《交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！》

《交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！》 各位好，我是吴东子 二维码，在我们生活中已经成为了必不可少的东西。不管是购物、出行、还是交友，都会用到二维码 在此之前大家最常见的二维码都是千篇一律的黑白码点 而现在我们通过AI绘画，可以生成「艺术二维码」，也就是 看上去是图片，实际上却是一张二维码 那今天这篇文章将会分为生成二维码、SD基础参数、ControlNet设置三个步骤 你只要跟着一步一步操作，也可以做出同款艺术二维码，同时文中还有隐藏二维码定位点的方法 1.丝带女孩 2.青花瓷盘子 3.二次元美女 4.真实服装 5.海边浪花 另外，文中需要用到的所有模型文件，以及珍藏的大模型，也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里，不需要大家再自己到处去找 花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助 「图文版」 ： 「视频版」：

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《2024龙年艺术字矢量Ai设计文件60套》|简介：2024龙年艺术字矢量Ai设计文件60套汇集了多领域的知识，帮助你在生活与职业中找到更多的可能性。通过生动的案例分析与实践经验的分享，你将学习到一系列实用的技巧，提升自我管理与问题解决能力，最终实现目标的跨越式进展。|标签：#202#2024龙年艺术字矢量Ai设计文件60套#资源|文件大小：NG|链接：

清华艺术生，怎就成了“中国AI新教父”？

清华艺术生，怎就成了“中国AI新教父”？ 人们质疑的是：李一舟虽为清华博士，但其实是清华美院毕业，并非真正的工科计算机行业出身，其所售卖的AI课程，也被业界吐槽“缺乏真正的干货”，课程专业性遭到质疑。新浪科技盘点了他的往期作品。发现一个卖课套路：抛出一个吸引人的题目讲一些浅显的内容要想知道答案需要借助AI以卖课收尾。不过目前，越来越多买课的人开始喊“退群退款”。曾被他们视为“中国AI新教父”的李一舟，究竟是真的懂AI，还是只是打着AI的幌子，制造新的焦虑并借机割韭菜？“199元AI课，我听了个寂寞”李一舟的AI课，到底值不值得买？有网络博主在购买并熬夜看完了李一舟的36节AI课程后，最直接的感慨是，“完全是拉满了，我真的很佩服李博士，可以把这种垃圾话讲得这么的有理有据，理直气壮。”据该博主介绍，在这一门自己花199元买下的36节课程中：前面3节课，他介绍了人类终会从碳基生物迈向硅基，AI只是一个开始。4-6节课，则是科普GPT有多厉害，你买了我的课程值了。之后，李一舟先后用ChatGPT教大家如何写简历、辅导孩子作业和帮助企业降本增效，这些都属于GPT应用的场景。熬夜看完全部课程后，该博主感慨道，“如果你对ChatGPT完全没有概念，还值得一看，因为李博士用非常通俗易懂的方式，讲解了人工智能的一些理论知识，以及手把手教你怎么用ChatGPT。但我觉得最大的感悟是，他在营销学术上的造诣，树立了一个新的典范！”但是，在网络高度发达的当下，这些常规的ChatGPT操作和场景应用介绍，真的需要199元吗？尤其当你接入ChatGPT后，这些常识性的问题，又何尝不是唾手可得？随着李一舟AI课程真实价值的质疑声出现，网络上，“李一舟某个AI实战训练营群疑似被助教解散”的截图也随之流出。据截图内容显示，李一舟团队的助教曾与群内用户发生过争执。该助教直言，“如果有觉得自己能力比一舟老师能力强，或者粉丝多的同学，都可以申请退群，这也是没有问题的，人贵在自知。”在仍被学员质疑后，助教竟被直接把群解散了。年入5000万，靠贩卖焦虑割韭菜？据飞瓜数据显示，在已经过去的2023年，李一舟售卖的199元AI课《每个人的人工智能课》，一年内卖出约25万套，销售额约5000万。然而可观的销售额背后，自称清华大学博士毕业，理工专业的李一舟，却被曝出其实是清华美院博士，专业为“工业设计和设计创新方法专业、设计战略与原型创新研究所”，本科和硕士就读于湖南大学设计艺术学院。“果然，现在墙内最赚钱的生意，绝对是割傻子韭菜。”面对类似的质疑，李一舟本人的回应是，“我们需要自己的大模型，自己的真AI，冷嘲热讽和一味唱衰的不是蠢就是坏。做好自己的事，让别人去说吧。”有长期关注李一舟视频的人士对新浪科技直言，“看过多期他的视频，最大印象是他找的话题度是流量型的。比如此前他分享的《疯狂小杨哥背后有高人吗》，话题虽然吸引人，但看了10分钟，并没有答案，答案是需要用AI才知道，所以，你需要买课！”该人士认为，“他的逻辑其实不复杂，套路也比较明显，任何事情都可以提问，然后肤浅地聊几句，最后话锋一转真实答案不知道，但大数据能告诉你，如果想了解大数据就得学习AI，那你就得买我的课。这是他一贯的营销逻辑。”对此，有知识付费行业人士评价，“李一舟的成功，源于他洞察到了当代打工人都存在不同的职业困境，而新一轮AI对职业冲击又太猛，大家总想做点什么改变现状。于是买课便成了最好的心理出口，即便买完吃了灰，也骗自己努力过了。”其实，李一舟赚到的钱，都是情绪的钱。这位行业人士援引《尽头》作者唐诺观点表示，“商业贩卖需要的是激情而不是知识，在我们如今这样一个知识遍地可得的年代，如何让人们恢复原始激情状态，是商业输赢的真正关键。”而这些，正是李一舟凭借自己出色的直播间话术和场控能力，快速筛选出属于自己的目标用户，然后快速收割的关键。毕竟，相比研究AI论文，看AI相关书籍，每节课只看几分钟视频，总归是轻松多了。只不过这样的变现方式，真的可取吗？而以这种方式学到的AI知识和技能，又真的扎实吗？ 文 丨 新浪科技 周文猛 ... PC版： 手机版：

GPT-4o：OpenAI变慢了

GPT-4o：OpenAI变慢了 虽然Sam Altman在OpenAI线上直播前，已经预告不会发布GPT-5（或GPT-4.5），但外界对OpenAI的期待早已是九牛拉不转了。北京时间5月14日凌晨，OpenAI公布了最新的GPT-4o，o代表Omnimodel（全能模型）。20多分钟的演示直播，展示了远超当前所有语音助手的AI交互体验，与外媒此前透露的消息基本重合。虽然GPT-4o的演示效果仍可称得上“炸裂”，但业内人士普遍认为很难配得上Altman预告中的“魔法”二字。很多人认为，这些功能性的产品，都是“偏离OpenAI使命”的。OpenAI的PR团队似乎也预料到了这种舆论走向。发布会现场以及会后Altman发布的博客中对此解释道：“我们使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费（或以优惠的价格）提供给人们。我非常自豪我们在 ChatGPT 中免费提供了世界上最好的模型，没有广告或类似的东西。当我们创办 OpenAI 时，我们最初的想法是我们要创造人工智能并利用它为世界创造各种利益。相反，现在看起来我们将创造人工智能，然后其他人将使用它来创造各种令人惊奇的事物，让我们所有人都受益。”遥遥领先的GPT-4o“如果我们必须等待 5 秒钟才能得到‘每个’回复，用户体验就会一落千丈。即使合成音频本身听起来很真实，它也会破坏沉浸感，让人感觉毫无生气。”在OpenAI发布会前夕，英伟达Embodied AI负责人Jim Fan在X上预测了OpenAI会发布的语音助手，并提出：几乎所有的语音AI都会经历三个阶段：1. 语音识别或“ASR”：音频->文本1，例如Whisper；2. 计划下一步要说什么的 LLM：text1 -> text2;3. 语音合成或“TTS”：text2 ->音频，例如ElevenLabs或VALL-E。经历 3 个阶段会导致巨大的延迟。GPT-4o在响应速度方面，几乎解决了延迟问题。GPT-4o的响应音频输入的最短时长为232毫秒，平均响应时长320毫秒，几乎与人类相似。没有使用GPT-4o的ChatGPT语音对话功能平均延迟为2.8秒 (GPT-3.5) 和5.4秒（GPT-4)。您目前设备暂不支持播放GPT-4o演示直播GPT-4o不仅通过缩短延迟极大地提升了体验，还在GPT-4的基础上做了很多升级包括：极佳的多模态交互能力，包括语音、视频，以及屏幕共享。可以实时识别和理解人类的表情，文字，以及数学公式。交互语音感情丰富，可以变换语音语调、风格，还可以模仿，甚至“即兴”唱歌。超低延时，且可以在对话中实时打断AI，增加信息或开启新话题。所有ChatGPT用户均可免费使用（有使用上限）。速度是GPT-4 Turbo的2倍，API成本低50%，速率限制高5倍。多模态能力进步了吗？“突破模型的局限性才能有创新。”有业内专家认为，GPT-4o的多模态能力只是“看起来”很好，实际上OpenAI并未展示对于视觉多模态来说真正算是“突破”的功能。这里我们按大模型行业的习惯，对比一下隔壁厂Anthropic的Claude 3。Claude 3的技术文档中提到，“虽然Claude的图像理解能力是尖端的，但需要注意一些局限性”。其中包括：人物识别：Claude不能用于在图像中识别（即姓名）人物，并将拒绝这样做。准确性：Claude在解释200像素以下的低质量、旋转或非常小的图像时，可能会产生幻觉或犯错误。空间推理：克劳德的空间推理能力有限。它可能很难完成需要精确定位或布局的任务，例如读取模拟钟面或描述棋子的确切位置。计数：Claude可以给出图像中物体的近似计数，但可能并不总是精确准确的，特别是对于大量小物体。AI生成的图像：Claude不知道图像是否是人工智能生成的，如果被问到，可能不正确。不要依赖它来检测假图像或合成图像。不适当的内容：Claude不会处理违反我们可接受使用政策的不适当或露骨的图像。医疗保健应用：虽然Claude可以分析一般医学图像，但它不是为解释CT或MRI等复杂诊断扫描而设计的。Claude的输出不应被视为专业医疗建议或诊断的替代品。在GPT-4o网站发布的案例中，有一些与“空间推理”有相关的能力，但仍难算得上突破。此外，从发布会现场演示中GPT-4o输出的内容很容易看出，其模型能力与GPT-4相差并不大。GPT-4o跑分虽然模型可以在对话中增加语气，甚至即兴演唱，但对话内容还是与GPT-4一样缺乏细节和创造力。此外，发布会后OpenAI官网还发布了GPT-4o的一系列应用案例探索。包括：照片转漫画风格；会议记录；图片合成；基于图片的3D内容生成；手写体、草稿生成；风格化的海报，以及连环画生成；艺术字体生成等。而这些能力中，照片转漫画风格、会议记录等，也都是一些看起来很普通的文生图或者是AI大模型功能。能挑战现有的商业模式吗？“我注册5个免费的ChatGPT账号，是不是就不需要每月花20美元订阅ChatGPT Plus呢？”OpenAI公布的GPT-4o使用政策是ChatGPT Plus用户比限制普通用户的流量限制高5倍。GPT-4o对所有人免费，首先挑战的似乎是OpenAI自己的商业模型。第三方市场分析平台Sensor Tower公布的数据显示，过去一个月中，ChatGPT在全球App Store中的下载量为700万，订阅收入1200万美元；全球Google Play市场的下载量为9000万，订阅收入300万美元。目前，ChatGPT Plus在两个应用商店的订阅价格均为19.99美元。由订阅数据推断，ChatGPT Plus过去一个月中，通过应用商店付费的订阅用户数为75万。虽然ChatGPT Plus还有大量的直接付费用户，但从手机端的收入来看，每年进项才不到2亿美元，再翻几倍也很难撑起OpenAI近千亿的估值。由此来看，OpenAI在个人用户充值方面，其实并不需要考虑太多。更何况GPT-4o主打体验好，如果你跟AI聊着聊着就断了，还要换账号重新聊，那你会不会愤然充值呢？“最初的 ChatGPT 暗示了语言界面的可能性；这个新事物给人的感觉有本质上的不同。它快速、智能、有趣、自然且有帮助。”Sam Altman的最新博客中提到了“语言界面的可能性”，这也正是GPT-4o接下来可能要做的：挑战所有GUI（图形交互界面），以及想要在LUI（语音交互界面）上发力的人。结合近期外媒透出的OpenAI与苹果合作的消息，可以猜测GPT-4o可能很快就要对所有AI PC、AI手机的厂商“抛橄榄枝”或是“掀桌子”。不管是哪种语音助手或是AI大模型，对于AIPC、AI手机来说核心价值都是优化体验，而GPT-4o一下把体验优化到了极致。GPT-4o很可能会卷到所有已知的App，甚至是SaaS行业。过去一年多时间里，市场上所有已经开发和正在开发的AI Agent都会面临威胁。某位资源聚合类app产品经理曾对虎嗅表示，“我的操作流程就是产品的核心，如果操作流程被你ChatGPT优化了，那相当于我的App没价值了。”试想，如果订外卖的App，UI变成了一句话“给我订餐”，那打开美团还是打开饿了么，对于用户来说就一样了。厂商的下一步只能是压缩供应链、生态的利润空间，甚至是恶性价格战。从目前的形式来看，其他厂商要在模型能力上打败OpenAI恐怕还需要一段时间。产品要对标OpenAI，可能只有通过做更“便宜”的模型了。对于国内产业的影响“最近忙死了，没顾上关注他们。”一位工业AI大模型创始人告诉虎嗅，近期一直在忙着沟通战略合作、产品发布、客户交流资本交流，完全没有时间关注OpenAI这种发布。OpenAI发布前，虎嗅也询问了多位来自各行各业的国内AI从业者，他们对OpenAI最新发布的预测与看法都很一致：非常期待，但与我无关。一位从业者表示，从国内目前的进度来看，要在短期内追上OpenAI不太现实。所以关心OpenAI发布了什么，最多也就是看看最新的技术方向。目前国内公司在AI大模型研发方面，普遍比较关注工程化和垂直模型，这些比较务实、容易变现的方向。在工程方面，近期蹿红的Deepseek就正在国内大模型行业中掀起... PC版： 手机版：