罗布乐思正在开发“4D生成式AI” 可增强交互

罗布乐思正在开发“4D生成式AI” 可增强交互 例如，这些 4D 生成式 AI 工具旨在通过使用生成式 AI 文本或语音提示来创建一辆可以驾驶的赛车，并使3D 对象更加动态。开发人员表示：“通过 4D 生成式 AI，罗布乐思开辟了体验和资产创建的新领域。虽然挑战是全新的，但我们的创新流程经过了精心打磨。”“我们将和我们的社区合作，将我们的内部研发团队、大学合作以及原型的快速迭代结合起来。”去年在接受采访时，罗布乐思首席技术官 Daniel Sturman 讨论了公司的对话式 AI 工具“RobloxAssistant”，以及该公司打算如何在其平台的各个方面使用生成式 AI。他当时表示 AI 将开辟一些“新领域”，在带来独特挑战的同时，也带来了全新的机遇。 ... PC版： 手机版：

微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face

微软提供的AI开发工具，可以简化生成式AI应用的开发过程，集成了来自Azure AI Studio目录和Hugging Face等目录的先进AI开发工具和模型，可以浏览AI模型目录，将其下载到本地，进行模型微调、测试并在Windows应用中使用。 | #工具

EA CEO：生成式AI将彻底改变游戏开发 目标五年内构建更大、更沉浸式世界

EA CEO：生成式AI将彻底改变游戏开发 目标五年内构建更大、更沉浸式世界 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 要点:EA已经在使用生成式人工智能来加速开发流程，并计划在未来五年内彻底改变开发过程。该公司认为，生成式人工智能可以使其开发过程效率提高50%以上，并使其能够构建更大的、更具沉浸式的世界。EA计划在未来1-3年内利用生成式AI提高效率，在3-5年内扩展游戏世界，并在5年以上的时间框架内将这些工具提供给更广泛的社区。该公司拥有的40年数据将有助于加速其开发生成式人工智能工具的时间表。EA的目标是利用生成式AI构建更大、更具创新性、更具创造性和更有趣的游戏，并更快地将其提供给全球玩家详细内容：“作为一家公司，我们从成立之初就与人工智能紧密相连。它一直是我们创造的所有游戏中核心部分，在游戏玩法体验方面复制人类智能。但可以肯定的是，当我们今天思考生成式人工智能浪潮以及它如何融入通用人工智能的大背景时，我们还处于非常早期阶段。“但我之前在发布会上提到的内容实际上是双重的。一方面，我们如何提高效率?我提到的数据是，我们已经将制作体育场的时间从6个月缩短到6周。而且我预计这个时间还会继续缩短。“也许比这更重要的是当我们制作游戏时，我们会有动画和跑步循环。在FIFA 23中，我们有36个跑步循环，可以让您感受到游戏内人类表演的可信度。当我们推出EA Sports FC 24时，我们拥有1200个跑步循环。“这增加了每个玩家的个性和独特性，并为玩家提供更多的游戏沉浸感、更具吸引力的体验，更接近他们周日下午在电视上看到的内容。因此，当我们思考生成式AI的第一个支柱时，我们真正关注的是它如何使我们更有效率，如何赋予我们的开发人员更多权力，如何还给他们更多时间，让他们更快地投入到有趣的工作中。”威尔森继续说道，未来生成式AI可能可以增强EA超过一半的开发流程，并且计划在未来五年内彻底改变开发过程。“我们已经分析了所有开发流程，现在，根据我们初步评估，我们认为超过50%的开发流程将因生成式AI的进步而产生积极影响。我们公司各地的团队正真着手执行这项计划。”“对我们来说，第二个阶段当然是，我们如何进一步扩展我们的游戏?我们如何构建拥有更多角色和更有趣故事线的大世界?”“如果效率在未来1-3年内真正开始提升，我们预计在3-5年的时间范围内，我们将能够作为大型在线社区和轰动故事叙述的一部分，构建更大、更沉浸式的世界，以独特的方式吸引全球更多玩家。我们认为这是一个3-5年的展望。”“或许在5年以上的时间框架内，我们思考如何将我们创造的所有工具提供给更广泛的社区，这样我们实际上可以获得全新、有趣、创新和不同类型的游戏体验?同样，这并不是要取代我们所做的，而是要增加、增强、扩展互动娱乐的本质，就像YouTube对传统电影和电视所做的那样。“当然，我们拥有一个巨大的优势，那就是我们拥有40年的数据。因此，当我考虑1-3年内的效率提升、3-5年内的扩展以及5年时间范围内的转型时，考虑到我们拥有40年的数据可以输入这些模型，我们实际上有可能缩短这个时间框架。“老实说，我们的开发人员迫切希望尽快实现这一点，因为对我们来说，圣杯就是更快地构建更大、更具创新性、更具创造力和更有趣的游戏，这样我们就能以更快的速度在全球范围内娱乐更多的人。” ... PC版： 手机版：

报告称日本 9.1% 的个人使用生成式 AI

报告称日本 9.1% 的个人使用生成式 AI 日本总务省发表的《信息通信白皮书》显示，日本只有 9.1% 的个人使用生成式 AI。这一比例与中国（56.3%）、美国（46.3%）、英国（39.8%）和德国（34.6%）存在较大差距。 当问及生成式 AI 的具体用途时，从“已在使用”的回答来看，最多的是“查询”（8.3%），其次是“对内容进行提炼和翻译”（5.9%）。在面向企业的问卷调查中，日企在业务中使用生成式 AI 的比例为 46.8%。低于美国（84.7%）、中国（84.4%）和德国（72.7%）。关于未来是否会使用，从“计划积极使用”来看，日本仅为 15.7%，低于中国（71.2%）、美国（46.3%）和德国（30.1%）。 via Solidot

过度使用微软生成式 AI 服务可能会导致受阻

过度使用微软生成式 AI 服务可能会导致受阻 微软修改在线服务条款，增加“容量限制”条款，条款规定过度使用微软生成式 AI 服务可能会导致受阻。 微软在条款中表示，“过度使用微软生成式 AI 服务可能会导致客户对微软生成式 AI 服务的访问暂时受阻。” 微软并未在条款中详细定义如何“过度使用”的界限，也并没有表示“暂时”会持续多长时间，或者在限制期间会采取什么措施。

微软免费课程：12堂课入门生成式AI

微软免费课程：12堂课入门生成式AI 内容覆盖生成式AI应用开发的各个关键概念和步骤，每节课都包括视频简介、文字课程、代码示例、编程挑战和继续学习的资源链接，一步步指导学习者构建自己的生成式AI创业项目，掌握启动创意的全流程