GPT-4 真的让我感受到划时代的变化!

GPT-4 真的让我感受到划时代的变化! 这次 ChatGPT 真的能够 code 一个完整的工程,只需一句话就能获得一个 web 端五子棋游戏。更神奇的是,再根据进一步的修改建议,它真的能够在短短15分钟之内编码一个可以战胜我的对手! #AIHackathon

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RT 小昊 Sidney

RT 小昊 Sidney GPT-4 真的让我感受到划时代的变化! (1/2)这次 ChatGPT 真的能够 code 一个完整的工程,只需一句话就能获得一个 web 端五子棋游戏。更神奇的是,再根据进一步的修改建议,它真的能够在短短15分钟之内编码一个可以战胜我的对手! #AIHackathon

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OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4

OpenAI推出CriticGPT模型,让GPT-4帮人类训练GPT-4 PANews 6月28日消息,据财联社报道,OpenAI新推出了一个基于GPT-4的模型CriticGPT,用于捕获ChatGPT代码输出中的错误。 CriticGPT的作用相当于让人们用GPT-4来查找GPT-4的错误。该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论,从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”过程中发现的错误,为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助。这一新模型的发布意在向投资者传达,OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较,让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分,并反馈给ChatGPT。 研究发现,当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时,他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且,在CriticGPT的帮助下,他们的指正比自己单独做的更加全面。

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让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT

让GPT-4帮人类训练GPT-4!OpenAI推出新模型CriticGPT 美东时间6月27日周四,OpenAI公布,其研究人员训练了一个基于 GPT-4 的模型,它被称为 CriticGPT,用于捕捉ChatGPT 代码输出中的错误。简单来说就是,CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误。它可以写出使用者对ChatGPT响应结果的批评评论,从而帮助人类训练者在RLHF期间发现错误。OpenAI发现,如果通过CriticGPT获得帮助审查 ChatGPT编写的代码,人类训练师的审查效果比没有获得帮助的人强60%。OpenAI称,正着手将类似 CriticGPT 的模型集成到旗下 RLHF 标记管道中,为自己的训练师提供明确的AI帮助。OpenAI称,因为没有更好的工具,所以人们目前难以评估高级的AI系统的表现。而CriticGPT意味着,OpenAI向能够评估高级AI系统输出的目标迈进了一步。,OpenAI举了一个例子,如下图所示,对ChatGPT提出一个用 Python 编写指定函数的任务,对于ChatGPT根据要求提供的代码,CriticGPT点评了其中一条指令,提议换成效果更好的。OpenAI称,CriticGPT 的建议并不是全都正确无误,但OpenAI的人员发现,相比没有这种AI的帮助,有了它,训练师可以发现更多模型编写答案的问题。此外,当人们使用CriticGPT 时,这种AI模型会增强他们的技能,从而得出的批评结论比单单人类训练师做的更全面,并且比AI模型单独工作时产生的幻觉错误更少。在OpenAI的实验中,在60%以上的时间里,随机选择的训练师都更喜欢来自人类与CriticGPT 合作的批评结论,而不是来自没有CriticGPT协助的人类训练师批评。OpenAI同时提到了目前开发CriticGPT的四点局限。其中之一是,OpenAI用 ChatGPT 的简短答案训练CriticGPT,因此未来需要发掘能帮助训练师理解冗长且复杂任务的方法。第二点是,模型仍然会产生幻觉,有时训练师在看到这些幻觉后会犯下标记错误。第三点是,有时现实世界中的错误可能分散在答案的许多部分之中,OpenAI目前的工作重点是让模型指出一处的错误,未来还需要解决分散在不同位置的错误。第四点,OpenAI指出,CriticGPT 只能提供有限的帮助:如果ChatGPT面对的任务或响应极其复杂,即使是有模型帮助的专家也可能无法正确评估。最后,OpenAI表示,为了协调日益复杂的 AI 系统,人们需要更好的工具。在对 CriticGPT 的研究中,OpenAI发现,将 RLHF 应用于 GPT-4 有望帮助人类为 GPT-4 生成更好的 RLHF 数据。OpenAI计划,进一步扩大这项工作,并将其付诸实践。OpenAI在原名Twitter的社交媒体X上公布了新模型CriticGPT后,一条点赞超1万的网友评论称,自我改进已经开始了。另一条点赞上万的热截取了OpenAI的相关研究文章结论,其中提到,在智能方面,大语言模型(LLM)和LLM的批评都只会继续改进,而人类的智能不会,这条评论感叹,真是悲观。还有网友引用了漫威超级英雄电影《复仇者联盟》中灭霸的一句台词,点评OpenAI所说的用GPT-4找GPT-4的错误:“我用宝石摧毁了宝石。” ... PC版: 手机版:

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这个双节我感受到身边的变化

这个双节我感受到身边的变化 作者:迪拜胖哥 我在国内,这个中秋国庆双节哪儿都没去,就呆在家里,最多和身边的好友约着吃吃饭,小酌两杯 跟大家汇报一下最近身边感受到的变化,不一定对,也不一定全面,毕竟一叶障目,只谈自己看到的,听到的 旅游是火爆的,大家都憋坏了,趁着假期,带着家人孩子一起出去玩一玩。高铁动车一票难求,不过我身边出境游的变少了。没听说周围谁出国溜达,愿意折腾的,可能跑去新疆,西藏,青海,甘肃。不愿意折腾的更多的就是开个车自驾,到自己周边城市溜达一圈。不过长假期间这个价格也是很感人,前两天节前,迪拜的吴桐妹妹来看胖哥,我给她定的酒店(快捷性连锁)只要200不到的价格,这两天我一瞅,好家伙,直接快700了 高档的礼盒今天好像卖的一般,类似于高档的月饼,白酒这些超市里都在一个劲儿的促销打折,但我看到的好像仍然是买的人不多。有朋友是做手工月饼礼盒的,都是自己做的月饼,往年怎么着不得卖个一百多盒啥的,今年好像就做了一点自己身边的朋友送一送。和朋友见面喝酒,几年前,怎么说都要弄个200多的白酒吧,现在很多时候都是那种玻璃瓶的汾酒,好像五十多元一瓶吧,口感挺好,身边的很多人都开始注重性价比了。另外就是应季的商品也不是很好卖。朋友的朋友在江苏苏北包了很大一块水域做养殖,今年的小龙虾和大闸蟹的销量很惨淡 国内的各行各业对于“投诉”这件事已经到了风声鹤唳的程度了,不管是体制内的还是不是体制内的,对于任何形式的“投诉”都怕的要命,很多问题的处理首先考虑到的点是:“不能有投诉”。我在高校做辅导员的朋友告诉胖哥,他们现在和学生谈话,不仅要开着门,还要把手机的录音功能打开,全程录音。家里有亲戚做老师的,教师节也是绝对不敢收家长东西的,孩子们自己做个小手工,或者家长送个便宜的洗发水,护手霜这些敢收,毕竟是个心意,但是贵的东西直接就是婉言谢绝。和公安的哥们们吃饭,因为杭州搞活动,我们这边都是一级警备,酒是绝对不敢喝的,万一有个紧急集合,喝了酒,轻则通报批评,重则官服就得扒了。朋友摊上事想帮忙打听一下,不是那种绝对到位的关系人家也是不肯帮忙的,他们告诉胖哥,现在如果是打听案情,仅仅就是打听本身,就会被记录在案。简单来说,如果不是直系亲属,拐弯抹角的关系没人愿意操心。大家的状态都是多一事不如少一事 送礼的少了,早些年一到逢年过节,你都能看到烟酒店里老板扎堆,一袋又一袋的往车子后备箱拿,然后再各家奔走。今年胖哥好像没有看到这个现象,一是可能因为生意确实不太好做,二是大家都变得很现实喽,可送可不送的过去送。现在就直接不送了。真正需要孝敬的也不会像过去那样大张旗鼓的拎着大包小包上门了,可能孝敬的方式更为隐蔽和低调。体制内的一位大哥跟胖哥说:“不是不收礼,而是只收绝对信任的人的礼” 外卖骑手和网约车司机女性的比例在增加 体制内的日子也不好过,胖哥的一个朋友,事业编制,快大半年了,拿到的工资都是负的,原因是前两年发的钱多了,现在要清退,要么就是一次性还给组织,要么就是按月从工资里扣 许家印出事了,恒大的高管也被抓了,在我们短暂的有生之年可以看到这样的枭雄起高楼宴宾客还楼塌了。歌词唱的好:没有什么永垂不朽。再牛逼的人也有可能会有傻逼的一天 你我皆蝼蚁,苟活人世间 各有各苦,亦各有渡口 渡好自己吧!

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项目Auto-GPT功能:自主 GPT-4 实验

项目Auto-GPT 项目功能:自主 GPT-4 实验 项目简介:一个实验性开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。 具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。 用户让 AutoGPT 建立一个网站,不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS,全凭自己,人类没有插手。 项目地址:点击直达

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哈佛的CS50课程节选:GPT-4是如何工作的?

哈佛的CS50课程节选:GPT-4是如何工作的? 在这门课程中,介绍了GPT-4的基本概念和工作原理,介绍了GPT-4的基本概念、工作原理和应用前景,展示了其在各种场景下的强大能力。 GPT-4作为一种生成式AI和大型语言模型,是基于神经网络和人工智能的。它可以作为文化模拟器、文本预测器、写作助手和内容生成器。 GPT-4的训练目标是预测给定单词序列的下一个单词。通过对五万个单词的词汇表进行概率分布生成,模型可以生成各种可能的后续单词。通过不断迭代这一过程,GPT-4能够生成连贯的文本。 随着模型训练时间的增加,GPT-4表现出越来越强的表现力和能力,甚至变得更加“聪明”。这使得它能够模仿不同类型的文本风格和语言注册。例如,GPT-3通过观察大量问题和答案示例,实际上已经知道如何回答问题,从而形成了ChatGPT。这使得GPT-4可以以问答的形式工作,为用户提供解决问题的帮助。 此外,GPT-4通过指令调整、强化与人类反馈对齐等方法,与现有的工具和服务相结合。这使得GPT-4能够帮助用户执行各种任务,如搜索网络、查找食谱等。通过将GPT-4转变为代理,实现任何模糊目标成为未来发展的方向。 |

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