比尔・盖茨：AI 助理将带来深远影响，谷歌亚马逊们将被取代

比尔・盖茨：AI 助理将带来深远影响，谷歌亚马逊们将被取代 当地时间周一，盖茨在美国投行高盛和风险投资机构 SV Angel 联合在旧金山举行的、以人工智能为主题的活动上表示，这种尚未开发的 AI 个人助理将能够理解个人的需求和习惯，并将帮助他们“阅读你没有时间阅读的东西”。 盖茨认为：“这项技术将带来深远影响，可能会从根本上改变用户的行为。无论谁赢得个人代理大战，这都是一件大事，因为你将永远不再去搜索网站，永远不去生产力网站，也永远不再去亚马逊。”来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

比尔盖茨：AI将使每周工作3天成为可能

比尔盖茨：AI将使每周工作3天成为可能 微软联合创始人比尔·盖茨认为，人工智能可能不会完全取代人类工作，但它可以让每周工作3天成为可能。这位亿万富翁周二现身在特雷弗·诺亚（崔娃）的一档播客节目中。当诺亚问及人工智能对就业的威胁时，盖茨表示，总有一天，人类“不需要如此努力地工作”。盖茨说：“如果你最终进入一个每周只需要工作三天的社会，那可能还不错。”盖茨认为，未来的世界可能是这样的，“机器可以制造所有的食物和东西”，人们不必每周工作五天以上来赚取维持生活的工资。 来源：

比尔·盖茨最新访谈：现在对AI的狂热远超互联网泡沫

比尔·盖茨最新访谈：现在对AI的狂热远超互联网泡沫 盖茨在访谈中指出，目前对人工智能的狂热远超过去互联网泡沫时期，他提到，进入人工智能领域的门槛非常低，资本正在以前所未有的速度涌入这个新领域。盖茨举例说，有公司为人工智能产品筹集了巨额资金，这种情况在市值和估值方面都是空前的。盖茨还强调，尽管谷歌和微软等大公司在人工智能领域拥有大量资本，但这并没有阻止其他公司在基础能力或垂直领域的发展。他认为，人工智能技术在全球经济中所占的份额虽然相对较小，但其潜力巨大，即使是小型机构也能借助这些工具与大型机构竞争，并提供更优质的服务。最新预言：耳机和眼镜才是AI硬件重点盖茨预言，人工智能技术的普及将深刻改变我们的生活和工作方式，而耳机和智能眼镜将成为AI硬件的两个重点领域。盖茨认为，耳机不仅仅是音频播放设备，它们将增加音频功能、消除噪音，并提升音质，成为人机交互的重要媒介。他进一步指出，智能眼镜能够将视频内容投射到用户视野中，开启人机交互的新形式。这些设备的发展，将使得个人智能体超越传统意义上的人类助手，因为它们能够跟踪、阅读用户感兴趣的内容，并提供持续的帮助。在讨论中，盖茨还提到了人工智能助手的潜力，它们将能够理解电子邮件和会议内容的上下文，从而提供更有效的信息排序和任务管理。他强调，尽管我们已经在数字系统中透露了大量个人信息，但人工智能助手如果能够总结会议或协助跟进事项，其价值将是巨大的。 ... PC版： 手机版：

比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题

比尔•盖茨：我们不要过分担心AI的用电问题 比尔•盖茨为人工智能系统导致的能源使用快速增长进行了辩护，认为该技术最终将抵消其大量电力消耗。在伦敦发表讲话时，盖茨敦促环保人士和政府“不要过分”关注运行新的生成式人工智能系统所需的大量电力，微软等大型科技公司正竞相投资数百亿美元建设庞大的新数据中心。他表示，数据中心将推动全球用电量增长2%至6%。今年5月，微软承认其温室气体排放量自2020年以来增加了近三分之一，这在很大程度上是由于数据中心的建设。他表示，科技公司在寻求新的电力来源时，将为清洁能源支付“绿色溢价”，这有助于推动其开发和部署。“他表示：“科技公司愿意支付溢价，帮助提升绿色能源产能。”

开发者和企业抗议JetBrains中集成的AI编程助手 认为有知识产权泄露风险

开发者和企业抗议JetBrains中集成的AI编程助手 认为有知识产权泄露风险 对个人开发者来说使用这种 AI 助手的风险相对来说还小一些，但对于一些企业来说这就是问题了，因为你不知道你的项目代码会被发送到哪里，集成的 AI 助手有可能会泄露公司的项目代码，从而造成重大安全风险。在 JetBrains YouTrack 问题跟踪面板上目前已经有十多个帖子在讨论如何删除、卸载或以其他方式彻底删除 AI 助手，不过目前来说好像都没有什么太好的办法。在讨论贴中有不少开发者提出了自己的担忧，包括称该助手为臃肿软件、对企业知识产权构成风险、安全问题、违反信任原则。其中部分企业本身就因为一些风险问题明令禁止开发者使用 AI 类编程助手，而 JetBrains 没有给开发者选择，因此这些开发者现在要么违反公司规定、要么彻底放弃使用 JetBrains 的产品。一名开发者表示：这是不可接受的，它不应该默认捆绑一些可以将整个代码库发送到天知道在哪里的地方，这是一个非常糟糕的举动，在此之后我不会再续订任何订阅，这是对信任的违背，无法挽回。另一名开发者则担心版权和法律风险问题，这名开发者称由于 JetBrains AI Assistant 是基于 AI 的，你不知道它给你的代码来自哪里，这可能造成知识产权方面的风险，而且也可能将你的代码泄露给竞争对手。不过 JetBrains 认为开发者的担心是有些多余的，因为按照 JetBrains 的原则，虽然产品里集成了 AI 助手并且默认启用该插件，但 AI 助手本身没有启动，并且除非获得用户同意，否则也不会将数据发送到别的地方。JetBrains 认为如果开发者不想使用的话不启用 AI 助手即可，不过 JetBrains 也表示该公司正在考虑后续提供卸载的选项。 ... PC版： 手机版：

：提升AI系统安全性与可靠性的关键工具，通过对抗性测试技术识别潜在漏洞，为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法

：提升AI系统安全性与可靠性的关键工具，通过对抗性测试技术识别潜在漏洞，为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法和实践案例，以促进AI测试生态系统的健康发展 - 红队测试是评估AI系统安全性和可靠性的重要工具，通过对技术系统进行对抗性测试来识别潜在漏洞。 - AI领域目前红队测试方法不统一，使得很难客观比较不同AI系统的相对安全性。需要建立系统性红队测试的共识和标准。 - 文章介绍了多种红队测试方法，每种都有自己的优势和挑战，可以整合到从定性到定量的迭代测试流程中。 - 域专家红队可以利用专业知识识别复杂的上下文相关风险。可扩展到不同语言和文化背景的测试。 - 使用语言模型自动生成对抗样本可以提高测试效率。可以建立红队蓝队框架，迭代提升系统鲁棒性。 - 多模态红队测试可以识别新模态带来的风险。公开的社区红队测试可以汇集更广泛的观点。 - 红队结果可以转化为定量评估指标，并围绕其不断改进系统。需要政策支持红队测试的标准化和采纳。 - 红队测试是确保AI系统安全的重要手段之一。需要多个利益相关方参与，建立行业共识，推动AI的负责任发展。