以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标

以色列使用人工智能识别加沙的轰炸目标 根据以色列出版物 +972 杂志和 Local Call 的调查，以色列军方一直在使用人工智能来帮助选择在加沙的轰炸目标，为了速度而牺牲了准确性，并在此过程中造成了数千名平民死亡。报告称，该系统名为“Lavender”，是在哈马斯10月7日袭击事件发生后开发的。在顶峰时期，“Lavender”将37,000名加沙巴勒斯坦人标记为“哈马斯武装分子”嫌疑人，并授权暗杀他们。以色列军方在给 +972 和 Local Call 的声明中否认了这样的暗杀名单的存在。一位发言人告诉 CNN，人工智能并没有被用来识别恐怖分子嫌疑人，但并不否认 Lavender 系统的存在，发言人称其“仅仅是分析师在目标识别过程中的工具”。这位发言人告诉 CNN，分析师“必须进行独立检查，以验证所识别的目标是否符合国际法的相关定义以及以色列国防军指令中规定的额外限制”。 、、

卫报报道了以色列的“人工智能战争”

卫报报道了以色列的“人工智能战争” 该报写道： 以色列军方毫不掩饰其对加沙地带轰炸的强度。在进攻的初期，其空军负责人就谈到了“全天候的”无情空袭。他说他的部队”只打击军事目标”，但补充道：“我们并不是在进行外科手术。” 然而，人们相对较少关注以色列国防军（IDF）在加沙选择目标的方法，以及人工智能在其轰炸行动中所发挥的作用。 加沙卫生部称迄今为止该地区已有超过15000人丧生。 最近的战争为以色列国防军提供了一个前所未有的机会，使其可以在更广阔的战场上使用这些工具，特别是部署了一个名为 “福音”的人工智能攻击目标创建平台，大大加快了定位致命目标的速度，官员们将其比作"工厂"。11月初，以色列国防军表示已经确定了加沙的“12,000多个”目标。 该系统所使用的确切信息究竟是什么类型尚不清楚。然而，基于人工智能的决策支持系统需要分析大量数据，包括来自无人机的信息、截获的通信、以及有关个人和群体的运动和行为模式的信息。 虽然以色列军方强调精确度和对平民的最小伤害，但该技术的批评者指出，加沙广泛的物理破坏是相反的证据。 人工智能和国际人道法领域的专家对复杂而不明确的自动化系统在战场上发挥越来越大的作用，以及对平民所面临风险进行充分评估的能力不断减弱表示担忧。 关于自主武器系统： 中国军队如何采用人工智能： #AI #Israel #Gaza

五角大楼证实：美军在中东空袭中大规模使用AI技术

五角大楼证实：美军在中东空袭中大规模使用AI技术 摩尔指出：“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说，美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的，但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。五角大楼表示，美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药，被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库，以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。摩尔声称，人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末，美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标，包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。据悉，目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的，该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用，并支持国防情报来源。摩尔表示，美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法，可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标，并在过去一年的演习中进行了相关试验。摩尔补充道，在去年10月7日后，一切都发了剧烈变化，人工智能项目转入高速运转节奏，经过一年的数字演习后，美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。不过，摩尔也指出，在具体行动中，人类会不断检查人工智能推荐的目标，尽量减少可能犯错误的风险，涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。 ... PC版： 手机版：

以色列用人工智能识别打击目标？联合国秘书长对此深感忧虑

以色列用人工智能识别打击目标？联合国秘书长对此深感忧虑 联合国秘书长古特雷斯表示，他对以色列军方依靠人工智能来实施轰炸的行为深感不安，这将在人口稠密的居民区导致大量的平民伤亡。他强调，影响整个家庭生死存亡的决定不应该委托给冷冰冰的算法。以色列军队则在周五否认了这一说法，称其只有一个数据库，目的是为了交叉引用，以识别恐怖组织的军事人员情报。其还称，当袭击造成的预期附带伤亡过大时，以色列国防军就不会实施袭击。冷酷的“薰衣草”+972报告指出，以色列军队开发了一款名为“薰衣草（Lavender）”的人工智能程序，可以快速处理大量数据，以生成数千个潜在目标，方便进行军事打击。消息人士称，“薰衣草”对军方行动的影响非常之大，在加沙轰炸中发挥着核心作用，军方基本上将人工智能输出的结果视为由人类作出的决定。在战争最初的几周，军队几乎完全依赖于“薰衣草”。更令人心惊的是，“薰衣草”的打击目标授权程序如前文所述，最短不过20秒，人类似乎只需要确认打击目标是男性而已。而这一草率的决策程序让“薰衣草”的错误率高达10%，被轰炸目标极有可能与哈马斯联系很少甚至没有联系。不仅打击目标的错误率极高，轰炸的附带伤害也因此变得十分恐怖。消息人士证实，在空袭初期，数千名巴勒斯坦人（其中大多数为妇女、儿童或是无辜的青年）因轰炸而亡。这一切都是因为轰炸决定是通过人工智能的计算而成。另两名消息人士则指出，以色列军方还做出了前所未有的决定，在加沙轰炸前期，“薰衣草”标记的每名“恐怖分子”都有15-20个平民死亡的配额，而过去，军方在攻击恐怖分子时不允许有任何平民伤亡出现。消息人士还补充称，如果攻击目标是营级或者旅级指挥官级别的“恐怖分子”，以色列军方授权最大平民死亡人数可达100人。目前，这份报告并没有被以色列军方所承认，但不少观察人士已经感到不妙。非政府组织国际危机组织的高级分析师Alessandro Accorsi表示，+972的报告非常令人担忧，其表示人类控制战争的程度非常之低，感觉像是世界末日。人权律师、联合国巴勒斯坦难民机构近东救济工程处加沙法律办公室前主任John Sophie则指出，+972报告描述的方法无可否认是犯了战争罪，且鉴于加沙平民伤亡之巨，如若属实，其甚至够得上是反人类罪。 ... PC版： 手机版：

AI和乌克兰战争中的无人机让我们离杀手机器人更近了一步

AI和乌克兰战争中的无人机让我们离杀手机器人更近了一步 随着人工智能在军事领域的应用日益广泛，人们对完全自主武器最终出现的担忧也与日俱增。《纽约时报》最近的一篇报道强调了乌克兰战场的需要如何威胁到人类的完全退出。迄今为止，乌克兰和俄罗斯使用的攻击型无人机通常都是由人类遥控驾驶的通常都戴着 VR 头盔但许多乌克兰公司已经开发出了仅使用人工智能就能驾驶无人机、识别目标并跟踪目标的系统。这些探测系统采用的基本原理与执法部门经常争议的面部识别系统相同。有些系统通过深度学习或实战录像进行训练。《纽约时报》核实了来自乌克兰的录像，显示这种自毁式无人机会自动寻找并攻击俄罗斯坦克。此外，地基机枪可以自动识别目标、瞄准目标，并在预先设定的方向之间切换，以快速覆盖广泛的阵地。人类仍然必须做出选择目标或扣动扳机的最终决定，但制造商表示，他们可以很容易地取消这一步骤。也许唯一能阻止能独立杀人的人工智能到来的是对伤害平民和友军误伤风险的道德担忧。尽管各国政府和人权组织担心军事人工智能可能会失控，但乌克兰军方目前更关心的是如何利用人工智能来缩小与俄罗斯在人力和武器装备上的差距，而俄罗斯也在开发基于人工智能的武器。一名操作员可以使用人工智能同时控制多架无人机。此外，自动化系统还能扩大其操作范围，并在敌方干扰飞行员远程连接时接管操作。美国、中国、英国、以色列和其他国家也在增强自主军事能力。美国已成功测试了可自行驾驶的海陆空飞行器。在中东，美国和以色列利用人工智能寻找目标并确定优先次序。然而，乌克兰的人工智能战争表明，这种技术可以快速开发，而且成本相对较低。一些公司正在使用现成的零部件和代码制造人工智能无人机，并可立即送往前线进行实战测试。这种速度吸引了寻求获取战场数据的海外公司。除了对人工智能军备竞赛的担忧，乌克兰战争还证明，自动化武器系统不会仅限于世界上最大的军队。 ... PC版： 手机版：

联合国秘书长对以色列据报轰炸加沙时使用人工智能深感不安

联合国秘书长对以色列据报轰炸加沙时使用人工智能深感不安 古特雷斯表示，近来有报道称，以色列军方正使用人工智能来识别在加沙的轰炸目标，造成大量平民伤亡。他对此深感不安，并强调影响生死攸关的决定不应交由冷冰冰的算法，人工智能应被用作造福世界的善的力量，而不是用在工业层面发动战争、模糊责任。古特雷斯表示，多年来，他一直在警告将人工智能武器化和削弱人类机构重要作用的危险。他指出，信息战加剧了创伤，掩盖事实真相，推卸责任。与此同时，拒绝国际记者进入加沙，使虚假信息和错误言论得以泛滥。古特雷斯表示，本轮巴以冲突爆发即将6个月。在这场“最致命的冲突”中，约有196名人道主义援助人员丧生，其中包括175名联合国工作人员。在本周“世界中央厨房”的7名人道主义工作者惨遭杀害之后，以色列政府承认了错误，并宣布了惩戒措施。他说，“但根本问题不在于谁犯了错误，而在于现行的军事策略和程序使这些错误一再重演。”古特雷斯敦促以色列切实改变其在加沙的行动方式，以避免平民伤亡，并再次紧急呼吁立即在加沙实现人道主义停火，无条件释放所有人质，畅通无阻地提供人道主义援助。他强调，安理会的所有决议都必须得到落实，“失败将不可原谅”。相关文章:联合国秘书长呼吁对人工智能进行全球风险管理 警告“严重的意外后果” ... PC版： 手机版：