普林斯顿概率论读本 | 电子书籍

普林斯顿概率论读本 | 电子书籍 描述：本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。 链接： 大小：69.3MB 标签：#普林斯顿 #电子书 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

《6写作这门手艺_普林斯顿大学写作课（美国书评人协会终身成就奖、普利策奖得主，公开讲述普林斯顿四十余年的写作课程）》

《6写作这门手艺_普林斯顿大学写作课（美国书评人协会终身成就奖、普利策奖得主，公开讲述普林斯顿大学四十余年的写作课程）》 简介：本书系统解析6写作这门手艺_普林斯顿大学写作课（美国书评人协会终身成就奖、普利策奖得主，公开讲述普林斯顿大学四十余年的写作课程）的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #6 #6写作这 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/ca184d78243b

2023年图灵奖授予普林斯顿高等研究院数学学院的教授 Avi Wigderson

2023年图灵奖授予普林斯顿高等研究院数学学院的教授 Avi Wigderson 2023年 ACM AM 图灵奖获得者授予普林斯顿高等研究院数的教授 Avi Wigderson。“以表彰他对计算理论的奠基性贡献，包括重塑了我们对随机性在计算中的作用的理解，以及他数十年来在理论计算机科学领域的智力领导地位。”他曾和 La‌szlo‌ Lova‌sz 共同获得2021年阿贝尔奖。ACM AM 图灵奖通常被称为 “计算机领域的诺贝尔奖”，奖金为100万美元，由谷歌公司提供资金支持。该奖项以英国数学家艾伦·图灵的名字命名，他阐述了计算的数学基础和局限性。

《数学名著译丛：普林斯顿数学指南（第1卷）》是由Fields奖得主T.Gowers主编、133位著名数学家共同参与撰写的大型文集

《数学名著译丛：普林斯顿数学指南（第1卷）》是由Fields奖得主T.Gowers主编、133位著名数学家共同参与撰写的大型文集，全书由288篇长篇论文和短篇条目构成，目的是对20世纪最后一二十年纯粹数学的发展给出一个概览，以帮助青年数学家学习和研究其最活跃的部分，这些论文和条目都可以独立阅读，原书有八个部分，除第1部分是一个简短的引论、第Ⅷ部分是全书的「终曲」以外，全书分为三大板块，核心是第Ⅳ部分“数学的各个分支”，共26篇长文，介绍了20世纪最后一二十年纯粹数学研究中最重要的成果和最活跃的领域，第Ⅲ部分“数学概念」和第V部分「定理与问题」都是为它服务的短条目，第二个板块是数学的历史，由第Ⅱ部分「现代数学的起源」（共7篇长文）和第Ⅵ部分「数学家传记」（96位数学家的短篇传记）组成，第三个板块是数学的应用，即第Ⅶ部分「数学的影响」（14篇长篇）。作为全书「终曲」的第Ⅷ部分「结束语：一些看法」则是对青年数学家的建议等7篇文章。 中译本分为三卷，第一卷包括第I-Ⅲ部分，第二卷即第Ⅳ部分，第三卷包括第V～Ⅷ部分。 《数学名著译本：普林斯顿数学指南（第1卷）》适合高等院校本科生、研究生、教师和研究人员学习和参考。虽然主要是为了数学专业的师生写的，但是，具有大学数学基础知识，更重要的是对数学有兴趣的读者，都可以从本书得到很大的收获。

普林斯顿大学研究人员开发出更精确的基因编辑工具

普林斯顿大学研究人员开发出更精确的基因编辑工具 虽然基于CRISPR技术的基因编辑特异性强、准确性高、用途广泛，但实现这些编辑的效率却很低。在这篇论文中，亚当森实验室描述了一种更高效的引导编辑器。图片来源：Caitlin Sedwick for Princeton University一种相对较新的方法被称为"引导编辑"，它能以极高的精确度和多功能性进行基因编辑，但却有一个关键的代价：编辑装置的效率不稳定，而且往往很低。换句话说，虽然"引导编辑"可以实现高精度编辑，而且很少产生不必要的副产品，但这种方法往往无法以合理的频率进行编辑。在2024 年 4 月 18 日刊登在《自然》杂志上的一篇论文中，普林斯顿大学的科学家严俊和布里特-亚当森以及几位同事描述了一种更高效的引导编辑器。作者（左起）：分子生物学助理教授、刘易斯-西格勒综合基因组研究所（Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics）布里特妮-亚当森（Brittany Adamson）；亚当森实验室研究生、第一作者严俊（Jun Yan）。图片来源：普林斯顿大学 Denise Applewhite 拍摄的布里特-亚当森照片。严俊的照片由作者提供。引导编辑系统最低限度由两部分组成：CRISPR/Cas9 蛋白元件的改进版和称为pegRNA 的核糖核酸（RNA）分子。这些成分通过几个协调步骤共同发挥作用：首先，pegRNA 与蛋白质结合，引导产生的复合物到达基因组中的理想位置。在那里，蛋白质切开DNA，利用 pegRNA 上编码的模板序列，将编辑内容"反向转录"到附近的基因组中。这样，引导编辑器就能将准确的序列"写入"目标 DNA 中。亚当森说："引导编辑是一种非常强大的基因组编辑工具，因为它能让我们更准确地控制基因组序列是如何改变的。"研究伊始，亚当森和亚当森研究小组及分子生物学系的研究生严推断，未知的细胞过程可能会帮助或阻碍素材编辑。为了确定这些过程，Yan 制定了一个概念简单的计划：首先，他将设计一种细胞系，当安装了某些引导编辑时，该细胞系就会发出绿色荧光。然后，他将系统性地阻断这些细胞中正常表达的蛋白质的表达，并测量编辑诱导的荧光，以确定这些蛋白质中哪些会影响引导编辑。通过执行这一计划，研究小组确定了36种细胞决定引导编辑的因素，其中只有一种小RNA结合蛋白La能促进编辑。Yan说："虽然促进素材编辑显然不是La蛋白的正常功能，但我们的实验表明，它能有力地促进这一过程。"众所周知，在细胞内，La能结合新生小RNA分子末端的特定序列，保护这些RNA不被降解。普林斯顿大学团队立即意识到，Yan 首次实验中使用的 pegRNA 很可能包含这些序列，即所谓的聚尿苷束，因为它们是细胞中 pegRNA 表达的典型副产品，但往往被忽视。随后的实验表明，这些 pegRNA 无意中利用了 La 的末端结合活性来保护和促进引导编辑。在研究结果的激励下，研究小组希望了解将 La 中与聚尿苷束结合的部分与标准的质粒编辑蛋白融合能否提高质粒编辑效率。他们欣喜地发现，这种被称为 PE7 的蛋白质在各种条件下都能大幅提高预期的素材编辑效率，而且在使用某些素材编辑系统时，不需要的副产物出现的频率非常低。他们的研究结果很快引起了对在原代人类细胞中使用素材编辑感兴趣的同行们的注意，其中包括波士顿儿童医院和哈佛医学院的丹尼尔-鲍尔（Daniel Bauer）以及加州大学旧金山分校的亚历山大-马森（Alexander Marson）。研究小组与这些实验室的科学家一起，继续证明了 PE7 还能提高治疗相关细胞类型的原生编辑效率，为未来的临床应用提供了更广阔的前景。鲍尔指出："这项工作是一个很好的例子，说明深入探究细胞的内部运作可以获得意想不到的见解，从而在短期内产生生物医学影响。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

美国司法部任命普林斯顿大学教授、技术法律研究员乔纳森·梅耶为首位首席AI负责人，以研究人工智能如何影响执法。

美国司法部任命普林斯顿大学教授、技术法律研究员乔纳森·梅耶为首位首席AI负责人，以研究人工智能如何影响执法。 司法部长梅里克·加兰在一份声明中表示，任命一名AI官员对于司法部“跟上快速发展的科技发展”非常重要。 标签: #AI #司法部 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot