《从头开始做吗？2023.悬疑惊悚日剧》

《从头开始做吗？2023.悬疑惊悚日剧》 简介：2023年的这部日剧充满悬疑惊悚氛围，主角在一系列看似平常却暗藏玄机的事件中，逐渐陷入未知的恐惧，随着剧情推进，谜团不断加深，令人毛骨悚然 标签： #从头开始做吗2023 #日剧 #悬疑惊悚 #恐怖剧集 文件大小 NG 链接：

【15年做不好的代码搜索，基于Rust重写引擎终于搞定】GitHub 用 Rust 从头开始构建了自己的引擎，专门用于代码搜

【15年做不好的代码搜索，基于Rust重写引擎终于搞定】GitHub 用 Rust 从头开始构建了自己的搜索引擎，专门用于代码搜索领域，并且自发布后已经极大地改善了该平台的代码搜索能力。 #抽屉IT

最近因为一个契机，我从头开始参与基础大模型的训练开发。亲身经历去实践这个过程令我兴奋，也让我学到很多。有一些心得体会可以分享：

最近因为一个契机，我从头开始参与基础大模型的训练开发。亲身经历去实践这个过程令我兴奋，也让我学到很多。有一些心得体会可以分享： 1. 人们常说GPT模型学习了整个互联网的数据，听上去只要能够把整个互联网爬下来就可以了，这个说法并不准确。训练的原始数据的确是来自互联网（CommonCrawl和私域的内容），但是实际拿来训练用的只是其中的子集一个精心挑选的高质量子集。Sam Altman和Lex Friedman的访谈中说过，他们在数据上的大部分努力是去筛选信息，而不是堆积信息。原始数据需要经过大量的筛选、去重、格式化的处理，这个过程耗时耗力，也往往被忽视，但却是至关重要的。 2. 随着模型的参数上到百亿甚至千亿，很多新的能力开始涌现，而很多工程上的麻烦也随之而来。为了应对如此庞大的数据和模型体量，系统里几乎每个角落都需要优化，从数据处理、切分、训练时的样本和机器分布、梯度下降的稳定性、存储等等，各个方面都需要对应做提升，避免成为短板。一个成功的大模型背后离不开几十上百个细节的工程优化。 3. 一个还不成熟、有待考验的心得：现在想要做一个LLM，你并不需要一支庞大的团队。你只需要不到10个有经验、有行动力、能够高效合作的工程师就可以了。Meta、OpenAI、HuggingFace等团队都为这个生态提供了非常实用的轮子，只要使用得当，就可以获得明显的助力。当然，人数上可以精简，GPU计算资源还是得管够。