少；并且从去年的1月7日，X账号已经停止了内容的更新。而在这个项目的背后，是来自佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira的一项研究。教授在论文中指出：根据我们的研究，ChatGPT 能够预测股市价格走势，并产生超过500%的回报。虽然Lopez-Lira教授在研究中整体表达的是AI乐观态度，但他也指出：短时间内AI或许可以预测市场走向，但这一情况并不会维持太久。随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加有效率，因此预计收益的可预测性会下降。预计到第五年，将没有任何收益可预测性。那么你觉得AI炒股这事，靠谱吗？参考链接：[1] ... PC版： 手机版：