Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位 Stable Cascade 可以生成照片，并对所创建的图片进行修改，或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画（模型只对图片的特定部分进行填充编辑），以及可视边缘（用户可利用现有图片的边缘制作新照片）。根据提示"一张拟人企鹅坐在咖啡馆里看书喝咖啡的电影照片"生成的Stable Cascade图像。新模型可在GitHub 上供研究人员使用，但不能用于商业用途。在Google甚至苹果等公司发布自己的图像生成模型时，新模型也带来了更多选择。与 Stability 的旗舰产品 Stable Diffusion 模型不同，Stable Cascade 并不是一个大型语言模型，而是三个不同的模型，它们都依赖于Würstchen 架构。Stable Cascade与其他模型的推理时间比较将请求分解成更小的比特后，请求所需的内存更少（在那些很难找到的 GPU 上训练的时间也更少），运行速度更快，同时在"提示对齐和美学质量"方面表现更佳。创建一幅图像大约需要 10 秒，而目前使用的 SDXL 模型需要 22 秒。Stability AI公司帮助普及了Stable Diffusion方法，同时也成为了几起诉讼的对象，这些诉讼指控Stable Diffusion公司在未经权利人许可的情况下对受版权保护的数据进行了训练 - Getty图片公司对Stability AI公司的诉讼将于 12 月开庭审理 。该公司于 12 月开始通过订阅的方式提供商业许可，并表示这是帮助其研究获得资金所必需的。 ... PC版： 手机版：

AI图片引发混乱，欧盟将要求所有生成式AI内容必须注明来源

AI图片引发混乱，欧盟将要求所有生成式AI内容必须注明来源 针对AI生成图片引发的混乱，欧盟内部市场专员、工业和信息化产业负责人蒂埃里·布雷顿公开表示，欧盟希望对AI生成的内容进行强制性的规定。布雷顿表示：“欧盟将是首个做出明确规定的政府，人工智能生成的一切，无论是文本还是图像，都有义务告知它们是由人工智能完成的。”欧盟人工智能法案将于本月起正式进行投票，生成式AI也将作为被监管的重点对象被纳入其中。“如果有人在社交网络上发布由AI生成的图像却不表明是由AI生成的，他们将面临法律诉讼。”布雷顿表示。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

因一次宕机 Midjourney指责对手Stability AI并封禁其所有员工

因一次宕机 Midjourney指责对手Stability AI并封禁其所有员工 3月2日，Midjourney在其Discord服务器发布通知，承认由于服务器长时间宕机，导致用户无法查看图库中的生成图像。Midjourney在3月6日的业务更新电话会议中指出，系统宕机是由“来自付费账户的僵尸网络活动”引起的，并直接指责Stability AI的员工为此事的幕后黑手。社交媒体X上的用户尼克·圣·皮埃尔（Nick St. Pierre）分享了他从电话会议中获得的信息，Midjourney表示其服务之所以中断，是因为“StabilityAI的某个员工在周六深夜尝试获取所有配对提示和图像。”据皮埃尔所述，Midjourney发现多个付费账户与StabilityAI的数据团队某成员有关。作为对宕机事件的回应，Midjourney宣布将“无限期”禁止所有Stability AI员工使用其服务，并计划实施一项新政策，旨在屏蔽任何实行“过激自动化”操作或可能引发服务中断的公司员工。皮埃尔在社交媒体上询问了Stability AI首席执行官埃蒙德·莫斯塔克（Emad Mostaque）关于此事。莫斯塔克在X上回复称，他正在对此进行调查，并强调Stability未曾指示采取这些行为。他解释道：“很难理解两个账户如何能够造成这种情况。我们的团队并未进行数据抓取活动，因为我们使用的是合成数据以及其他数据源，鉴于SD3模型的性能超越所有竞争对手。”莫斯塔克所指的SD3是Stability AI即将发布的Stable Diffusion 3模型。他声称，如果确实是StabilityAI员工引起的宕机，那一定是无意的，“显然并非DDoS攻击”。Midjourney创始人大卫·霍尔兹（David Holz）也在同一讨论串中回应莫斯塔克，声称已经向其发送了“一些信息”以助于内部调查。目前，Midjourney和StabilityAI均未对此事作出回应。值得注意的是，仅两个账户的数据抓取就导致服务器长时间宕机的情况颇为罕见。讽刺的是，包括这两家公司在内的多家生成式人工智能系统因未经授权就从创作者作品中抓取大量在线数据来训练模型，受到了在线创意社区的广泛批评。Stable Diffusion和Midjourney等公司也面临着多起版权诉讼，其中Midjourney去年12月被指控创建艺术家数据库以训练其模型。（辰辰） ... PC版： 手机版：

Midjourney表示，它已经禁止Stability AI的员工使用其服务。Midjourney指责这家竞争对手的生成式AI公

Midjourney表示，它已经禁止Stability AI的员工使用其服务。Midjourney指责这家竞争对手的生成式AI公司的员工在本月早些时候试图抓取Midjourney数据时导致了系统中断。 Midjourney在3月2日向其Discord服务器发布了一条更新，承认由于服务器长时间中断，导致用户画廊中生成的图片无法显示。在3月6日的一次业务更新电话会议的总结中，Midjourney声称“来自付费账户的类似僵尸网络的活动”公司特别指出这是Stability AI员工所为是导致服务器中断的原因。 标签: #StabilityAI #Midjourney 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Stability AI终于甩开了它劣迹斑斑的CEO

Stability AI终于甩开了它劣迹斑斑的CEO 根据Mostaque的自述解释道：他在Stability AI的股份占了公司的多数投票权，而这些股票和投票权又几乎让他完全控制了董事会。绝对集中的AI权力集中对所有人都不利，因此自己决定辞职。这看起来是某种英雄的行为，尤其是对比OpenAI宫斗最终演变的方向，很明显Mostaque想把自己的离开打造成对开源的支持和负责任的AI治理的代表性事件。然而完全相信他的说法的人似乎不多，甚至在Twitter上讨论他离职的人都不多。在他的推文下面，一个评论悠悠的点出了问题所在：那你为什么不留在Stability来把这个问题解决呢？Mostaque之后的推文就更加深了这种印象，他表示将致力于去中心化的人工智能（DecentralizedAI）。这是一个他反复提及的词，指向区块链。在过去他也被反复问到这究竟是什么，他的回复几乎都是：敬请期待。是的，这是一个对币圈很感兴趣的CEO。除了AI类的会议，他也很喜欢参加虚拟币和AI结合的大会。在这一次又表示要all in后，他还特意写到：目前不会发币，要发的话就叫“稳定币”（stable coin）。是不是一切都是熟悉的味道？就这样，本来手握一把好牌的Stability AI，在Mostaque的带领下，走向了核心人才纷纷离职，丑闻不断，经营挑战越来越大的地步。最终在两天前“逼走”Stable Diffusion最核心的三名作者后，这家明星公司终于摆脱了它的CEO。混乱的Stability AIStability AI从成立以来，就几乎没有停止过各种drama的丑闻，而这些丑闻大部分来自于Mostaque本人。对于一家技术公司而言，公司成立至今，其核心技术的知识产权一直被质疑是由Mostaque“偷天换日”来的结果。事情要从Stabiliyt AI赖以生存的Stable Diffusion架构说起。前者为普通群众提供了消费级GPU的算力支持，让他们也能够通过Stable Diffusion内容生成模型快速生成高质量图像。在很多媒体的报道中，许多人误以为Stability AI就是Stable Diffusion的所有者，伴随着Stable Diffusion论文中的三名核心人员加入该公司，更给外界造成了这样的假象。但在学术界，二者却是完全分开的。甚至据《福布斯》的长文爆料中称：让Stabiliyt AI名声鹊起的Stable Diffusion，源代码其实是另一组研究人员写的。在Stable Diffusion发表之前，来自德国的学者和初创公司Runway，共同推出了一个名为Latent Diffusion的开源图像生成器。而Mostaque拿了别人的作品，把自己的名字写在上面。Mostaque通过向Laten Diffusion 团队提供超算的方式，摇身一变成为了新的Stable Diffusion，并因此获得了近1亿美元融资，这轮融资直接让Stability AI的估值冲破了10亿美元。在“强行侵占”被爆出后，关于Mostaque个人的“黑料”也越爆越多。2023年6月，《福布斯》在采访了30多人（包括现任员工、前员工、投资人、前同事等）后了解到，Mostaque在任Stability AI CEO期间，一直被指学历、资历造假以及夸大与合作伙伴关系来获取市场信任和关注度，夸大了自己的对冲基金经验，误导了投资者和客户，并夸大了亚马逊的一笔交易。据公开报道，Mostaqu获得了牛津大学的学士和硕士学位，但《福布斯》的调查中，Mostaqu却只获得了学士学位，而并没有硕士学位。对此，Mostaqu在之后接受VentureBeat的采访中闪烁其词：“我没有学士学位或硕士学位，是因为我忘了寄60镑的支票，和错过了仪式。”如果说，侵占研究成果、学历造假是Mostaqu的个人行为，那如今的Stability AI，在核心技术团队大半离职的前提下所面临的全面危机，也实在是一个“烂摊子”。商业竞争层面，Stability AI面临着与同类公司激烈的版权竞争。上周，Midjourney 在涉嫌数据盗窃事件后封锁了所有 Stability AI 员工。同时该公司在大西洋两岸都面临着 Getty Images 提起的诉讼，称 Stability 非法使用了其 1200 万张照片。数据版权的争议官司不断，Stability AI的商业模式也在逐渐被挑战。《福布斯》报道中，三名前Stability员工表示，在向该公司注入风险资本之前，亚马逊曾威胁要撤销该公司对其部分GPU的访问权限，因为该公司已经积欠了数百万美元的账单，几个月来一直未付。也就是说，在2023年6月份，Stability AI就已经开始出现拖欠账单的情况。据彭博社估计，该公司每月支出约800万美元，作为对比，Mostaqu曾在X中表示，Stability AI有望在2023年11月赚取300万美元。虽然该推文后来被删除，但即便他所言不虚，营收情况也无法覆盖高昂的成本。没有人能判断Stability AI入不敷出到底经历了多长时间，但可以肯定的是，在去年12月，Stability AI因财务状况压力巨大正在寻求出手，Mostaqu被公司重要投资者、美国对冲基金Coatue要求辞职。当时按照知情人士的说法，Stability AI最近已经就收购问题与多家公司进行了接触和初步磋商，其中潜在买家之一是竞争对手Cohere，还有独角兽Jasper，不过后续被Stability AI否认。数据侵权、技术剽窃、大量员工离职、没有可持续的商业模式，全靠融资烧钱，一个今天看起来最重要的文生图模型技术公司，却也成了商业角度最混乱的一笔资产。目前更多人更为关心的是SD是否依然能够保持开源，毕竟这是大量的创业公司赖以生存的根本。虽然Stable Diffusion 框架并不属于Stability AI，但该公司确实是率先将框架形成产品并进行开源，同时在原有框架的基础上不断迭代出高可用的版本，也是目前应用最广泛的版本。所以相比于Mostaqu的个人情况，大众更关心的是Stability AI的未来发展。AI创业公司，进入“吞并潮”Stability AI依然不乏追求者。HuggingFace创始人Clem Delangue就发文“征求”意见，表示自己在考虑是否要收购它。其实Clem Delangue对于2024年创业公司的情况早有预判。“2024年会有一家“被大肆炒作的”AI公司破产，或以低得离谱的价格被收购。”而此时再次发声，似乎隔空回应了当时的预判，也透露出其了“低点收割”的野心。表面上看，无论是Inflection AI 还是Stability AI，二者暴露出了同样的问题：商业模式无法循环，也就很难避免烧钱换生存。这似乎是整个AI创业史上的一个悖论，技术创业面临着巨大的前期投入，无论是模型的训练、算力的储备还是产品的打磨，但也正是因为前期投入太大，一味依靠投资烧钱走过了第一阶段后，如果找不到可以正循环的商业模式，投资人的钱早晚有烧完的一天。在一切都在加速发生的大模型领悟，这烧完的时刻也来得更快。Stability AI 的核心技术Stable Diffusion以开源模式为主。但SD模型的特性不需要很大的参数量，因此部署和使用分量都比较轻量，比较难设计商业化付费点，同时开源的模式于SD而言无法实现闭环数据的飞轮并优化模型。2C的角度来看，目前SD的用户量和Midjourney也不在一个量级，虽然推出了会员付费模式，但大多数个人用户仍以免费版为主。其实即便是“购买方”的HuggingFace，本身也在面临着商业化难题。在Clem一次接受采访时透露，HuggingFace主要使用的是典型的免费增值模式，目前有15000家公司免费使用上面的服务，只有一小部分公司实际为服务付费，大概有3000家。付费功能包括单点登录、高级技术支持以及更强大的计算资源等等，像Meta、Bloomberg、Grammerly等公司都是他们的付费用户。Clem Delangue也坦然，目前并没有真正找到并优化最大收入的方式，更关注的是使用率和扩大平台规模。去年的明星创业公司在2024年开年似乎集体水逆。而这背后暴露出的深层次问题在于：去年一整年，资本市场的弹药向头部集中，创业公司在资本的“催熟”下发展过快，无暇顾及的治理结构上的大漏洞们纷纷暴露。用一年快速走完很多公司十几年的路，... PC版： 手机版：

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示，Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势，就会发现，通过官方的 Stable Diffusion 渠道，用户每天会生成 200 万张图片，而在发布一年多的时间里，这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。 如果加上其他流行模型（例如 Runway，我们单独统计）和 Stability AI 的官方渠道，使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张，占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。 Adobe Firefly Adobe Adobe 推出了 Firefly，于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内，用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop，考虑到全球使用 Photoshop 的人数，图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据：推出仅 3 个月，使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。 使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多，而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。