换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。

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《040会议纪要AI指令+教程 》

《040会议纪要AI指令+教程 》 简介：一款基于人工智能的会议记录辅助工具，提供自动化摘要生成、关键信息提取和结构化模板，支持中英文多语种处理。适用于企业、团队快速整理语音转文字内容，实现行动项智能追踪，10分钟内可完成2小时会议的核心纪要输出。 亮点： - 语音识别精准度达98%+自动降噪 - 支持自定义行业术语库适配 - 实时生成可视化会议决策图谱 - 多平台同步（钉钉/飞书/Teams） - 带时间戳的重点段落回溯功能 标签：#智能办公 #会议管理 #AI提效 #语音转写 #自动化处理 #跨平台协作 #040工具集 #企业SaaS 链接：https://pan.quark.cn/s/93ca76fdfff1

DuckDuckGo允许您匿名访问GPT-3.5和其他模型，并从您的查询中删除您的IP地址。

DuckDuckGo允许您匿名访问GPT-3.5和其他模型，并从您的查询中删除您的IP地址。 DuckDuckGo 推出了私人 AI 聊天功能，让你可以匿名访问像 GPT-3.5 Turbo 和 Claude 3 Haiku 这样的 AI 模型。它不会存储你的聊天记录，各个 AI 模型背后的公司也不能用它们来进行训练这样你就不用费劲去设置菜单里选择退出了。 为了保持聊天的匿名性，DuckDuckGo 会代表你调用聊天模型，用它自己的 IP 地址替换你的 IP 地址。DuckDuckGo 说：“这样看起来请求是从我们这边发出的，而不是你。”不过，DuckDuckGo 也指出，AI 提供商“可能会暂时存储聊天记录”，但他们无法追踪到你。 正如 DuckDuckGo 的隐私政策页面所述，它会在发送查询之前删除所有包含你个人信息的元数据，包括你的 IP 地址。该公司还与 AI 提供商达成协议，在 30 天内删除保存的聊天记录，并防止这些记录被用来训练他们的模型。与 DuckDuckGo 的浏览器类似，你可以使用火焰按钮来清除你的聊天记录。 除了 GPT-3.5 和 Claude，DuckDuckGo 的 AI 聊天还提供了 Meta 的 Llama 3 70B 模型和 Mixtral 8x7B。你可以通过访问或者使用“!ai”或“!chat bang”快捷方式来访问 DuckDuckGo 的 AI 聊天功能。它也在 DuckDuckGo 搜索引擎顶部菜单栏的右侧（但你可以在设置菜单中禁用这个功能）。 该功能在“每日限额内”是免费的，但 DuckDuckGo 表示，未来可能会推出一个付费计划，提供更高的限额和访问更高级模型的权限。公司还计划增加更多的聊天模型，包括由 DuckDuckGo 或用户托管的模型。去年，DuckDuckGo 在其搜索引擎中推出了 DuckAssist，这一功能会自动显示 AI 生成的答案，类似于微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini。 标签: #DuckDuckGo #隐私 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊

GPT-4、Llama 2比人类更懂“人类心理”？最新研究登上Nature子刊 这些发现不仅表明大型语言模型（LLMs）展示出了与人类心理推理输出一致的行为，而且还突出了系统测试的重要性，从而确保在人类智能和人工智能之间进行非表面的比较。相关研究论文以“Testing theory of mind in large language models and humans”为题，已发表在 Nature 子刊 Nature Human Behaviour 上。GPT 更懂“误导”，Llama 2 更懂“礼貌”心智理论，是一个心理学术语，是一种能够理解自己以及周围人类的心理状态的能力，这些心理状态包括情绪、信仰、意图、欲望、假装等，自闭症通常被认为是患者缺乏这一能力所导致的。以往，心智理论这一能力被认为是人类特有的。但除了人类之外，包括多种灵长类动物，如黑猩猩，以及大象、海豚、马、猫、狗等，都被认为可能具备简单的心智理论能力，目前仍有争议。最近，诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLMs）的快速发展引发了一场激烈的争论，即这些模型在心智理论任务中表现出的行为是否与人类行为一致。在这项工作中，来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的研究团队及其合作者，反复测试了两个系列的 LLMs（GPT 和 Llama 2）的不同心智理论能力，并将它们的表现与 1907 名人类参与者进行比较。他们发现，GPT 模型在识别间接要求、错误想法和误导三方面的表现，可以达到甚至超越人类的平均水平，而 Llama 2 的表现还不如人类。图｜人类（紫色）、GPT-4（深蓝色）、GPT-3.5（浅蓝色）和 LLaMA2-70B（绿色）在心智理论测试中的表现。在识别失礼方面，Llama 2 要强于人类，但 GPT 表现不佳。研究团队认为，Llama 2 表现好是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感，GPT 表现较差其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。AI 的心智理论已达人类水平？在论文的讨论部分，研究团队对 GPT 模型在识别不当言论任务中的表现进行了深入分析，实验结果支持了 GPT 模型在识别不当言论方面存在过度保守的假设，而不是推理能力差。当问题以可能性的形式提出时，GPT 模型能够正确识别并选择最可能的解释。同时，他们也通过后续实验揭示了 LLaMA2-70B 的优越性可能是由于其对无知的偏见，而不是真正的推理能力。此外，他们还指出了未来研究的方向，包括进一步探索 GPT 模型在实时人机交互中的表现，以及这些模型的决策行为如何影响人类的社会认知。他们提醒道，尽管 LLM 在心智理论任务上的表现堪比人类，但并不意味着它们具有人类般的能力，也代表它们能掌握心智理论。尽管如此，他们也表示，这些结果是未来研究的重要基础，并建议进一步研究 LLM 在心理推断上的表现会如何影响个体在人机交互中的认知。 ... PC版： 手机版：