AI设计工作流设计师必学

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最近在做的项目几乎是清一色的 comfyui + animatediff + lcm，忙里偷闲和 @Simon阿文 做了一个《低俗小说》里舞蹈的转绘版本，阿文的版本在这里（ ） 我做的是女生的部分。人物、麦穗和天空分为三层控制生成，达成了不同层有不同自由程度 (不同闪烁程度 X) 的控制效果。 工作流参考的朋友 Jerry Davos 的工作流，他将 AI 动画的工作流切成了 controlnet 提取、lcm 生成、refine、face fix 四步，8G 显存的显卡都可以跑 非常菩萨，欢迎通过他的 patreon 支持他：

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和阿文一起搭建了哈利波特单人动态 AI 海报工作流。 上传一张你的照片，分院帽会为你自动分配学院，生成你的动态肖像照。除了四个学院外，有一定概率被发配阿兹卡班。 ▶ 工作流下载地址： ▶ 线上试玩地址（个人电脑 self host 给大家玩 1 天，每个人最多玩 1 次哈，周四下架）：

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古希腊掌管 Animatediff 工作流的神 Jerry Davos 的新作品，一个支持非常详细的面部修复和唇形同步的视频转视频 ComfyUI工作流。 工作流包括三个阶段： 阶段1：将原始视频的每一帧中的面部替换为风格化的面部（目的是使其更接近animatediff风格的面部），同时确保嘴唇同步效果不受影响。 阶段2：此时，从阶段1得到的“只包含面部”的每张图像被覆盖到更精细处理过的图像上，然后将这些图像保存到名为Swapped_A的目录中。 阶段3：（颜色匹配）：接下来，Swapped_A目录中的每张图像将与细化目录中相同的图像进行交换。这一过程旨在尽可能实现颜色匹配的最佳效果，同时在一定程度上保持嘴唇同步的准确性。 查看教程及下载工作流：

分享一下自己的微信助手的 AI 工作流：

分享一下自己的微信助手的 AI 工作流： 在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。 例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？ 这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。 通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。 附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。 #AI工作流

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0 成本，纯 AI 工作流，使用 Gemini 构建的一个图生文的小网站，代码已开源。 大家有什么好的想法可以随便拿去用，改个 prompt 就能上线一个新产品，感谢@哥飞 的启发。 我的流程： 1. 描述设想 设计工具（图 1）： 2. 把前面的设计好的代码和逻辑描述给 GPT写代码 代码工具：Cursor 和 GPT4 3. 部署上线 工具： 体验链接： 项目地址： 免杠声明：这就是套壳，这个产品没解决什么问题，就是自己学 Ai 玩玩的，代码也基本是 GPT 写的