Stability AI推出适用于普通电脑的文本生成图像模型SD3 Medium

Stability AI推出适用于普通电脑的文本生成图像模型SD3 Medium Stable Diffusion 系列文本生成图形模型开发商 Stability AI 今天宣布基于 SD3 推出了新版本 SD3 Medium 版，该版本尺寸体积非常小只有 2B 参数，因此适合在消费级笔记本电脑、台式机和企业级 GPU 上运行。和之前的 SD 系列模型一样，SD3 Medium 版也是免费提供的，属于开放但非开源的模型，如果需要商业性使用则应当购买授权。Stable Diffusion 3 Medium 版具有以下特点：参数规模仅为 20 亿照片级真实感：克服手部和面部常见的瑕疵，无需复杂的工作流程即可生成高质量图像遵守复杂的提示词：可以理解涉及空间关系、构图元素、动作和风格的复杂提示词内容排版：在 Diffusion Transformer 架构的帮助下，大幅度改进生成文本内容时的伪影和拼写错误问题高效利用资源：占用的显存非常小，非常适合在消费级 PC 和笔记本电脑上运行并且不会降低性能微调：能够从小数据集中吸收细微的细节，因此也适合进行定制哪些消费级显卡 / 企业级显卡支持 SD3 Medium 版：Stability AI 与英伟达和 AMD 合作，在部分消费级和企业级显卡上优化 SD3 Medium 的推理，其中还为英伟达推出了特别版本。支持的英伟达显卡主要是 NVIDIA RTX 系列，Stability AI 利用 RTX 显卡和 TensorRT 来提升性能，其中 TensorRT 优化版本提供更好的性能，用户可以下载英伟达专版的 SD3 Medium。AMD 方面支持 AMD 最新的 APU、消费级 GPU 和米兰 300X 系列企业级 GPU，经过 AMD 优化后也可以使用 SD3 Medium，不过性能方面可能要比英伟达专版的要低些。从哪里获取 SD3 Medium 版：其中英伟达专版的 TensorRT 版 SD3 Medium 可以在这里下载： AMD 的通用版本可以在这里下载： ... PC版： 手机版：

英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站

英伟达推出RTX 500/1000 Ada AI显卡 适用于笔记本电脑和工作站 这些显卡基于 Ada Lovelace 架构，共有这些型号：RTX 500、RTX 1000、RTX 2000、RTX 3000、RTX 3500、RTX 4000 和 RTX 5000。AI 处理能力：这些新显卡的亮点之一包括全部配备了神经网络计算单元，内置适用于 AI 处理的张量核心，其中 NPU 主要负责处理轻型 AI 任务，而 GPU 芯片将为要求更高的 AI 工作流提供额外的 AI 性能。消费级和入门工作站：本次推出的新显卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消费者设备和入门工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 为 154、RTX 1000 则为 193。英伟达称与纯粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以为稳定扩散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍。如果用户希望利用 AI 实现高级渲染、数据科学和深度学习，则可以考虑 RTX 2000~5000 系列，这些显卡提供更强大的性能。英伟达总结的 RTX 500/1000 亮点：第三代 RT 核心：光追性能达到上一代的 2 倍，可以实现高保真、逼真的渲染第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载Ada 通用 CUDA 内核：与上一代相比，FP32 吞吐量提高 30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能专用 GPU 显存：RTX 500 配备 4GB 显存，RTX 1000 配备 6GB 显存，让用户可以运行要求更严格的 3D 和基于 AI 的应用程序DLSS 3：通过生成额外的高质量帧提高性能AV1 编码器：支持 AV1 编码器搭载 RTX 500 和 RTX 1000 的笔记本电脑 GPU 将在今年春季上市，到时候戴尔、惠普、联想和 MSI 等会推出搭载这些显卡的新设备。 ... PC版： 手机版：

联发科或将与英伟达开发Arm架构人工智能PC处理器

联发科或将与英伟达开发Arm架构人工智能PC处理器 人工智能 PC 市场成长性看俏，联发科加足马力抢进，传出将携手英伟达开发 Arm 架构的人工智能 PC 处理器，预计第三季度完成设计定案 (tape out)，第四季度进入验证，该款新芯片要价高达300美元。英伟达 CEO 黄仁勋将于6月2日台北国际电脑展开展前来台，有消息传出，联发科将在6月揭露与英伟达合作的人工智能 PC 处理器细节。

传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器

传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器 据悉，双方合作的AI PC处理器，采用 ARM 架构设计，以台积电3奈米制程生产，预计第3季完成设计定案（tape out），第4季进入验证，明年上半年量产。

英伟达进军医疗保健领域：人工智能引领医疗革新浪潮

英伟达进军医疗保健领域：人工智能引领医疗革新浪潮 穆迪评级公司技术分析师兼高级副总裁拉吉·乔希（Raj Joshi）说：“英伟达之所以如此受欢迎，是因为它基本上提供了无法简单实现的基础设施和技术，如果要做类似的事情，可能需要花费更多的时间、资金和成本。”“无论是生物技术、化学还是药物发现，都是非常强大的领域。”英伟达股价今年迄今已上涨近100%，生物技术行业是投资者持续押注的未开发潜力的一个例子。人工智能可以加速药物发现的过程，甚至可以找到未能治愈最初开发目标疾病的药物的用途。安永美洲地区健康与生命科学行业市场负责人阿尔达·乌拉尔（Arda Ural）说：“在过去的18个月左右，我们倾向于相信这更多是希望而不是炒作，因为有了实实在在的结果以及非常引人注目的使用案例，人工智能如何帮助制药业、医疗技术行业或生物技术行业。”药物开发是一个风险很高的过程，从概念到临床研究至少需要十年的时间，乌拉尔说。这也是一个可能耗资数十亿美元且失败几率很高的过程。根据安永在2023年底对生物技术公司首席执行官进行的调查，约41%的首席执行官表示正在寻找可用于其公司的具体生成式人工智能的方式。乌拉尔说：“就我的经验来说，这个比例非常高，我在这个行业已经工作了30年。”“这是我们正在看到的一种非常独特的特征，即人工智能的采用速度比其他技术快得多。”英伟达在其大会上的医疗保健重点是对其长期以来的雄心的再次确认。在今年2月与投资者的财报电话会议上，英伟达提到了其技术如何被调整以适应医疗领域的几种方式。像生物技术公司Recursion Pharmaceuticals和Generate： Biomedicines这样的公司一直在借助超大规模或GPU专业化的云服务提供商扩展其生物医学研究，并且它们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一过程。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示：“在医疗保健领域，数字生物学和生成式人工智能正在帮助重新定义药物发现、手术、医学影像和可穿戴设备。”“在过去的十年中，我们在医疗保健领域建立了深厚的领域专业知识，创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo，一个用于开发、定制和部署计算机辅助药物发现AI基础模型的生成式人工智能服务。”去年，英伟达向美国生物技术公司Recursion投资5000万美元，用于其药物发现项目。Recursion正在其云平台上输入生物和化学数据，以训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏集团旗下的Genentech合作开发新药和更好的治疗方案。2021年，它还与药物设计软件Schrödinger合作进行药物研发。迄今为止，英伟达在医疗保健领域最大的优势之一就是BioNeMo平台，这是一个专为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。“为他人设计半导体和计算平台是一回事。但如果你能建立起完整的技术包，并将其出售给客户，那就完全是另一回事了，”乔希说。“比方说，如果你是一家生物技术公司，你可以采用英伟达的整套技术，直接开始工作，而不必费心去弄清楚‘如何使用这种信息技术？’”以生物技术为重点的生成式人工智能平台有能力为制药公司降低药物开发过程以外的成本。许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造等后台办公流程外包出去，以节省成本。但随着地缘政治紧张局势的加剧，以及对将工作岗位带回美国的重视，将工作岗位转移到海外的成本越来越高。乌拉尔说：“现在，你可以在家里利用人工智能以更低的成本完成这项工作，因为你现在拥有了由人工智能驱动的机器人流程自动化。因此，它不仅有助于加快药物开发，还有助于降低公司运营成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发，更快地找到更多的治疗方法。”医疗保健领域就是一个例子，说明一家十年前还在设计游戏显卡的公司已经取得了长足的进步。乔希说：“你不得不称赞他们，黄仁勋早在2012年就有远见，当时他在斯坦福大学看到一些人实际使用他的显卡来解决一些数学问题。这实际上可以用来做所谓的通用计算。这就是我们每天都要做的事情。”但是，要想充分发挥人工智能在医疗保健领域刚刚显现的优势，领导者们需要得到全国最大的劳动力之一的更多支持。根据安永在业务中的AI焦虑调查，超过三分之二的健康科学和保健行业员工对人工智能的使用表示担忧，而且有十分之七的人对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。 ... PC版： 手机版：

从AI软件架构的角度来看，英伟达的一众竞争对手或许有能力挑战英伟达。英伟达的是专有的，这意味着开发者不能自由地对其进行调整。英特

从AI软件架构的角度来看，英伟达的一众竞争对手或许有能力挑战英伟达。英伟达的软件是专有的，这意味着软件开发者不能自由地对其进行调整。英特尔和AMD提供开源的替代方案，一些客户可能会发现这种选择很有吸引力。