如何看待T1取关LPL？

如何看待T1取关LPL？ 游鱼在洲的回答 T1的关注列表里还可以看到很多LPL分部的官博账号。 WBG，EDG，LNG等等，还有LPL的解说管泽元。 这个事情，目前已经到了哪种地步？ 凡是战队的就要被攻击。 你站T1就要被扣上KRD的帽子，站LPL呢就要被T1粉丝Faker粉丝围攻，各种底座赛区都招呼上了。 所以这件事情不战队。 我只是觉得这件事发展到现在这样，真的是完全没有必要的。 官方说请大家不要过度解读，如果科目四仅仅就是驾照最后的理论考试，大家会过度解读吗？ 会出现这么大的舆论冲击吗？ 抗吧发明的这个梗他是个什么好东西吗？ 这样子去诅咒别人？ 如何评价抗压背锅吧新梗「科目四」？ 现在两帮子人各个平台只要遇到就要开站，各种无差别攻击。 这种纯纯靠舆论造成英雄联盟圈子里Faker粉丝和非粉大型谩骂互喷，是真的看着很难受。 如果是涉及到赛事的不公正造成的这种局面，我觉得大家肯定会齐心协力的一致对外。 但是这种东西，各人有各人的立场。 就像我从来不粉Faker，不粉T1，但是确实很尊敬他，他作为一个职业选手，职业精神太让敬佩了。 十年如一日坚持着自己的热爱的东西。 有些人觉得，一个韩国人不需要去尊敬，科目四，东方导弹都整上了。 之前GEN，DK，还有亮老鼠事件等等，都是对我们的不尊重。 但是这并不是Faker做的吧，LPL的热度是在下降，但是还有很多其他的方法去挽救。 像之前的老头杯是不是就弄得很好，那个时候赛后复盘开庭环节，天天爆典，热度一度拉满。 再复刻一次还是有流量能吃到的，不可能一次观众就视觉疲劳了。 还有LCK的知名选手评价环节，也可以弄啊。 米勒每一年请一两个人给战队评级，官方就不能评级吗？ 尽量客观，尽量把数据做全做专业，好好引导舆论。 现在大家戾气很重，一点事情可能就点着了。 但是不是所有人都这样的，还是有很多人在关注着联盟赛事，联盟里的选手。 希望有一个正常健康的比赛体系，选手有个正常的发展。 我们S5-S6那么黑暗的时刻都走过来了，还有什么可怕的呢？ via 知乎热榜 (author: 游鱼在洲)

投降书本人从未在互联网上侮辱过FGO大人，本人虽然身为型月粉丝，但是实际上经常研究时FGO大人，经过长时间的关注，我发现FGO才

投降书 本人从未在互联网上侮辱过FGO大人，本人虽然身为型月粉丝，但是实际上经常研究时FGO大人，经过长时间的关注，我发现FGO才是第一二游。对于现如今发生的一切事情，我深感抱歉，并非常愧疚。我在此发誓，从此不再与反月吧有任何联系，特写此书以表愧意。 via 匿名

《英雄联盟》S13全球总决赛，T1以3:0完胜WBG夺冠

《英雄联盟》S13全球总决赛，T1以3:0完胜WBG夺冠 T1 战队在决赛中以 3-0 的比分击败了 Weibo Gaming 战队，第四次夺得英雄联盟世界锦标赛冠军。 T1 战队在决赛中完全击溃了 Weibo Gaming 战队，为这场精彩的比赛画上了一个圆满的句号。T1 看起来比他们的对手高出一筹，在正确的时间做出正确的行动，在每张地图上都取得了相当轻松的胜利。 世界锦标赛在韩国举行，T1 是首尔 Gocheok 天空穹顶的本土热门队伍。该队是唯一一支进入半决赛的韩国队伍，其他三支进入半决赛的队伍均来自中国的 LPL 联赛。

2024 LPL 夏季赛 WBG 输了八个小场，小虎被拿五个对位 MVP，夏季赛的小虎问题出在哪？

2024 LPL 夏季赛 WBG 输了八个小场，小虎被拿五个对位 MVP，夏季赛的小虎问题出在哪？ 寂静的河流的回答 我并不是很认可对位mvp的说法，但是xiaohu的问题确实太大了。 一是长久以来他的英雄池都是半拉不拉的，但以前没有全局bp，以前一个英雄打好了能一直用。 现在不行了。于是这个赛季的第一场打nip的bo3就这样: 第一局狐狸靠对手失误翻盘，第二局妖姬团战前拉胯被单杀，第三局慧对线直接被打崩。 s13他发挥比较好的时候，比如夏季赛，他玩的好的就小炮沙皇，现在沙皇选的越来越少，就剩个小炮，而且小炮夏季赛已经不是中路imba的存在了。春季赛小炮中单位胜率60.7％，夏季赛只有46.8％。 再碰上全局bp，舒适区急剧缩小。 向外拓展英雄池的意愿也非常不足。慧这个火了一个春季赛的英雄不会玩，新改版的飞机出穿甲主q，打现在主q的女神泪飞机对线还不一定打的过。 你敢相信曾经虎九万是靠飞机拿下的名号？版本变动太伤懒鬼了。 所以大家都碰上全局bp的条件下，有的选手高光不断，有的选手越打越拉。 二是他求稳想混的心态让他出的装备十分的特立独行。 夏季赛迄今为止，xiaohu的永恩是lpl和lck两个赛区唯一出冰拳的永恩。 在lpl，xiaohu的杰斯是唯二的出盾的杰斯，另一个是xiaolaohu，都是虎。他的出装顺序很值得商榷，导致打团很缺伤害，对手都不一定想躲xiaohu的炮。也是唯一一个布甲鞋盾的。 lck也有个出盾的，bdd。但是bdd和xiaolaohu至少都会出禁忌时机，而且xiaolaohu是上单。 还有对着拉扯poke阵容硬出金身的岩雀，也不知道那个金身到底有什么用。 综合起来看，xiaohu就变成这样的选手，全局bp背景下，他bp环节第二局就可能让教练坐牢，进比赛对线大概率打不过对手，打团要么发狂送了要么打不出伤害，是一个在比赛各个环节都会给团队带来副作用的中单选手。 via 知乎热榜 (author: 寂静的河流)

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速

然而，这家公司似乎从未完全恢复过90年代的活力。直到现在。当初创公司OpenAI开始开发其令人瞠目的生成型AI产品时，纳德拉迅速意识到，与该公司及其首席执行官Sam Altman合作将使微软处于新的AI繁荣的中心位置。（OpenAI被吸引到这个协议是由于需要微软的Azure服务器的计算能力。） 作为合作伙伴关系中的第一步，微软通过发布Copilot，一款可以自动化某些编码元素的AI助手，给开发者世界留下了深刻的印象。而在2月份，纳德拉令更广泛的世界（以及其竞争对手谷歌）震惊的是，他通过一个名为Sydney的聊天机器人，将OpenAI的最新大型语言模型集成到了Bing中。有数百万人使用了它。是的，出现了一些小问题《纽约时报》记者凯文·鲁斯诱使Sydney承认它爱上了他，并将从他的妻子手中抢走他但总的来说，该公司正在崭露头角成为AI的重量级选手。微软现在正在将生成型AI“副驾驶员”集成到其许多产品中。其对OpenAI的投资超过100亿美元，看起来是世纪之交的最佳投资。（不过微软并未免于最近科技行业的紧缩趋势纳德拉今年已经裁掉了10000名员工。） 如今55岁的纳德拉，终于开始得到认可，不仅仅是一个熟练的看门人和微软巨大资源的精明运用者。他深思熟虑的领导方式和显著的谦逊，一直与他无情且喧闹的前任比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默形成鲜明对比。（确实，这些人设定的同情心标准相当低。）通过他迅速而全面的采用AI，他表现出了一种勇气，这让人联想到微软早期的活力。现在，每个人都想听听他对AI这个世纪科技热门话题的看法。 史蒂文·列维：你何时意识到这个阶段的AI将带来如此大的变革？ 萨蒂亚·纳德拉：当我们从GPT 2.5升级到3时，我们都开始看到这些新的能力。它开始显示出扩展效应。我们并没有只对其进行编码训练，但是它在编码方面确实变得非常好。那时我就成为了一个信徒。我想，“哇，这真的开始了。” 史蒂文·列维：你试图购买OpenAI吗？ 萨蒂亚·纳德拉：我在微软的成长过程中，以许多有趣的方式处理合作伙伴关系。早在以前，我们就与SAP进行深度合作构建了SQL Server。所以这种事情对我来说并不陌生。不同的是，OpenAI具有一种有趣的结构；它是非营利的。 通常这看起来似乎会成为一种交易终结者，但你和OpenAI以某种方式提出了一个复杂的解决方案。 他们创建了一个盈利实体，我们说，“我们可以接受。”我们有一个良好的商业伙伴关系。我觉得这里有一个长期稳定的交易。 显然，这种设置使OpenAI从你们的交易中赚钱，微软也是，但对你们合作积累的利润有一个上限。当你达到这个上限时，就像灰姑娘的马车变成南瓜OpenAI变成了一个纯粹的非盈利组织。那时合作伙伴关系会怎样？OpenAI是否会说，“我们完全是非盈利的，我们不想成为商业运营的一部分？” 我认为他们的博客已经阐述了这一点。但从根本上说，他们的长期想法是我们达到超级智能。如果发生这种情况，我想一切都将不再确定，对吗？ 是的。对所有人来说。 如果这是人类的最后一项发明，那么一切都将不再确定。不同的人对这是什么，何时会发生有不同的判断。未说出来的部分是，政府会对此有什么看法？所以我把这个问题放在一边。只有当出现超级智能时，这种情况才会发生。 OpenAI的首席执行官Sam Altman相信这种情况将会发生。你是否同意他的观点，我们将达到那个AGI超级智能的基准？ 我更关注所有人都能从中受益的问题。我深受工业革命直到很晚才影响到我成长的世界各地的事实困扰。所以我正在寻找可能比工业革命更大的事情，并真正做到使工业革命为西方，为全世界的每一个人所做的事情。所以我一点也不担心AGI的出现，或者快速出现。很好，对吗？这意味着80亿人口有了丰富的资源。那是一个理想的世界。 你如何规划来实现这个愿景？现在你正在将AI融入你的搜索引擎，你的数据库，你的开发者工具。但这些并不是那些被忽视的人们正在使用的。 很好的观点。我们首先从开发者的前沿看起。我真正兴奋的一件事是带回开发的乐趣。微软开始是一个工具公司，尤其是开发者工具。但是多年来，由于软件开发的复杂性，开发者曾经享受的关注和流动性被中断。我们对这个AI程序员Copilot[它编写日常代码并释放程序员解决更具挑战性的问题]所做的对这门手艺的贡献，美丽可见。现在，在GitHub上的一亿开发者可以享受自己的时间。然而，随着AI改变编程过程，它可以增长10倍一亿可以变成十亿。当你正在提示一个LLM时，你正在对它编程。 任何拥有智能手机并知道如何说话的人都可以成为开发者吗？ 绝对可以。你不需要写一个公式，或者学习语法或代数。如果你说提示只是开发，学习曲线将变得更好。你现在甚至可以问，“什么是开发？”这将被大众化。 至于把这个带给全球80亿人，我在一月份去了印度，看到了一个令人惊奇的演示。政府有一个名为“数字公共产品”的项目，其中之一是文本到语音系统。在演示中，一位农村农民正在使用这个系统询问他在新闻上看到的一个补贴计划。它告诉他关于该计划以及他可以填写的申请表格。通常情况下，它会告诉他在哪里可以得到这些表格。但是印度有一个开发者用所有印度政府文件训练了GPT，所以系统自动用不同的语言为他填写了表格。一些几个月前在美国西海岸创建的东西，已经到了印度的一位开发者那里，然后他写了一个模块，让印度农村的农民可以在WhatsApp机器人上的手机上获得该技术的好处。我的梦想是地球上的每一个80亿人都能有一个AI导师，一个AI医生，一个程序员，也许是一个顾问！ 那是一个伟大的梦想。但生成型AI是新技术，有些神秘。我们真的不知道这些东西是如何工作的。我们还有偏见。有些人认为现在大规模采用还为时过早。Google多年来一直拥有生成型AI技术，但出于谨慎，它步调缓慢。然后你把它放入Bing，并挑衅Google做同样的事情，尽管有所保留。你的确切话：“我希望人们知道我们让Google跳舞。”Google确实跳舞了，改变了它的策略，并用它自己的生成AI搜索产品Bard跳入市场。我不想说这是鲁莽，但可以说，你大胆的Bing举动是一个过早的发布，开始了一个由大大小小的竞争者不顾一切地跳入，无论他们的技术是否准备好的绝望周期。 我们行业的美在于，不仅看你拥有什么能力，更看你如何实际运用这些能力并转化为实实在在的产品。如果你想展开这个论点，你可以回头看看施乐PARC或者微软研究院，说他们开发出的所有东西都应该被留下来。问题是，谁做出了实际有用的东西，真正帮助了世界向前发展？这就是我觉得我们需要做的。去年谁能想到搜索可以再次变得有趣？谷歌做得非常好，并在产品和分销两方面坚固地领导了这个行业。谷歌搜索是Android上的默认搜索引擎，iOS上的默认搜索引擎，最大的浏览器上的默认搜索引擎，等等。所以我说，“嘿，让我们去创新，改变搜索范例，使得谷歌的10个蓝色链接看起来像Alta Vista！” 你在说90年代的搜索引擎，当谷歌超越它的创新时，它立即变得过时。那太残酷了。 此时，当我使用必应聊天时，我根本不能回到原来的必应。这根本没有意义。所以我现在很高兴有了Bard和必应。让真正的竞争存在，让人们享受创新。 我想你一定对终于推出一种让人们注意到必应的搜索创新感到很兴奋。我记得你在2009年管理必应的时候是多么的沮丧，你似乎在追求一个无法超越的对手。那么对于AI，我们是否处于这样一个拐点，原先牢固的赢家变得脆弱？ 绝对。从某种意义上说，每次变化都让我们更接近Vannevar Bush在文章中首次提出的愿景[《我们可能会想什么》是一篇1945年发表在大西洋月刊上的文章，首次提出了一个由计算机驱动的信息乌托邦的观点]。这就是梦想，对吧？问题是，如何真正创造出这种成功感，这包括从Bush到J. C. R. Licklider[他在1960年设想了“人类和计算机的共生”]到Doug Engelbart[鼠标和窗口]到Alto[Xerox PARC的图形界面PC]，到个人电脑，到互联网。这一切都是说，“嘿，能不能有一个更自然的接口，让我们作为人类增强我们的认知能力，做更多的事情？”所以，这就是其中的一个例子。副驾驶是一个隐喻，因为这是一个把人放在中心的设计选择。所以不要把这个发展变成关于自动驾驶它关乎副驾驶。很多人都在说，“哦我的上帝，AI来了！”猜猜看？AI已经在我们周围。实际上，所有的行为定向都使用了很多生成式AI。它是一个黑盒子，你我只是目标。 我觉得未来将是副驾驶和自动驾驶之间的拉锯战。 问题是，人们如何控制这些强大的能力？一种方法是让模型本身与我们关心的核心人类价值观保持一致。这些不是技术问题，更多的是社会文化考虑。另一方面是设计选择和产品制造与上下文相结合。这意味着真正确保这些模型被部署的环境与安全保持一致。 你对那些说我们应该对AI停下来六个月的人有耐心吗？ 我对任何说“让我们对所有难以对齐的挑战保持思考，确保我们没有失控的AI”的人都充满了尊重和耐心。如果AI开始疯狂增长，我们最好能控制住。回想一下，当蒸汽机首次被部署，工厂被创建的时候。如果当时，我们就考虑到了童工和工厂污染，我们能否避免几百年的恶劣历史？所以每当我们对新技术感到兴奋的时候，思考一下这些意想不到的后果是很好的。尽管如此，此刻，我不会说我们应该停下来，而是我们应该加快工作进程，创造这些对齐。我们第一天看到GPT-4的时候，并没有立即发布Sydney，因为我们需要做很多工作来建立一个安全套索。但我们也知道，我们不能在实验室里完成所有的对齐。要使一个AI模型与世界对齐，你必须在世界中对齐它，而不是在某个模拟中。 那么你知道Sydney会爱上记者Kevin Roose吗？ 我们从没想到有人会在发布后的100小时内做出荣格分析。 你还没有说你是否认为AI有可能毁灭人类。