本书讲解机率论的基础内容, 包括组合分析、机率论公理、条件机率、离散型随机变数、连续型随机变数、随机变数的联合分布、期望的性质、
本书讲解机率论的基础内容, 包括组合分析、机率论公理、条件机率、离散型随机变数、连续型随机变数、随机变数的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。 作者简介 · · · · · · 米勒(Steven J. Miller) 美国耶鲁大学数学与物理学学士,普林斯顿大学数学硕士及博士。现任威廉斯学院数学教授、Erdős研究所教职研究员,也是美国数学协会和Phi Beta Kappa荣誉学会成员。主要研究方向有数论、线性代数、机率论和统计学。
在Telegram中查看相关推荐

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。
启动SOSO机器人