美军利用AI识别中东空袭目标

美军利用AI识别中东空袭目标 美国国防官员透露,美国本月在中东地区使用人工智能识别空袭目标,显示美国军方越来越多地将人工智能技术用于作战。 负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官摩尔接受彭博社专访时说,能够自主识别物体的机器学习算法(machine learning algorithm)显著提高了美军的作战效率,让美军得以在2月2日对伊拉克和叙利亚境内超过85个目标进行空袭。 摩尔说:“美军一直在使用电脑视觉(computer vision)来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里,我们有更多机会瞄准目标。”她补充道,美国目前正在从中东地区的敌对势力处寻找大量的火箭发射器。 美军早前曾承认用电脑视觉算法收集情报,但这是美军首次证实他们大规模使用这个技术打击敌方目标。 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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五角大楼证实:美军在中东空袭中大规模使用AI技术

五角大楼证实:美军在中东空袭中大规模使用AI技术 摩尔指出:“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里,我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说,美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的,但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。五角大楼表示,美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药,被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库,以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。摩尔声称,人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末,美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标,包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。据悉,目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的,该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用,并支持国防情报来源。摩尔表示,美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法,可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标,并在过去一年的演习中进行了相关试验。摩尔补充道,在去年10月7日后,一切都发了剧烈变化,人工智能项目转入高速运转节奏,经过一年的数字演习后,美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。不过,摩尔也指出,在具体行动中,人类会不断检查人工智能推荐的目标,尽量减少可能犯错误的风险,涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。 ... PC版: 手机版:

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