【集成 dappOS SDK 的 GMX 平台预览版产品正式上线,将为首批交互用户发放 20000 美元空投】

【集成 dappOS SDK 的 GMX 平台预览版产品正式上线,将为首批交互用户发放 20000 美元空投】 集成dappOSSDK的GMX平台预览版产品正式上线,支持用户直接从BNBChain、Optimism、Polygon钱包无缝使用GMX功能。用户与该版本的GMX交互将获得20000美元空投奖励,并享有3倍GLPStaking收益与推荐返佣。ForesightNews注,dappOS是币安孵化的Web3操作系统,日前Perpetual、Benqi、QuickSwap、MakerDao、Avalanche、KyberSwap与zkSync等头部协议已与dappOS达成深度合作。

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微软 Azure OpenAI 服务推出 ChatGPT 预览版

微软 Azure OpenAI 服务推出 ChatGPT 预览版 在 Build 2022 大会上,微软推出了 Azure OpenAI 预览版服务,为客户提供了在各种用例中利用一些最先进的 AI 语言模型的方法。今年早些时间,微软正式上线了 Azure OpenAI 服务,并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。利用 Azure OpenAI 服务,Azure 全球版企业客户可以直接调用 OpenAI 模型,包括 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型,并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。并承诺面向企业用户的 ChatGPT 也即将在全球版 Azure 上线。 现在,微软兑现了承诺,在 Azure OpenAI 服务中推出了 ChatGPT 预览版服务,使开发人员能够利用各种 AI 驱动的场景。通过 Azure ChatGPT,现在可以增强现有的聊天机器人体验,以获得更高效的客户支持,以及更好的理赔处理自动化。此外,Azure 认知服务可以强大的方式与 Azure OpenAI 服务相结合,例如关于公司自身数据的基于知识的检索,以及构建和改进交互模式的更“可信”的响应。 微软 Azure OpenAI 服务客户今天可以开始使用 ChatGPT,但计费将于 3 月 13 日开始,价格为 0.002 美元 / 1k tokens(等于每输出 100 万个单词价格 2.7 美元,当前约 19 元人民币)。感兴趣用户可以,同时可以在获得对 Azure OpenAI 服务的访问权限。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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快手可灵 AI 网页端正式上线,限时免费,集成文生图、文生视频相关能力。此外,可灵 AI 基础模型再度升级,推出更加清晰的高画质版,以及首尾帧控制、镜头控制等全新编辑能力,同时,创作者单次生成的文生视频时长增加至 10 秒,在对用户开放使用的产品中实现最长时长。(澎湃)

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Google Cloud宣布,其最新的图像生成技术Imagen 2 on Vertex AI已经正式上线,为Vertex AI客户提供服务。这一技术是Google Cloud图像生成能力的重大升级,采用了先进的文本到图像技术,为开发者提供了全面的定制化工具、完全托管的基础设施以及内置的隐私和安全功能。 Imagen 2 on Vertex AI基于Google DeepMind技术的研发成果,实现了显著提升的图像质量,并提供了一系列功能,使开发者能够根据其特定用例创建图像,包括: -从自然语言提示生成高质量、逼真、高分辨率、美观的图像 -支持多语言的文本渲染,以创建带有准确文本叠加的图像 -生成公司或产品标识并将其叠加在图像中的Logo -实现视觉问答,从图像生成描述性标题,并对图像细节的问题提供信息性文本回答 此外,Imagen 2 on Vertex AI的适用性扩展得更广,包括以下新功能: -高质量图像:Imagen 2通过改进的图像+文本理解和多种创新训练和建模技术,可以实现准确、高质量、逼真的输出 -文本渲染支持:Imagen 2能够解决文本到图像技术常常存在的问题,确保输出图像中正确呈现所需的词语或短语,帮助组织在品牌和信息传递方面实现更深层次控制 -Logo生成:Imagen 2可以为企业、品牌和产品生成各种创意和逼真的Logo,包括徽标、字母标志和抽象标志,并具备将这些Logo叠加到产品、服装、名片和其他表面的能力 -图片描述和问答:Imagen 2的增强图像理解能力使客户能够创建描述性的长篇文字说明,并获得关于图像细节问题的详细答案 -多语言提示:除了英语,Imagen 2还支持六种其他语言(中文、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语)的预览版本,并计划在2024年初发布更多语言的支持。此功能包括在提示和输出之间进行翻译的能力,例如,用西班牙语提示但指定输出应为葡萄牙语 -安全性:Imagen 2包含内置的安全预防措施,确保生成的图像符合Google的负责任人工智能原则。如,Imagen 2与我们的实验性数字水印服务集成,由Google DeepMind的SynthID提供支持,允许授权访问的客户生成隐形水印并验证Imagen生成的图像。Imagen 2还包含全面的安全过滤器,帮助防止生成潜在有害内容 标签: #Google #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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AI时代,重新回到“微软叙事”

AI时代,重新回到“微软叙事” 微软的 Copilot 宇宙已经如预期般展开|图片来源:微软过去一年,背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软,用 Copilot 掀起了“副驾驶”风潮。人们使用软件,不再只是点击图形界面(GUI)图标找功能,而是通过与 AI 助手的对话,用自然语言开启交互。通过 Copilot,全球最大的软件厂商微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前;同时,微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈Copilot Stack,包括从底层算力到上层 AI 应用工具,让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用,从而带给用户;21 日的 Build 前瞻会上,微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵,踢掉英特尔、全力拥抱高通,微软找到了 AI 时代“Wintel”组合的重要伙伴。在这场为开发者举办的会上,纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新,包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。必不可少地,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身,并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。值得玩味的是,去年的 Build 大会上,Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出“受宠若惊”的神态;而今年的 Build 大会上,和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott别误会,OpenAI对微软依然很重要,GPT-4o 依然是最好的大模型产品,但对微软来说,它和他都已不是唯一。对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革,逐渐拉回到“微软叙事”上,纳德拉和微软已经掌握好了节奏。01从 Copilot到 Team Copilot相比于一年前,微软对 Copilot 的解读有了很大变化。微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道:“我们很快意识到,将 Copilot 限制为仅对话,极大地限制了 Copilot 目前的功能。”“如果你能让你的 Copilot 更加主动,并且能够在后台执行自动化任务,而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天,那会怎么样呢?”“2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容,2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。”今天凌晨,微软正式推出“Team Copilot”,将 Copilot 从幕后的 AI问答助手辅,扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变:“副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶,演变为为你工作的副驾驶。”这些 Copilot 将由某些事件触发,并使用企业自己的数据。微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体(agent)概念,后者可以智能地自主执行复杂任务。微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作,不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人,管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点;也可以在聊天中作为协作者,提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理,帮助确保每个项目顺利推进,并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。Team Copilot 可以和人类用户一起在群中工作 |图片来源:微软微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot,像虚拟员工一样工作、自动执行任务,比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。相应地,微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具,让开发者能够根据特定任务和功能,构建主动响应数据和事件的“智能副驾驶”,同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶,从而扩展其功能。基于这类新功能的“智能副驾驶”可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入,基于用户反馈进行学习,并在不知道如何处理时寻求帮助,从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称,现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待,用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。而在消费端,微软+高通的 AI+PC 组合,结合微软的本地小模型,正在向终端 AI 的路上狂奔。02微软正在让 AI 进入现实“我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。”微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。这个所谓的平台浪潮,或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始,以 Azure 云计算作为管道,以微软的 AI PC 作为终端载体,延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。首先,微软 Azure AI 的一大产品是“模型即服务”。在 Build 开发者大会上,微软宣布,OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用,也可作为 API 使用,这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时,微软开发的 AI 小语言模型(SLMs)Phi-3 系列,也发布了一款新的多模态模型Phi-3-vision,有 42 亿参数,能够输入图像和文本,并接收文本回复。例如,用户可以就图表提出问题,或就特定图像提出开放式问题。Phi-3 家族的“小模型”主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持,可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到,用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源,可以说是主打一个“性价比”。这些模型可与微软的 PC 终端结合,微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序,为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称,微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称,“Windows 是最开放的人工智能平台”。Phi-3 小模型的参数大小与相对质量 |图片来源:微软就在一天前,微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC,即 Copilot+ PC,可实现 40+ TOPS(每秒万亿次操作)。微软称其“彻底重新构思了 PC 的整体架构,从芯片到操作系统,从应用层到云端,将AI置于核心地位,标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。”新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成,可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型(LLM)与小语言模型(SLM)。据微软称,其“AI 工作负载性能提高了 20 倍”,与 MacBook Air 15 英寸对比,“持续多线程性能高出多达 58%”“本地视频播放电池续航时间长 20%”。在对 OpenAI 的利用上,按照微软的说法,每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手,键盘上将有新的 Copilot 键,在未来几周内,用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型,微软新 PC 的 AI 功能还包括:可以用“Recall”功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情,以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现;可以用“Cocreator”在设备上直接生成和优化 AI 图像;可以用“Live Captions”生成实时字幕。微软 Copilot+ PC 的 Recall 功能 |微软其中,“Recall”的快照范围极广,涵盖用户在应用程序中做过的事情、实时会议里的通信、访问过的网站等等。在隐私问题上,微软称,“Recall”里的快照属于用户,保留在本地电脑上,用户可以删除单个快照,调整和删除时间范围,也可以选择过滤、不保存特定应用程序和网站。不过,据悉运行“Recall”所需的最小硬盘空间为 256 GB,并且必须有 50 GB 的可用空间。256 GB 设备上 Recall 的默认分配为 25 GB,可存储大约 3 个月的快照。在 AI 生成图像方面,之前,微软推出过网页版的图像生成工具,但可能会限制用户可以创建的图像数量,也存在隐私问题,Windows PC 内置“Cocreator”,通过 NPU 和本地小语言模型,可以实时生成新图像,或能以电脑本地的形式缓解用户的隐私焦虑。据介绍,微软还与 Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作,用户此后可以在 PC 设备上运行这些程序的 AI... PC版: 手机版:

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