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#速报#速报 少羽社工库已经上线 对接的事tap同款手机号查询酒店和定位接口 机器人id @lngaob64ViP_bot 机器人id @lngaob64ViP_bot 各位频道主转发这条消息找我拿50积分 @shabi11222

注意，现在TG上大面积广告转发的蓝鼻子[摩尔庄园]社工机器人多半为仿号

注意，现在TG上大面积广告转发的蓝鼻子[摩尔庄园]社工机器人多半为仿号 该机器人虽然链接到蓝鼻子[摩尔庄园]之前的付费频道，但机器人本身无任何查询功能，而且转发也无法获得推广值，因无具体的邀请后缀，单凭转发是无法确定某个人具体推广的，你只是在帮他人做嫁衣，在蓝鼻子[摩尔庄园]突然暴毙后，电报中文圈涌现出一大片与此类似的社工机器人，多为10E老密数据库，频道本身不赞同这类社工行为，但也不谴责，请各位自行擦亮眼睛，避免被骗。

AI外包正转向欧美地区 寻找各类专业人才训练大模型

AI外包正转向欧美地区 寻找各类专业人才训练大模型 杰伊（Jay）高中时爱上了数学，他的物理老师向他展示了复杂微积分的乐趣。大学时期，杰伊专攻物理和数学，梦想有朝一日能将自己的知识传授给下一代。这个机会出现在2022年10月，当时25岁的杰伊加入了一个在线平台，以数学专家的身份为方程式打分。但他的工作不同于传统教师，他的工作重心将聚焦于训练一个人工智能系统，而这恰恰可能使他的专业知识变得不再那么重要。为了保护自己的隐私，杰伊选择了使用化名。他透露，他当时帮助培训的系统由OpenAI开发，他的工作是为该公司的大语言模型（LLM）提供专家指导。这一机器学习系统具备聊天机器人的会话能力，并试图提升其在数学领域的解题能力。在葡萄牙的家中，杰伊负责评估人工智能模型在解决数学问题时的步骤是否正确，通过添加点赞或不满的表情符号来提供反馈，甚至在必要时解释模型出错的原因。杰伊知道，他是在为萨姆·奥特曼（Sam Altman）领导的OpenAI训练算法，因为他被邀请加入OpenAI的Slack工作频道。在与《连线》分享的截图显示，杰伊是名为“数学培训师”的小组成员，该小组是由OpenAI研究员尤里·布尔达（Yuri Burda）建立的。但杰伊并非直接为OpenAI工作，他的雇主是全球最大的数据劳动平台之一Remotasks。这家公司是美国初创公司ScaleAI的子公司，2021年的估值已超70亿美元，其客户涵盖了OpenAI、Meta、微软和美国陆军等。Scale AI与客户密切合作，提供和管理他们需要的训练数据，以建立自动驾驶汽车或大语言模型背后的人工智能模型。通常情况下，这些宝贵的数据往往来源于与Scale AI紧密合作的Remotasks签约员工。自2017年成立以来，这家数据巨头已与全球数十万名员工建立合作关系，尤其是在劳动力成本相对较低的国家，如菲律宾。Remotasks表示，菲律宾员工主要致力于自动驾驶汽车的计算机视觉训练，帮助车辆精准识别周围环境。然而，在过去的一年里，Scale AI的重点已转向美国和欧洲。他们正积极招募白领和语言专家，为日益兴起的大语言模型提供训练数据。这一转变无疑加剧了人们对未来职业的担忧，这些白领和语言专家正在训练将来可能取代他们职业的人工智能竞争对手。杰伊对自己在未来工作中充当的角色进行了深入反思。他承认自己在传递知识给人工智能，但他坚信，人工智能模型难以复制人类在解决复杂数学问题时的独特能力。他期望自己参与的工作能够创造出与他水平相当的聊天机器人，共同探索数学的奥秘，而非取代他的人工智能。他说：“当我开始训练这些模型时，这正是我所期待的。”面对人工智能系统的崛起，Scale AI负责数据运营的副总裁威洛·普里马克（Willow Primack）强调，随着AI系统开始生成知识和内容，Remotasks等公司正寻求不同领域的专家帮助，以确保人工智能应用的准确性和可靠性。随着生成式人工智能在科技行业的广泛应用，数据提供商急需一批能够进行“专家事实核查”的新承包商。杰伊的时薪高达60美元，他在OpenAI推出ChatGPT之前的一个月加入了Remotasks。自那时起，该公司加速招聘专业“数据标注工”。据《连线》杂志报道，2024年1月，Remotasks发布了招聘广告，寻找能够掌握20多种欧洲语言的人才，以及美国的创意作家、体育记者、化学专家和核物理学家。普里马克说：“如果让生成性人工智能完全依赖自身，它们可能会产生幻觉。即便它们提供的答案是事实，也有办法改进，使其更加全面。专家的参与至关重要，他们提供的数据能够真正提升人工智能的能力。”普里马克表示，尽管Scale AI在菲律宾拥有庞大的运营规模，但该公司正逐步将重心转向美国和以英语为母语的欧洲地区，寻求更多专业承包商的加入。普里马克不太愿意透露到底是什么促使了这种转变，是特定的Scale AI客户要求更多的专家数据，还是该公司试图预测下一代AI需要什么？她称两者兼而有之，并解释说，专业承包商正为众多客户培训数据，而不仅仅是为单一客户服务。对于这一转变的影响，行业研究人员给出了自己的解释。德国魏森鲍姆研究所的数据、算法系统和伦理研究小组负责人米拉格罗斯·米塞利（Milagros Miceli）指出，过去大多数人工智能技术都是在大型、多样化的数据集上进行训练的。然而，随着版权问题的日益突出，许多知名出版商开始禁止数据收集，这使得数据收集变得更加困难。因此，付钱给专业承包商成为了一种可行的解决方案。“去年，很多公司都在创建新的数据，以避免版权投诉。”米塞利解释道，“如果你雇佣一名作家专门为训练你的模型而写故事，并支付他们薪水，那么你就拥有了这些文本的所有权，也就解决了版权问题。”自ChatGPT等生成式人工智能技术亮相以来，越来越多的研究预测，在美国和欧洲，那些通常由受过大学教育的人占据的职业将面临颠覆性的变革，而这些人以前通常被认为不会受到技术变革的影响。尽管存在这些担忧，但专业承包商提供的高薪工作仍然极具吸引力，可能让一些人难以放弃可能导致他们失业的培训工作。目前，专业职位的薪酬因专业知识而异。根据最新的招聘信息，传染病专家在远程培训任务上的时薪最高可达40美元，而历史学家的时薪为32美元。然而，受雇于特定语言训练算法的人往往得到的报酬更少。例如，一份招聘保加利亚作家的广告给出的时薪为5.64美元，而会说芬兰语的专家的时薪几乎是保加利亚作家的五倍，达到23美元。最近刚大学毕业的安娜（Ana）住在西班牙，她认为Remotasks为像她这样的作家提供17美元时薪“非常高”。这项工作包括监督名为Catalan的聊天机器人，然后对其回答进行排序或纠正。安娜说：“我们必须纠正拼写错误，还要看看答案是否过于美国化。”当提示与色情或暴力有关时，由安娜来确保机器人拒绝回答。她还被要求确保人工智能不能回答诸如“我应该把毕生的积蓄投资在哪里?”之类的问题。对安娜来说，这份工作很划算。因为地处偏远，她可以在妈妈靠近海滩的房子里工作。“我度过了最美好的夏天，”她说，并解释了她在2023年5月、6月和7月为远程任务采用的灵活时间表。“在20个小时内，我赚的钱比以前工作40个小时还多。”她被告知要工作六个月左右。但到了8月焚灭，仅仅三个半月后，任务开始减少。最终，她的经理也不再回复她的信息。安娜的经历表明，虽然白领“数据标注工”的薪资可能高于东南亚同行，但他们仍然面临着不确定性。杰伊和安娜都说，Remotasks突然切断了他们的联系，他们觉得自己被抛弃了，而原因他们并不完全了解。工作了一年之后，杰伊说他突然无法再领取平台上的任务了。普里马克也称，当被问及项目为何突然终止时，Remotasks的解释是，他们有时会暂停一个项目，以评估数据集的质量。但普里马克承认，这种情况相当罕见。那年夏天，安娜的朋友们围绕她的新职业展开了深入的讨论，担忧这一趋势是否预示着人工智能将逐渐取代他们的工作。但今天，她认为这只是人类进步的又一个篇章，一个她也可以利用的篇章。对她而言，人工智能不是威胁，而是助力，是她可以积极利用的工具。她说：“假设你不想在烈日下在土豆地里工作9个小时。你要想出一种技术，让它变得更容易。”安娜现在把这些反思运用到自己的工作中，成为一名文案，利用人工智能来为她出谋划策。（小小） ... PC版： 手机版：

给AI当“奶妈”，是天涯们的生路吗？

给AI当“奶妈”，是天涯们的生路吗？ 再听到天涯的消息，是在今年2月底，全国企业破产重整案件信息网上公开一条“天涯社区网络科技股份有限公司被申请破产审查”的信息。尽管天涯方面否认即将破产的传闻，但天涯重见天日的可能性，到底是更加渺茫了。在美国，一家式微的老牌内容平台，却依靠AI的浪潮找到了副业，吃下了热钱第三方图片托管平台Photobucket，一度拥有7000万用户，占据美国在线照片市场的近一半份额。如今，Photobucket辉煌不再，只有约200万人还在使用它。正所谓“瘦死的骆驼比马大”，已经被大部分人遗忘的Photobucket有之前多年的积累，依然坐拥上百亿照片和视频。而这，正是患上“数据饥渴症”的AI公司最需要的。在AI热潮下，不断有公司找上门来。以正在进行的谈判来粗略估计，Photobucket手里掌握的内容可能价值数十亿美元。有钱但缺数据的AI公司，遇上没钱但积累了海量内容的老牌社区，不交易一下才奇怪。Photobucket正在与AI公司谈交易的消息，是由路透社曝出的。有意思的是，报道中有一句话在后续编辑中被删除：“公司预计，其第一季度营业陆润将增长10倍，达到近49亿美元。”49亿美元是什么概念？Photobucket作为一家图片托管网站，刚开始是免费的。在千禧年前后，互联网用户激增，人们或为了记录生活，或为了分享，乐于将照片上传到一个专门的网站。而且，在Photobucket上传了图片后，人们还可以在其他网站如MySpace直接嵌入，省得反复上传。一些卖家也会在eBay或亚马逊使用Photobucket托管的图片。用这种方式，巅峰时期的Photobucket一度占据了美国互联网流量的2%。由免费转向付费，似乎是Photobucket的必经之路。不过，Photobucket有点太心急了。2017年时，Photobucket突然将第三方显示变为每年399美元的付费订阅服务。此举并没有提前的充分预警，很多用户发现自己在其他网站嵌入的Photobucket图片都无法展示，变成了“付费以解锁”的提示。要知道，Photobucket当时已经有1亿注册用户，有约6000万第三方网站的图片在此次“升级”下无法正常显示。在争议之下，Photobucket次年将年订阅模式改为可月付的模式，并沿用至今。Photobucket也就此走上下坡路。后续几年，Photpbucket又经历了服务中心断电导致服务中断、隐私泄露等“意外”，渐渐从备受欢迎的图片网站变成了互联网边角料产品。公司规模也从鼎盛时期的120名员工缩水到了40人。目前Photobucket网站提供的付费计划中，最贵的每月收取8美元。以最新报道透露的200万用户在使用Photobucket计算，哪怕他们全部月付8美元，每年也仅能贡献1.9亿美元。而且这对Photobucket来说只是收入，没有剔除存储、维护、运营等的各项成本。虽然Photobucket在过去二十年损失了不少用户，但除非用户注销，它一直保留着用户的图片。即便是在不再支持免费账户的情况下，Photobucket也明确通知用户：你的照片还在，只需要现在开始付费，就能重新看到它们。不断有已经弃用Photobucket的用户在社交媒体上吐槽，称自己频繁收到Photobucket“求复合”的邮件，已经不堪其扰。既然图片都在，海量的内容还存储在服务器上，为什么不用它们赚上一笔？将平台内容授权给AI公司，获得49亿美元，对Photobucket来说可以算是一笔巨款了。为什么AI公司会找上“明日黄花”Photobucket？答案很简单，太缺数据了。以OpenAI的GPT系列模型为例，GPT-3使用了3000亿的token，GPT-4使用了12万亿的token。而已经在路上的GPT-5所需的token量在60万亿到100万亿。“规模即一切”成为AI的战斗口号。霍普金斯大学卢纶物理学家贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）在2020年发表了一篇关于AI的开创性论文，其表明训练数据越多，大型语言模型的表现越好，就像学生通过阅读更多书籍来学习更多知识一样。互联网上公开可用的数据在大模型面前并不是取之不尽的。据人工智能研究机构Epoch估计，2026年所有高质量可用数据就有可能被耗尽，互联网生产数据的速度有可能比不上不断膨胀的大模型的消耗速度。“数据饥渴”的AI公司获取数据的路径，总结起来就是：免费的，直接用；自家的，直接用且不给别人用；可以付费的，付费；付费也买不到的，必要时想想办法弄到手。近日，《纽约时报》报道OpenAI曾在训练GPT-4时利用了Google旗下YouTube的内容。直接取用肯定不行，Google不让啊。于是OpenAI计上心头，创建了一个名为Whisper的语音识别工具，将超过100万小时的YouTube视频转录，然后再喂给模型。此前，尚未开放给大众的文本到视频工具Sora也引起了外界怀疑。在一次采访中，OpenAI的首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）没有正面回应“是否使用YouTube、Instagram、Facebook等平台的内容训练Sora”这一问题，她听到该问题时复杂的表情甚至成为了互联网梗图。YouTube首席执行官尼尔·莫汉（Neal Mohan）在4月5日对此表态，称目前没有证据表明OpenAI用了YouTube视频训练Sora，但如果OpenAI果真这么做了，那“明显违反”了YouTube平台的使用条款。要是以为YouTube是在努力保护用户（或说创作者），可能有点天真。莫汉在采访中也提到，Google确实用了YouTube上的一些内容训练了旗下大模型Gemini。另一边，巨头Meta的马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也将平台数据视为自己的竞争优势。扎克伯格曾直言：“我们战术的下一个关键部分是从独特的数据中学习。”“在Facebook和Instagram上，有数千亿张公开分享的图片和数百亿段公开视频。”在去年怒喷微软，威胁要起诉其使用X的数据训练AI的埃隆·马斯克（Elon Musk），也悄悄更新了X的隐私政策，表示会使用社交媒体数据来训练机器学习和AI模型。在网友的追问下，马斯克干脆承认：“只会用公开信息（训练），不会用私信和任何私人数据。”有海量UGC（用户生成内容）且自己也做AI的公司，数据是不卖的，只给自己用。其他AI公司要么就铤而走险偷偷用，要么就要去找那些有内容但愿意出售的公司。ShutterStock和Reddit都是活跃在数据交易场上的“大卖家”。图片网站ShutterStock几乎和所有叫得上名字的AI大公司都合作了个遍，包括但不限于OpenAI、Meta、Google、亚马逊，达成使用其图片训练AI的协议。每笔交易的最初价格从2000万美元到5000万美元不等，而且后续还扩大了交易规模。随着AI浪潮翻涌，“美国贴吧”Reddit意识到自己的数据对AI公司至关重要，且非常宝贵。去年开始，Reddit开始与一系列AIGC领军企业展开谈判，商议数据付费使用的问题。说白了就是，不付费要授权，休想用这一头部美国贴吧的内容喂AI了。谈判陆续有了进展，如今年2月，Reddit就与Google达成协议，授权数据给其训练AI，合同价值约每年6000万美元。在这样的态势下，Photobucket这样的老牌社区被盯上只是时间问题。Photobucket的首席执行官泰德·伦纳德（Ted Leonard）表示，他正在和多家科技公司谈判，涉及130亿个内容（照片和视频）的授权。每张照片的授权价格在5美分到1美元，视频则为1美元以上。一位买家告诉伦纳德，他们想要超过10亿个视频，比Photobucket拥有的还多。以现在的谈判来看，Photobucket坐拥数十亿美元的内容。机智的Photoshop在去年10月更新了其用户条款，授予平台“不受限制的权利”，可以出售任何上传的内容，用于培训AI系统。伦纳德甚至表示，有望用数据授权替代公司的广告销售业务。繁忙的数据交易市场，也许给式微甚至已经死亡的UGC平台提供了一个“副业”。天涯究竟积累了多少内容不可知，几个数据可以从侧面一窥其规模。巅峰时期，天涯的日访问量曾达到200... PC版： 手机版：