无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理

无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理。可以输出提示词翻译以及按照画面质量、绘画风格、构图和画面效果四个类别对提示词进行分类整理。 重点是成本很低,甚至连ChatGPT的API都不需要,哈哈哈哈。感兴趣的话我这几天肝一下脚本的构建(白嫖API)教程。

相关推荐

封面图片

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时,经常要使用各种 Prompt(提示词)跟 AI 进行交互,于是有设计师做了

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时,经常要使用各种 Prompt(提示词)跟 AI 进行交互,于是有设计师做了一款Prompt编辑器。 该工具可以把 AIGC 提示词可视化,并提供在线编辑功能,主要包含以下特性: 显示英文提示词的中文翻译; 翻译输入的中文提示词到英文(因为 Midjourney 仅支持英文提示词); 为提示词进行分类(普通、样式、质量、命令); 轻松的排序、隐藏提示词; 把提示词可视化结果导出为图片; 常用提示词词典; 通过 Notion 管理提示词词典。 || #工具

封面图片

这些提示词不错,适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT

这些提示词不错,适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT 1、请求 ChatGPT 帮助你更好地使用 ChatGPT。 Prompt: "Create a beginner's guide to using ChatGPT. Topics should include prompts, priming, and personas. Include examples. The guide should be no longer than 500 words." 提示: “创建使用 ChatGPT 的初学者指南。主题应包括提示、启动和人物角色。包括例子。该指南不应超过500字。” 2、训练 ChatGPT 为您生成提示,使用以下提示: "I'm new to using ChatGPT and I am a [insert your profession]. Generate a list of the 10 best prompts that will help me be more productive." “我是使用 ChatGPT 的新手,我是(插入你的职业)。列出10个最佳提示,这将有助于我提高工作效率。” 3. 用80/20原则加速你的学习: Prompt: "I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it." 提示: “我想了解[插入主题]。找出并分享从这个话题中学到的最重要的20% 的知识,这将帮助我理解其中的80% 。” 4. 学习和发展任何新技能。 Prompt: "I want to learn/get better at [insert desired skill]. I am a complete beginner. Create a 30-day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill." 提示: “我想学习/提高[插入所需技能]。我完全是个初学者。制定一个30天的学习计划,帮助像我这样的初学者学习并提高这项技能。” 5、使用故事和隐喻来帮助记忆。 Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Convert the key lessons from this topic into engaging stories and metaphors to aid my memorization." 提示: “我目前正在学习[插入主题]。把这个主题中的关键课程转换成引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。” 6. 向最优秀的人学习,从而加速你的职业生涯。 Prompt: "Analyze the top performers in [insert your field of work]. Give me a list of the most important lessons I can learn from these top performers to boost my productivity." 提示: “分析[插入你的工作领域]中表现最好的人。给我一个清单,列出我可以从这些顶级员工身上学到的最重要的经验教训,以提高我的工作效率。” 7. 通过简化复杂的文本可以更快地理解事物。 Prompt: "Rewrite the text below and make it easy for a beginner to understand". [insert text] 提示: “重写下面的文本,让初学者更容易理解”。[插入文本]

封面图片

大神用 ChatGPT 成功打造一个「虚拟空间传送」系统!

大神用 ChatGPT 成功打造一个「虚拟空间传送」系统! 一位名为 Nils Bakker 的开发者利用虚幻引擎 5.1 + ChatGPT + Google Maps 3D Tiles API,成功打造了一个! 通过在界面输入地点,系统便会自动将你传送到世界任意角落,你可以在空中俯瞰各个国家的美景,感受地球上不同地理位置的建筑风格、地貌变化。 ChatGPT 提供地理位置导航建议以及位置坐标,再让虚幻引擎 5 呈现逼真的画面效果,并最终由 Google 3D Tiles 生成真实的地理画面。作者未来会在 GitHub 开源此项目。, 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

裸辞一个月后,一行代码不会写的我,用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目,翻译了一个 1 小时的英文播客视频。

裸辞一个月后,一行代码不会写的我,用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目,翻译了一个 1 小时的英文播客视频。 整个过程从发现需求到解决需求恰好历时一周。 (哈哈哈哈哈哈哈,写这段话有种莫名的爽感,理解了ex字节员工。) 整个逻辑很简单: 1、用 whisper 生成原视频的英文字幕;(我预设 whisper 生成的字幕没问题,whisper 的问题不探讨) 2、让 GPT 结合字幕全文翻译,并让他根据原英文字幕的拆分,将译文进行同样行数的拆分; 3、将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。 这个过程中所有的执行脚本我都让 GPT 写的,大概的过程记录放到文档中了,感兴趣的朋友可以看看。

封面图片

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展,帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中,下面是插件的使用方式介

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展,帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看: 插件已经开源在这里下载: 插件介绍: Prompt hunter扩展支持一键将Midjourney图片详情页的图片提示词和其他信息收集到你自己的Notion数据库中,未来也会支持保存到其他工具例如飞书语雀等。也会支持civitai等SD网站的提示词和信息收集。 本周总结的GPT-4编码技巧 在代码编写方面多做要求GPT-4的输出结果可读性会好很多 尽量让他多打log,以便能够准确定位问题 由于他的数据库就到21年很多事情不知道,所以你需要给他一些输入,例如对应产品的开发文档。比如他就认为Notion API 支持更改数据库的内容不支持为页面添加内容,于是我直接把Notion那部分的开发文档扔给它,它就会了,学习能力真的强。 还是那句话GPT-4不是全知的所以产出效果很依赖你的输入内容质量,在跟他对话的时候尽量提供详细的完整的信息 实现过程 首先这次我在描述需求的时候比之前细致了非常多我详细描述了需求的背景具体的功能,以及需求涉及到的所有交互链路,还加上了对代码的一些要求。 这次由于交互链路非常复杂学到的一个技巧就是,让他在每一个个关键节点都在控制台输出log方便调试和寻找问题,不然点开没有反应浏览器的报错又很迟钝根本找不到哪里错了。 我发现,保存的图片地址都是一个SVG根本打不开,搜了一下居然是用图片懒加载做的反爬机制。这下GPT-4帮不了我了,我必须得自己找到真正的img标签的位置,后来找了好久一层一层看。终于让我找到了。 第二个比较大的坑是MJ详情页单独作为页面打开和作为浮层打开图片部分的class名称是不一样的,导致我找了很久打了好几个log才定位了问题。 最后为了保证表单的填写体验我对扩展浮层和设置页面的样式都做了视觉和交互上的优化。 感谢各位能够看到这里,如果觉得我的内容对你有帮助也欢迎转发给你的朋友或者同事。

封面图片

,一个用python写的教学用jvm,实现了一些jvm基数的功能,可以用来研究jvm的一些实现原理

,一个用python写的教学用jvm,实现了一些jvm基数的功能,可以用来研究jvm的一些实现原理 实现的功能包括: class 文件解析 类加载 运行时数据区 指令解释器 基本指令集 (总共 205 条,实现了估计 190 多条) 简易 gc 简易线程 简易 jdk 库 ​​​

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人