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#世界各国政府比特币持有超过463000BTC美国政府占近总量的43% 截至 2025 年 4 月，政府比特币持有量超过 463,000 BTC，其中美国占近 43%，达到 198,012 BTC。 点击订阅华人新闻事件 免费投稿爆料： @yantou

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【#我国建成世界规模最大的教育体系#】发布会介绍：我国建成世界上规模最大的教育体系，各级教育普及程度达到或超过中高收入国家平均水

【#我国建成世界规模最大的教育体系#】发布会介绍：我国建成世界上规模最大的教育体系，各级教育普及程度达到或超过中高收入国家平均水平，高等教育毛入学率超过60%，进入世界公认的普及化阶段；新增劳动力平均受教育年限超过14年，接受高等教育的人口达到2.5亿，#中国研发人员总量居世界首位#。全社会研发经费支出居世界第二位，基础研究和原始创新不断加强，关键核心技术实现重大突破，创新主体和人才的活力进一步释放，我国成功进入创新型国家行列。#解读三中全会精神新闻发布会#人民日报的微博视频 via 人民日报的微博 Invalid media: video

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国 该《报告》聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流等5个维度构建指标体系，对46个重点国家的人工智能创新发展和治理情况进行量化评估。澎湃科技注意到，综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，报告将参评国家划分为四个梯队，美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。中美两国AI水平稳居第一梯队总体格局上，2023年全球人工智能美国和中国稳居第一梯队，英国、日本、新加坡等9个国家位居第二梯队。其中，美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二，比排名第三的英国高出近15分。美国全面领先，中美在多数指标上处于“断层式”领先。自指数创建五年来，美国一直排名全球第一，中国从2020年起近四年一直排名第二。《2023全球人工智能创新指数报告》正式发布《报告》指出，美国和中国在人工智能高层次人才数量和人工智能企业数量上均领先于第二梯队国家。在主要国家人工智能顶级论文数量和主要国家人工智能专利授权数量上，中国远高于美国。比如，在主要国家人工智能顶级论文数量占比上，中国占比36.7%，美国占比22.6%。在主要国家人工智能专利授权数量占比上，中国占比34.7%，美国占比32%。《报告》也提到，第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。第三、四梯队部分国家有所进步，其中印度和沙特阿拉伯连续三年排位上升。学习模型研发数量中，美国人工智能企业表现突出统观当下全球人工智能创新发展趋势，赵志耘提到了当下全球趋势呈现四个特点。趋势一，大模型的突破带动人工智能技术创新加快，自然语言处理、多模态等领域研发提速。多模态领域的模型数量大幅增长，从2022年的9个增加到2023年的35个。需要注意的是，2023年AI for Science持续深入，面向生物/医药、地球科学、数学、材料科学等科研领域的机器学习模型不断涌现。全球趋势观察趋势二，产业界在模型开发上的领先优势凸显。《报告》显示，2023年产业界独立研发的机器学习模型达到176个，是学术界的3.5倍。澎湃科技注意到，在2023年机器学习模型研发数量的机构中，美国人工智能企业表现尤为突出，2023年推出2个以上机器学习模型的13家机构中，美国7家，研发学习模型数量最多的来自Google，数量达到19个。中国2家（阿里巴巴、北京智源人工智能研究院）、英国、加拿大、法国、阿联酋各占1家。《报告》同时还提及，近十年产业界独立研发的机器学习模型数量占比从2013年的25%上升到2023年的62.6%，学术界却不断下降，与产业界的差距拉大。趋势三，生成式人工智能开源项目激增，开源仍是人工智能技术研发应用的重要模式。《报告》指出，近十年GitHub上人工智能开源项目总数持续增长，从2013年的1.2万个增加到2023年的约190万个。印度成为最大的开源项目来源国，每年贡献的人工智能开源项目数量占全球的比重从2013年的3.1%增长到2023年的27.3%，2020年开始反超美国。趋势四，人工智能企业新增数量开始增长，2023年生成式人工智能风险投资规模急剧扩大，主要集中在美国、法国、中国、以色列、英国等国家。在过去的2018-2022年，全球新增人工智能企业数量在逐年递减，但是这种递减趋势在2023年得到了抑制，同时有回转的倾向，2023年新增企业数量同比上涨了21.5%。同时有一个更为乐观的趋势是，全球人工智能风险投资额虽然还是下降的趋势，但是这种下降的幅度在明显缩减。尤其是2023年生成式人工智能的风险投资规模在快速扩大，也使得生成式人工智能在推动人工智能创新发展方面起到非常重要的作用。原始创新需要加强《报告》指出，中国人工智能综合水平保持全球第二，但尚未形成具有绝对领先优势的核心竞争力。在人才培养、科研产出、产业发展等方面，中国取得积极成效。在高层次人工智能人才队伍上，顶会顶刊论文作者数量从2018年的328人增长到2022年的1674人，与美国的差距正逐渐缩小。高质量科研成果数量明显上升，顶会顶刊论文数量已经超过美国，位居全球第一，累计贡献的高影响力人工智能开源项目目前位居全球第三，仅次于美国和印度。不过，赵志耘指出，从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件来看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。《报告》也同时提到对中国人工智能发展的建议及展望。赵志耘表示，应加快高水平规模化的应用，这将是中国最大的优势。此外，加强数据资源建设，健全公共数据开放共享机制，建设安全合规、大规模、高质量的语料库。加大高层次人才引育，加快高水平规模化应用，聚焦关键领域打造一批具有技术先进性和规模化潜力的重大场景，推动大小模型协同落地。 ... PC版： 手机版：

华为2023年销售收入超7000亿 研发投入排名全球前五

华为2023年销售收入超7000亿 研发投入排名全球前五 另外，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在主题演讲中表示，华为公司始终保持对研发的强力投入，通过技术创新来构筑产品和解决方案的竞争力。2021年至2023年，这三年的研发投入占比公司收入均超20%。2023年，华为的研发投入总额排名居全球前五。图片来源：现场直播截图据联合国公众号3月13日消息，世界知识产权组织发布的最新统计数据显示，在2023年，中国和美国仍是国际专利体系的两个最大用户。产权组织的数据显示，2023年，PCT申请总量为27.26万件，同前一年相比下降1.8%。中国仍然是PCT申请量最大的来源国，有69,610件申请。美国的申请量位居第二，有55,678件，同2022年相比下降了5.3%。中国电信巨头华为技术有限公司的PCT申请量仍位居榜首，在2023年公布了6,494件PCT申请。大韩民国的三星电子位居第二（3,924件申请），紧随其后的是美国的高通公司（3,410件）、日本的三菱电机（2,152件）和中国的京东方科技（1,988件）。在前十位申请人中，中国的宁德时代增长最快，2023年公布的申请量增加了1,533件，排名上升了84位至第八位。相比之下，排名第一的华为技术有限公司在2023年公布的申请量同前一年相比减少了1,195件。2023年国际专利申请量前十的公司 图片来源：联合国公众号 ... PC版： 手机版：

中国已成为科学超级大国了吗？《经济学人》说：是的

中国已成为科学超级大国了吗？《经济学人》说：是的 全A的答卷：高引论文、科研投入与人才引进作为一本总部位于英国的资深经济学媒体，《经济学人》会在2024年发布一篇关于中国科学的封面，并非毫无征兆。早在5年前，2019年，《经济学人》杂志曾用一篇文章的标题发问：“中国能成为一个科学超级大国吗？”对于中国投入科技事业的雄心壮志，他们尚持保留态度，称之为一场“大实验”。5年后的今天，《经济学人》用一个十分肯定的标题遥遥回答了五年半前的那个疑问：是的，中国已经成为了科学超级大国。他们不得不承认，“就目前而言”， “至少对于硬科学来说”，这场“大实验”不仅能够成功，而且还在蓬勃发展。大标题之下，《经济学人》连续使用了四个成语作为小标：“千里之行，始于足下”、“工欲善其事，必先利其器”、“欲穷千里目，更上一层楼”、“活到老，学到老”，用以形容中国的科技成就，也摆足了一副“中国通”的架势。对于中国科学的崛起，《经济学人》引用的主要证据是科研论文的数量与质量，文章指出：在两项高质量的引文指标上，中国表现非常亮眼。对于引用次数前1%的高被引论文，在2003年，美国的论文数是中国的20倍。在2013年，这个数字已经下降到4倍。2022年以来的最新数据表明，中国的高被引论文占比已经比欧盟或美国都要多。图源：《经济学人》自然指数（Nature Index）也是国际公认难以灌水的、衡量高质量学术产出与合作的重要指标。在2014年首次推出时，中国排名第二，但高质量期刊的论文数尚不到美国的三分之一。2023年，中国高质量论文数首次超过了美国。虽然这些指标在之前已有过报道，中国在图表中展现的强劲势头仍让众多网友惊叹。牛津大学高等教育教授Simon Marginson指出，了不起的是，中国后来者居上只用了不到一代人的时间。根据引文统计，世界上约40%的论文是中国学者发表的，美国贡献了大约10%，欧盟和英国加起来发表了15%。中国在物理学、化学、工程学、地球和环境科学领域领先世界。美国和欧洲在生物学和医学领域仍然领先，但中国已表现出快速发展的趋势。例如，中国引用临床医学核心论文的数量最多，这预示了未来在该领域的扩张。中国科技的繁荣离不开资金、设备和人才。按实值计算，中国的研发支出（R&D）自2000年以来增长了16倍。根据最新数据，美国在基础研究上的支出仍比中国高出50%左右，但中国在应用研究和实验开发上投入了大量资金，在大学和政府机构的支出上也已领先。2024年，中央本级科技支出还将达到10%的增幅。这些资金被重点投入“五年计划”的战略领域，如对量子技术、人工智能、半导体、神经科学、遗传学和生物技术、再生医学等领域的研究，以及对深空、深海和地球两极等“前沿领域”的探索。在设备上，中国在2019年已经拥有了“令人羡慕的华丽硬件库存”，包括超级计算机、世界上最大的全口径射电望远镜和一个地下暗物质探测器，之后只增不减。现在，中国拥有世界上最灵敏的超高能量宇宙射线探测器，世界上最强的稳态磁场，不久还将拥有世界上最灵敏的中微子探测器之一。记者、麻省理工前研究员Niko McCarty表示:“中国学生不再像他们的导师那样，将美国视为某种‘科学圣地’。”中国现在的研究人员多于美国和整个欧盟。2020年，中国大学授予了140万个工程学位，是美国的7倍。在顶尖的AI研究者中，从中国获得本科学位的人数是在美国获得本科学位人数的2.5倍。在2014年，中国大学培养的科学技术博士人数几乎与美国持平；到2025年，博士预计将是美国的近两倍。许多出国留学的学者也被激励措施吸引回国。《科学》杂志研究发现，各种政府支持的资助计划带回了高素质的年轻研究人员平均而言，他们是同龄人中最具生产力的15%。几年之内，由于获得了更多的资源和学术人力，他们发表的论文数量是留在美国同等学者的2.5倍。美国调查华裔学者的“中国行动计划”、对一些学生的驱逐出境，也起到了一定程度的推动作用。原创性缺乏仍是顽疾成绩的背后，中国科研的问题同样明显，也就是有大量“需努力”和可以“更上一层楼”的空间。中国自全国范围的撤稿和学术不端行为审查后，学术诚信情况有所好转，《经济学人》提到：根据2023年的一项研究，中国学者的自引比例正在下降。《经济学人》的文章亦提到，论文影响力排名日渐领先的同时，在基础、好奇心驱动的研究上，中国仍在追赶。平均而言，中国论文的引用次数往往低于来自美国、英国或欧盟的论文，且在《自然》、《科学》两大顶尖期刊上的发表数量仍然远少于美国。“这与中国的科研模式有关，在中国，’迅速跟进热点’仍是科学研究的主流”一位中国科技政策的研究者告诉《知识分子》。巨大的科研投入、先进的仪器设备和巨大的科学家基数，支撑了中国巨量的论文产出，而热点之外，真正原创性研究则需要更多积淀的时间。在《经济学人》的文章中，还曾特意以AI领域作为中国科研实力的例子，并指出“中国贡献了全球AI研究论文的40%，与之相比，美国只贡献了10%，欧洲和英国加起来贡献了15%”。且特意提到了一项人工智能领域被引用最高的研究，是来自一批中国的AI研究者。《经济学人》提到的那项高引研究是由何恺明、孙剑等研究者提出的深度残差学习，这项研究增进了神经网络深度的研究，使得神经网络达到了前所未有的深度，促成了今天我们看到的突破性成果包括AlphaFold和ChatGPT。一位AI相关领域的研究者告诉《知识分子》，（这项研究）是中国学者对人工智能领域的关键贡献。然而，对于《经济学人》所言的中国贡献了全球四成的AI相关论文、且在计算机领域高影响论文遥遥领先的情况，该学者认为，这并不能代表什么，“体感完全不是这样（领先）”。分学科的高影响因子文章分布（图源：《经济学人》）根据图中数据，中国在材料科学、化学、工程学、计算机科学、环境与生态学领域创造了世界上60%以上的高被引论文。合作，仍是最大的不确定因素梳理中国科学发展的现状之后，《经济学人》还把目光投向了中国以外，在文章的后半部分，这家西方媒体解释了中国科学发展的最大不确定因素这个国家在国际科技合作方面的进展。中国科学的崛起对西方政府来说有喜有忧，但西方学者与中国的合作还是很常见的。在成像科学、遥感、应用化学和地质工程领域，有25%至30%涉及中国合作者；对于电信，这一数字达到三分之一。欧洲与中国的学术合作比例较低，约为10%。中国倾向于在自己已经很强大的领域进行更多的合作，比如材料和物理。去年发布的一项关于预印本的研究发现，对于AI领域，有一个来自美国或中国的合著者对另一个国家的作者能产生同样的效益，平均能多获得75%的引用。尽管“中国科学的崛起是把双刃剑”的提法在西方不绝于耳，但中西方科学家的普遍共识是：科学合作必须继续，最好还能进一步加强。尽管中国的科学产出大幅增长，但与国际合作者合作的比例一直稳定在20%左右相比之下，西方科学家往往有更多的国际合作。西方研究人员也应该更多关注来自中国的学术前沿成果。去年发表在《自然-人类行为》杂志上的研究数据显示，对于同等质量的研究，中国科学家引用西方论文的次数远远多于西方科学家引用中国科学家论文的次数。西方科学家很少前往中国访问、工作或学习，这... PC版： 手机版：