OpenAI 将自定义数据功能引入 GPT-3.5 Turbo

OpenAI 将自定义数据功能引入 GPT-3.5 Turbo 从而在构建特定行为的同时更轻松地提高文本生成 AI 模型的可靠性。 OpenAI ，GPT-3.5 的微调版本在“某些细分任务”上可以匹配甚至超越该公司旗舰模型GPT-4的基本功能。 通过微调，通过 OpenAI 的 API 使用 GPT-3.5 Turbo 的公司可以使模型更好地遵循指令，例如让它始终以给定的语言进行响应。此外，微调使 OpenAI 客户能够缩短文本提示，以加快 API 调用并降低成本。 微调成本如下： 训练：0.008 美元/1K Token 使用输入：0.012 美元/1K Token 使用输出：0.016 美元/1K Token OpenAI 表示，对 GPT-4 的微调支持（与 GPT-3.5 不同，除了文本之外还可以理解图像）将于今年秋季晚些时候推出。

#Genie #ChatGPT

#Genie #ChatGPT 软件详情： App Store 破解特点： 已解锁PRO专业版，由Blatant破解。 软件简介： 人工智能聊天机器人，内含ChatGPT-4和GPT-3.5。

Snapchat 发布由 ChatGPT 驱动的聊天机器人"My AI"

Snapchat 发布由 ChatGPT 驱动的聊天机器人"My AI" Snap 是 OpenAI Foundry 的首批客户之一，该服务允许公司使用专为大型工作负载设计的专用计算运行其最新的 GPT-3.5 模型。 聊天机器人"My AI"最初只面向 Snapchat+ 订阅者 (每月3.99美元) ，最终目标是让所有 Snapchat 7.5亿月度用户都能使用。 The Verge 记者测试后认为"My AI"和其它 GPT-3.5 的主要区别在于有更多限制。Snap 员工已经培训它遵守公司的安全准则，不要回应咒骂，暴力，色情或政治等内容。它也被剥夺了一些 ChatGPT 的功能如撰写学术论文。(记者还强调，虽然自己在测试中没"变出"什么东西，但相信其他人会的。)

OpenAI 发布替代 GPT-3.5 的 GPT-4o mini

OpenAI 发布替代 GPT-3.5 的 GPT-4o mini OpenAI 发布了 GPT-4o 模型的小型版本 GPT-4o mini，它将取代 GPT-3.5 Turbo 提供给所有 ChatGPT 用户，包括免费和付费用户。GPT-4o mini 类似 GPT-4o，支持多模，能解释图像、文本和音频，能生成图像。GPT-4o mini 支持 128K 上下文令牌，其数据截至 2023 年 10 月，它的 API 费用比 GPT-3.5 Turbo 低 60%，每百万输入令牌 15 美分，每百万输出令牌 60 美分。GPT-4o mini 将使用名为 instruction hierarchy 的新技术，限制了越狱。 via Solidot

GPT是如何获得它的能力的？ 追踪语言模型的涌现能力 | 最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留

GPT是如何获得它的能力的？ 追踪语言模型的涌现能力 | 最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发。毫无疑问，它又强又聪明，且跟它说话很好玩，还会写代码。它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是就有一个问题：ChatGPT 是怎么变得这么强的？它的各种强大的能力到底从何而来？在这篇文章中，我们试图剖析 ChatGPT 的突现能力（Emergent Ability），追溯这些能力的来源，希望能够给出一个全面的技术路线图，来说明 GPT-3.5 模型系列以及相关的大型语言模型是如何一步步进化成目前的强大形态。 这篇文章旨在能够促进大型语言模型的透明度，成为开源社区共同努力复现 GPT-3.5 的路线图。

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。 提供了获取API密钥、设置环境变量、使用Chat Completions API进行文本生成的步骤，提供了创建博客提纲生成器和简单ChatGPT样式聊天机器人的示例代码。 此外还介绍了如何调整温度和top_p参数来增加LLM生成响应的创造性和多样性。