被严重低估的佳作《无问西东》人生的迷茫也同样困惑着每一代先驱，唯有不忘初心，方能笃定前行

被严重低估的佳作《无问西东》人生的迷茫也同样困惑着每一代先驱，唯有不忘初心，方能笃定前行 #电影 #爱情 #战争 《 #无问西东 138分钟未删减版》 主演: 章子怡 / 黄晓明 / 张震 / 王力宏 / 陈楚生 剧情介绍：如果提前了解了你所要面对的人生，你是否还会有勇气前来？吴岭澜、沈光耀、王敏佳、陈鹏、张果果，几个年轻人满怀诸多渴望，在四个非同凡响的时空中一路前行。吴岭澜（陈楚生 饰），出发时意气风发，却很快在途中迷失了方向。沈光耀（王力宏 饰），自愿参与了最残酷的战争，他一直在努力去做那些令他害怕，但重要的事。王敏佳（章子怡 饰）最初的错误，只是为了虚荣撒了一个小谎；最初的烦恼，只是在两个优秀的男人中选择一个。但命运，却把她拖入被众人唾骂的深渊。陈鹏（黄晓明 饰）把爱情摆在了理想前面，但爱情却没有把他摆在前面。他说，“我有人要照顾”，纵然这意味着与所有人作对，意味着要和她一起被放逐千里。张果果（张震 饰），身处尔虞我诈的职场，“赢”是他的习惯。为了赢，他总是见招拆招，先发制人。而有一天，他却面临了一个比“赢”更重要的选择。这几个年轻人，在最好的年纪迎来了最残酷的考验,并成就了永不褪色的青春传奇。

#安危头条 大马逼仔的骚操作，真是太不要脸

#安危头条 大马逼仔的骚操作，真是太不要脸 马来西亚籍，花名(小迪-迪迪)真名(蔡铭远-chua ming yuan )这个男人不是好东西来的，简直就是人渣，连渣都不如。外遇出轨找女朋友也就算了，把人肚子搞大为了两边都不失去一直撒谎成精演戏简直就是好莱坞大明星。在女朋友这边说和老婆离婚处理好自己的事情就来找我，说要我跟孩子。 刚开始怀孕女方都不想要这个孩子也不需要他负责自己不愿意贪心哄骗女孩子拖到现在快6个月了。然后回家和老婆在一起又骗老婆说已经和女朋友断干净了，说孩子不是他的，说女方是和别的男孩子把肚子搞大来赖他 这种遭天谴的话都敢说出来你是人吗？真的刷新了我的三观，肚子里面还没有出生的孩子知道自己的亲生父亲亲口说出这种话吗？如果知道心里该有多难受，有多痛你真的不要脸，我一直喊你好好处理你有跟我好好处理吗？你为什么这么贪得无厌 难道你不知道玩火自焚这个道理吗？玩弄感情很爽对吗？恋爱期间你怎么对的我你忘记了是吗？我来帮你回忆一下，为什么有老婆找女朋友还不满意？出去应酬喝多回来在包厢点野鸡，野鸡都跟回园区，我好好问你怎么回事还动手打我，我害怕躲到厕所，你把门全部踢碎我完全不敢想象如果我不躲我会被你打成什么样子。 而且也没想过我在里玻璃碎掉会扎到我，动静太大保安都来了，我才开房门跑出去有人拦着你都还想打我，你有良心吗？我已经放弃你了拉我到房间把我的衣服扒光开着门拉我出去拿行李回来 我做了什么对不起你的事情你要这样对我？我的尊严放在地上摩擦，难道你父母教你的吗？扒光我的衣服有没有想过住在旁边的员工路过看到我是裸着的，我当时祈求你放过我，好好放我走为什么不愿意？当时在房间把我折磨得精神崩溃我连哭的资格都没有，喊我滚不要在你房间哭，之后我为了自己不这么痛苦哄着你睡着，跑出去要跟你分手彻底断关系 看到我在越南街吃东西死皮赖脸的赖我跟着我的不是你恋爱期间我喊你好好回归家庭多少次你有听过吗？骗你老婆说我对你死缠烂打，你哪里来的脸说的这些话？你没想到你两边欺骗有一天你老婆会来找我一起揭穿你的谎言吧？两个人静静的看你表演比电视剧都好看。 我什么都没做你连我都打最后也是说喝多了失去理智才打我，回家了又打老婆打到那么严重，也是承认自己酒精上头才动手打人，以前跟前女友也动手打人，全部都是因为你这个人劈腿被抓到然后吵架直接动手，你自己看看你是人不？和别人你永远把自己扮演一个受害者永远无辜，真相终会到来。我喊你处理我跟你这段关系说清楚就不需要联系了，你拖着就是利用我的心软，你老婆要跟你离婚你也是不愿意厚着脸皮两边都拖着。 你回家骗我说家暴被拘留银行卡被冻结，实则是老婆在身边不理我，从孕期到现在没有一天好过过，把人精神弄崩溃，整夜整天睡不着身体难受得吐血很严重给你说你都不愿意回复，我祈求你回复一个字也好你呢？有想过我怀着你的孩子吗？有心疼过吗？你这种人根本就没有良心，根本不配值得拥有真爱和幸福，把问题全部归于我身上，那么我没闹的时候你为什么不愿意跟我好好处理？你把我这里当退路当备胎你难道不清楚吗？ 还有你全身上下穿的连内裤袜子这些都是我给你买的，身上背的手上带的哪里缺过你的份？我做什么心里都会惦记你，我把你放心上你把我当傻逼，真是受够了。你所谓的爱是假的，包括你这个人也是假的，还有对任何人嘴里说出来的话统统都是假的。一个男人的爱可以演到搞你怀孕直到生下孩子这句话在你身上表现得淋漓尽致，真是秀到起飞！ 我所说的全部有图有录音有真相，没有一句谎言。如果继续不跟我好好协商，我会把你所作所为，连你的真实照，录音，聊天截图全部再次整理好发送出来，我既然敢曝光你我就没在怕的，因为这是你的问题，而不是我你把我害到这个样子，害两个女人害我得严重抑郁，害两个孩子，你会遭天谴 【智维专流程外包 十年真诚服务】 @Cognix2015 AV @Daacy 国产 @Qobri 吃瓜@Xocow色瓜 @Ton5c 表情包@iubas/.

AI芯片的一百种死法

AI芯片的一百种死法 LPU的全称是Language Processing Unit，翻译过来就是语言处理单元，是一种新型AI加速器。在它的支持下，大模型的推理速度快得惊人，瞬间能输出长篇幅答案；而使用了英伟达芯片的GPT-4，只能一个字一个字往外蹦。前者的响应速度最高可达到500T/S，而后者只有40T/S[1]。这是什么概念？相当于一秒钟生成300个单词，7分钟生成一部《哈姆雷特》长度级的文章。Groq背后的团队也可谓群星璀璨，公司CEO Jonathan Ross是Google初代TPU的设计者之一。早期GoogleTPU团队的10位成员中，8位都跳槽到了Groq。自2016年成立，Groq就饱受市场关注。2020年，Groq的芯片被美国阿贡实验室采用。2021年，Groq获老虎环球基金等机构投资，估值超过10亿美元。然而，Groq公司的各种“挑衅”，英伟达完全没放在眼里。相比之下，此前“奥特曼7万亿美元造芯”的新闻出来之后，黄仁勋至少还出来说了两句。毕竟，眼下Groq的种种套路，老黄可再熟悉不过了。文字游戏当下，制约AI芯片发展的主要困境，是内存墙：内存的传输速度远远慢于处理器算力，导致性能迟迟上不去。如果把芯片想象成一个餐厅，那么内存就是仓库，处理器就是后厨。仓库送菜比后厨烹饪还慢，严重限制了餐厅的出菜速度。因此，包括英伟达在内的芯片厂商，都在围绕“仓库（内存）”做文章。而Groq碾压英伟达的秘诀，也藏在内存结构里。传统计算机所使用的内存，其实有两种：DRAM容量较大，但传输速度较慢，起主存作用；而SRAM容量较小，但传输速度极快，作为缓存发挥辅助作用。一直以来，二者都是合作关系，缺一不可。但Groq为了追求极致的速度，摒弃了DRAM，让SRAM扛起了LPU主存大旗。相当于砍掉距离厨房较远的大仓库，直接将所有食材都堆在厨房边的菜篮子里。 这样的设计思路下，LPU不但在速度上形成降维打击，还轻松绕过了两个成本最高的技术： HBM和先进封装。这也构成了Groq另一个大吹特吹的宣传核心：便宜。根据Semi Analysis的拆解，LPU由于具备架构优势，物料成本仅为1050美元。相比之下，去年全球疯狂的H100芯片，物料成本则达到3700美元[2]。在售价层面，一块LPU的价格是20000美元，远低于H100的35000美元。但历史无数次告诉我们，大部分弯道超车的结局都是有田下山，LPU也不例外。大模型对内存大小也有着很高的要求。参数量越大的模型，运行时所需要存储的数据也会更多。SRAM虽然快，但缺陷是容量小，通常只有4-16MB。Groq研发团队多年苦心钻研，最终也只是将LPU的容量提升至230MB。而一块H100的内存容量是80GB，两者间差了约356倍。菜篮子再怎么升级换代，终究无法和仓库相提并论。想装下所有的食材，唯一的办法就是把菜篮子数量堆上去。因此，在运行同样参数的模型时，需要用到的LPU数量就远远高于GPU。前阿里技术副总裁贾扬清就算了一笔账：以运行LLaMA 70b模型为例，需要572张LPU，售价1144万美元；但如果换成H100，其实只需要8张，总价格在30万美元左右所谓的“便宜”压根不成立。芯片一多，整体的功耗成本也直线上升。LPU每年至少消耗25.4万美元电费，而H100顶多花费2.4万美元。事实证明，Groq的遥遥领先，只是隐去了核心信息的文字游戏。它所宣传的“高速”，是以近乎夸张的使用成本换来的：运行三年LLaMA 70b模型，LPU的使用成本将比英伟达的GPU高出32倍。当然，Groq的研发团队，显然对此心知肚明。选择此时大张旗鼓，更像是一种拉投资的举动。事实上，这已经不是Groq第一次公开“蹭热度”了。之前GPT Store刚发布时，Groq给OpenAI的奥特曼发了一封信，嘲笑使用GPTs跟在“深夜读《战争与和平》一样缓慢”。马斯克的聊天机器人Grok发布时，它也跑去贴脸嘲讽，质疑Grok抄袭了自己的名字。过去几年，打着“替代英伟达”旗号的初创公司数不胜数，Groq只不过是其中之一。目前，在超车英伟达的这条弯道，已经出现了严重塞车。前车之鉴Groq最直观的参考样本，来自英国公司Graphcore。Graphcore诞生之初，也曾拿着“技术路线别出心裁、演示视频酷炫惊艳、性能数据秒杀同行”的剧本，拳头产品IPU与Groq的LPU设计思路异曲同工，也是用高速的SRAM取代DRAM作为芯片内存，以实现极致的传输性能。同时，Graphcore调整了芯片架构，专注于处理高性能计算。它曾颇有自知之明地表示“不与英伟达直接竞争”，只将目标客户定位在，特别需要大量高性能计算的化学材料和医疗等特殊领域。Graphcore的两位创始人2019年，微软成为Graphcore首款IPU的大客户。 2020年5月，微软科学家将IPU内置于微软Azure操作系统中，用于识别胸部X光片。 这位科学家说道：“Graphcore芯片可以在30分钟内完成，GPU需要5个小时才能完成的工作。”在最风光的2016至2020年间，Graphcore共拿到了7.1亿美元融资，估值高达27.7亿美元，一度被视为全英国乃至欧洲全村的希望。Graphcore的投资者不仅有微软、三星、戴尔等科技巨头，也囊括了红杉资本、柏基投资等顶级风投。相比今天的Groq，当年的Graphcore只能说有过之无不及。但Graphcore的后续发展却远远不及当时的预期。2022年，Graphcore全年营收只有270万美元，为英伟达同期收入的万分之一，且相较前一年下降46%，亏损达到了2亿美元。 2023年，人工智能浪潮爆发，英伟达业绩再度暴涨。 H100一卡难求之时，Graphcore以为自己至少能捡到英伟达的漏，结果却连汤都没喝着。去年，Graphcore的创始人Nigel Toon向英国首相写了篇“公开信”，讨要补贴。他写道，“Graphcore已经为英国预留了多达3000个IPU芯片，可以为整个国家提供服务”，几乎已经是明示要钱[4]。不久前，一面业绩亏损，一面融资无果的Graphcore走向了最后一条路： 寻求收购。 根据The Telegraph爆料，其售价可能在5亿多美元不到2020年最高估值时期的五分之一[5]。当年，以Graphcore为首的挑战者们，各怀绝学，来势汹汹，颇有一种八大门派围攻光明顶的既视感。然而，如今多已散作鸟兽状。去年3月，芯片公司Mythic一度因资金耗尽而濒临倒闭，快要淹死之际，才好不容易等到了救命缰绳，拿到了1300万美元融资。另一家芯片公司Blaize也出现了类似的困境，最后靠着中东土豪的投资，才活了下来。剩下的公司中，Habana可能是唯一活得不错的它被英特尔以20亿收购，保留了独立运营的权利。从Graphcore到Mythic，这些芯片公司的技术路线各不相同；然而，它们失败的原因，却出奇一致。事实上，今天大火的Groq，同样也极有可能倒在同一个地方：芯片卖不出去。真正的护城河英伟达的GPU固然厉害，但它卖芯片的套路，才是真正的护城河。每年，英伟达都会投入相当一部分的研发经费，围绕GPU搭建系统性能力。当然，这是高情商的说法，低情商的说法是开发一起“捆绑销售”的产品这才是英伟达最坚实的城墙。目前，英伟达的城墙共有3层：第一层城墙，是CUDA的编程生态。众所周知，GPU最初的使用场景是游戏与视频图像渲染。早期，一些华尔街精英偶尔利用GPU的并行计算能力来跑交易，但由于需要重新编写大量代码，因此并未广泛传播开来。黄仁勋坚信GPU能用于更多领域，因此在2006年推出了降低编程门槛的软件架构CUDA，和自家GPU捆绑推出。后来，苹果和AMD都推出了类似平台，但此时CUDA生态早已构建，在“用得人越多，CUDA越好用，新开发者越倾向于选择CUDA”的良性循环中稳定前进。如今，CUDA可以让英伟达GPU的使用成本大幅降低。一位私有云CEO曾在接受采访时说过，理论上AMD卡也不是不能用，但要把这些卡调试到正常运转，需要多耗费两... PC版： 手机版：