最近,小上各种关于Midjourney的笔记,但是发现很多人只晒图片,不讲如何画出

最近,小上各种关于Midjourney的笔记,但是发现很多人只晒图片,不讲如何画出 - 今天我就把我收藏整理的Midjourney艺术风格关键词整理成详细攻略,供大家参考,让大家可直接上手绘画,也能画出自己的惊艳作品 - 先介绍32种艺术风格的关键词。其他「视角」,「光线」,「场景」相关的关键词整理,敬请期待[哇R] 同时也选择6个关键词对应的绘画作品+关键词(Prompt)分享一下,大家能有直观感受。如下 - 1⃣ isometric anime,等轴心动漫:3d 32-bit isometric anime ice cream stand with an old woman v 4 - 2⃣ analytic drawing,分析性绘画:analytic drawing of a chair v 4 - 3⃣ infographic drawing,信息图画:bike, infographic illustration v 4 - 4⃣ coloring book,着色书:pangolin, coloring book v 4 - 5⃣ diagrammatic drawing,图解画法:diagrammatic drawing of a ice-cream machine v 4 - 6⃣ double exposure,双重曝光:double exposure of a pregnant woman and forest with a lake v 4 - 由于篇幅有限,需要全量文字版 promot 关键词的朋友,在线留言哦 #AI的神奇用法

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Midjourney万能公式模板,新手入门必看 Midjourney上面这么多种类的关键词,如何组合更有效今天分享“万能公式模版”,帮助你灵活应用你收藏的各种关键词 讲在前面 网上的咒语(Prompt)都很长,但实际上其中很多是用于描绘细节的形同词,不是掌握prompts的根本。Prompt的根本是一些关键词,方便Midjourney能快速把握到核心,因此用词的精准是最核心的事情。 简单讲,需要你设计好要有的图片要素,以及用英文单词精准表达出来。这里提供给大家一个万能的句式结构,方便能考虑齐全所需要的要素,最终通过换关键词,得到自己想要的图片。 万能公式:主角描绘+核心主角+主角行为+艺术形式+光线效果+色彩风格+视角角度+图片尺寸+应用模型 Tip:不是每个词都需要有,不填的话Midjourney会随机生产 每个要素,我举几个关键词,方便大家理解: 1⃣ 核心主角:人,如 Young male,old uncle;动物,如 pangolin 穿山甲,tiger 老虎,eagle 老鹰;建筑,如 bridge大桥,church教堂,temple寺院 2⃣ 主角描绘:full body 全身, handsome 帅气, cute 可爱, Little adorable 小巧; 3⃣ 主角行为:公式 “主角 as 动作”,如 “Tiger as at work”老虎在工作, “Trump as sweeping the toilet” 川普在扫厕所 4⃣ 艺术形式:isometric anime 等轴动画,coloring book 铅笔填色书,double exposure 双重曝光,diagrammatic drawing 工业图解绘画 5⃣ 光线效果: Spotlight 聚光,Floodlight 泛光,Halfrear Lighting 半光 6⃣ 色彩风格:warm color 暖色调,cold color 冷色调,High saturation 高饱和,High brightness 高亮度 7⃣ 视角角度:Top-View 俯视,Side-View 侧视,first perspective 主观视角,Closeup 近景 8⃣ 图片尺寸:公式“ ar N:N”, 如“ ar 3:4”,“ ar 1:1”

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Midjourney V5 深度剖析与测评 主要想详细介绍一下V5升级之后如何使用以及一些使用的注意事项。同时对V5在各个方面的能力做了详细的测试总结了一些要点。原文提供了流动金属的8K壁纸下载和图片的详细提示词。详细的内容在这里: 下面是量子速度版本: 如何使用V5版本 一种是直接在提示词后面加上 v 5 命令; 另一种是通过输入 命令回车后,选择MJ version V5的模型版本 V5的新功能 更广泛的风格范围:以前实现不了的一些风格V5会支持,比如非常明显的一个改变,以前V4版本在绘制照片风格的图片时总是有很明显的涂抹感现在生成的图片会更加逼真。 更具响应性的提示:第一个就是官方在公告里说的这次测试的是V5的专业模式对提示词的输入非常敏感,简短的提示可能效果不佳。第二个是V5貌似可以更好的理解自然语言,自然语言书写的提示词会比原来V4的关键词分割效果更好。另一个提示词理解能力的提升可以很好的理解数学概念和空间关系。 更高质量的图像:V5生成的图片在2倍分辨率放大时拥有更高的分辨率,这个因为目前 V5 的upsampler功能还没有开放。 动态范围改善:当你拍摄的图像在光线上有巨大的差异时,更大的动态范围就能获得更大的影调空间。涉及到从室外拍摄室内的内容的时候如果动态范围不足的时候图片就很容易特别黑细节不足,V5就表现的很好。 图像更详细:V5对于图像相关内容的细节会更加丰富,不需要加诸如“详细的”这类关键词,也可以生成正常的细节比如下面的图。 改进了图像提示性能:性能上的明显感觉V5发送完提示词以后相应更快了,之前V4发送完会等待模型理解提示词才会开始生成图片,V5几乎是发送完立刻就会开始生成图片。 支持无缝平铺:具体表现就是在提示词后加上tile 参数后可以生成无缝的纹理贴图。 支持大于 2:1 的纵横比:代表着你可以输出4:1甚至5:1的超宽屏图像或者全景图。 支持权衡图像提示与文本提示:在提示词后面输入 iw 加数字命令。数字越大生成的图片就会跟原图越像,数字越小就会跟原图差异越大。 V5我发现的新特性 画手的成功率大幅提升:不只是张手这种简单的手势不会出问题,握手、OK之类的手势出问题的现象也变得很少。

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