Core ML Stable Diffusion 苹果官方原生 Stable Diffusion

MochiDiffusion 苹果原生 Stable Diffusion 客户端

MochiDiffusion 苹果原生 Stable Diffusion 客户端链接：也是一款在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 的客户端，网友测试 M1 的 Macbook Pro 大概 14 秒生成一张图。

，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion

，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能，并同时兼容搭载 Intel 芯片的 Mac。功能极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势生成图像时无需联网图像转图像（也被称为 Image2Image）在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看）使用 RealESRGAN 放大生成的图像自动保存 & 恢复图像自定义 Stable Diffusion Core ML 模型无需担心损坏的模型使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发

M1/M2芯片苹果电脑上的开源Stable Diffusion图形界面应用

M1/M2芯片苹果电脑上的开源Stable Diffusion图形界面应用 1.可在计算机上本地运行，没有数据发送到云端（除了请求下载权重和检查软件更新） 2.如果你喜欢 Diffusion Bee，可以看一下 Liner.ai，这是一个训练机器学习模型的一键工具系统要求 1.M1 / M2 麦克 2.首选 16 GB RAM。用 8GB 内存运行会有点慢。 3.MacOS 12.5.1 或更高版本 || #工具

使用国内镜像，Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、Lama Cleaner、SadTal

使用国内镜像，Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、Lama Cleaner、SadTalker等AI工具根据任何领域的文本输入生成高质量、高分辨率且生动的图像。 Window使用xformers提速RTX2060 3秒出图 Mac M1使用MPS支持GPU 10秒出图 | #工具

Stable Diffusion 3 大模型发布

Stable Diffusion 3 大模型发布 Stability AI 今天发布了 Stable Diffusion 3 的早期预览版，称该模型为其最强大的文本到图像模型，在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能得到了极大提高。Stable Diffusion 3 模型套件目前的参数范围为 800M 到 8B。早期预览的候补名单也已经开放。

stable diffusion 3即将开源