Midjourney的Niji V6版本和主模型的V6版本一样,对文本显示的指令响应度很高,甚至可以支持一定程度的字体设计,除了

Midjourney的Niji V6版本和主模型的V6版本一样,对文本显示的指令响应度很高,甚至可以支持一定程度的字体设计,除了星战这张直接拟合了电影的字体,其余几个都有AI自己的想法,字体和图片内容之间的关系(比如景深)都有考虑进去,很适合用来制作海报。 ​​​

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#Midjourney V6上线

#Midjourney V6上线 一些反馈发现(单簧管总结): - 提示词长度现在是350+ - 您可以指定颜色和其他细节 - 你可以在画布上放置你想要的东西,如添加文本 - 您可以提示多个主题 - 你可以像ChatGPT一样和Midjourney聊天 - V6能够理解标点和语法的细微差别(即:熊猫吃、射、走) - 可以使用V6制作niji那样的漫画 - 可以通过描述图像来为其添加框架或边框 如何启用:在 /settings 下拉菜单中选择 V6,或在提示后输入 v 6。 官方对V6 模型的新特性: 1、更准确的提示跟随和更长的提示 •改进的响应能力:V6 模型对用户输入的响应更加准确,能够更好地理解和执行复杂的提示。 •处理更长的提示:V6 能够处理更长的文本提示,这意味着用户可以提供更详细的描述和指令,从而获得更精确的输出结果。 2、提升的连贯性和模型知识 •改善的连贯性:V6 在生成内容时的连贯性得到了显著提升,这使得输出结果更加流畅和自然。 •增强的模型知识:V6 拥有更丰富的知识库和更好的理解能力,能够更准确地处理复杂的查询和任务。 3、改进的图像提示和混合 •增强的图像生成:V6 在图像生成方面的能力得到了增强,能够根据文本提示创建更精细和逼真的图像。 •改善的图像混合:V6 提供了更好的图像混合功能,使得不同元素和风格的结合更加和谐自然。 4、文本绘制能力 •用户可以在他们的提示中指定要在图像上显示的文本,模型将会根据这些指示在生成的图像中包含相应的文本内容。 •绘制文本:V6 可以在图像中绘制文本。为了获得最佳效果,文本应该用引号标出。这样做可以帮助模型区分哪些是描述性的提示,哪些是实际要在图像中呈现的文本。 •风格调整:使用 style raw 或较低的 stylize 值可能有助于提高文本绘制的准确性和质量。这是因为不同的风格设置可能会影响文本在图像中的呈现方式。 例如,如果用户想要生成一张图像,上面写着用马克笔在便利贴上写的“Hello World!”,他们可以使用类似于以下的提示:“/imagine a photo of the text 'Hello World!' written with a marker on a sticky note ar 16:9 v 6”。

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Midjourney 刚才发了几个比较重要的更新: 1.将把V6设为默认版本(目的是对服务器进行压力测试) •如果你更喜欢使用V5.2,请输入 /settings 并选择“V5.2版本” •V6目前还在alpha测试阶段,可能会在不预告的情况下进行更改(但预计不久将进入beta阶段) 2.Niji V6的平移、缩放及区域变更功能现已推出 3.对V6核心模型进行了更新,在细节表现、对比度和整体连贯性上都有所提升

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小冠军V6版本已更新 本次更新解决问题如下 [⊕]首次无需献祭,二次登录也不用献祭 [⊕]优化绘制流畅度,高帧绘制,不发热,畅玩一天。 [#]新增无视加密,无视举报下发,解决部分被举报7天 [#]修复闪框,掉框,举报掉框,举报闪框问题

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日韩v6修复版本 已经上传网盘 注意事项 子追打开全火防和连打 连打不追封 全火概率追封 三清即可 https://www.123pan.com/s/ZWrcjv-ZqrSv 提取码 hbbe @xiaoqiunb

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昨日,Midjourney 官方再次发布了 V6 模型的更新内容,对先前发布版本的一些细节问题进行了改进: 我们对V6 alpha的第一个主要更新现已上线。模型的所有主要特性都得到了改进;美学,连贯性,及时遵守,图像质量和文本渲染。更高的-stylize值也会更好地工作,升级速度现在快了2倍。享受吧! via 匿名 标签: #Midjourney #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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Midjourney 今天上线了/describe,也就是 V6 版本的图片提示词生成能力,图片分析能力比 V5 的强很多。 然后发现 alpha 网站居然也可以使用/describe了,就是藏的比较深,于是录了一个视频演示一下。 生成的提示词会包括三部分第一部分是主体,然后是艺术家风格和描述词。 主体的部分通常会一次生成四条,不要全部用,描述词和艺术家的部分可以按需选择。 这里使用 alpha 网站,需要用 MJ 生成超过 1000 张图:

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