OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。

OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。 个人笔记 研究方法上，文章主要衡量某个具体工作任务对 GPT 的「暴露」程度(exposure)。 「暴露」指利用 GPT 和延伸技术，可以把完成一个具体任务的时间缩短 50% 以上。需留意，「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成，研究时也没区分“劳动替代 / 劳动增强”，所以数据不能完全对应「人类被 GPT 抢工作而下岗」。 文章初步结论 1）约 19% 的工作者，将面临 50%+ 的具体工作任务暴露于 GPT；约 80% 的工作者，将面临 10%+ 的任务暴露于 GPT；各职业中位数暴露程度为 15% 。 2）高收入、高门槛、需要高学历的工作，对 GPT 暴露程度更高。 3）如果任务需要编程、写作，暴露程度会更高； 如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维，暴露程度会更低。 （简而言之，作者做研究的暴露程度低，我写这篇笔记的暴露程度高） 4）行业维度，数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。 5）哪些职业 100% 的工作任务暴露于 GPT？ 人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家（？）等 15 种职业； GPT 认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等 86 种职业。 文章认为，GPT 与印刷术、蒸汽机类似，属于通用技术(general-purpose technologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新，对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力，需要各界广泛参与、共同发明。 一言以蔽之：挑战与机遇并存（你够了 论文链接：

微软将推出四个专用Copilot GPT 介绍健身技巧、烹饪等内容

微软将推出四个专用Copilot GPT 介绍健身技巧、烹饪等内容 微软公司副总裁兼 Copilot 和必应工程与产品负责人 Jordi Ribas 在他的 X（原 Twitter）账户上发布了 Copilot GPT 的最新用例。四个 Copilot ChatGPT 聊天机器人的标签分别是设计师、假期规划师、烹饪助手和健身教练，它们似乎都不言自明。Copilot 用户可以点击这四个 Copilot GPT 中的一个，然后就这些主题提问，与使用普通 Copilot 聊天机器人相比，可以得到更具体的回答。在他的 X 帖子中显示的示例中，Ribas 展示了 Fitness Trainer Copilot GPT 的运行情况，它详细解答了有关锻炼后如何正确舒缓身心的问题。里巴斯指出，这些Copilot GPT"利用了提示中的上下文指示和域信息作为基础（RAG）数据的一部分"。微软还在 1 月份宣布，它计划发布一款名为 Copilot GPT Builder 的新应用程序。它将允许付费订阅 Copilot Pro（每月 20 美元）的用户创建自己的 Copilot GPT。到目前为止，还没有关于 GPT 应用程序工具何时发布的消息。 ... PC版： 手机版：

写Prompt到底有什么好的方法论？今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天，得到了一个深刻的观点：把GPT当作一个演员

写Prompt到底有什么好的方法论？今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天，得到了一个深刻的观点：把GPT当作一个演员 一、把GPT看作一个演员 而你是一个导演，核心要定义好角色，而不仅仅是任务。 不要去用传统的计算机语言思维做Prompt，什么是计算机语言，就是像写KPI一样，说：“你要做xxx，你的输出要xxx”，这样的Prompt的输出一般都也都很古板，GPT的西装味会很冲；相反，既然GPT已经有自然语言理解能力了，你就更需要去把它当作一个独立的个体去看。 这个GPT小人虽然没有实际的经验，就是一张白纸，但是你的角色描述到位了，它依然是可以表现的很好的。没错！就像调教演员一样，给一个角色描述，让GPT成为一个特定的Agent，这样它就可以很好的完成你后续的任务了。 怎么写这个角色描述呢？之前有大量的类似“你是一个xxx经验的xxx”的prompt，但是这些都暂时还比较浅层次。拜拜子@Viv_Liang 告诉了我一个影视行业内非常成熟的导演拆解剧本指导演员的框架，即：「角色详细设定」-「行动最高目标/行动任务」-「表演要求」-「规定情境」 拜拜子给我展示过几个让我很震惊的Prompt，都是亲自0-1手撸的，效果出奇的好。我和拜拜子狠狠打了两个小时的电话请教后，拜拜子才告诉了我这个方法论。我们以图1为例子，来拆解： 【角色设定】你是一位绝世高人大师，精通传统周易爻卦，五行天干地支、梅花易数，熟悉一切宗教教义、禅学宗旨。 【行动任务】你有高深的智慧，怜悯的心肠，面对一切问题你都会知无不言。 【表演要求】但你一切的回答都只有一句话，且都要用比喻的方式来回答，否则你不会开口。 【规定情境】接下来我会称呼你为“大师“，向你提出问题。 这样做的好处是非常明显的，定义清晰了角色，GPT不仅可以满足你的要求，还有非常好的开放延展性。比如后续的例子中（见图3-7），我们定义了一个烧烤店老板角色，“烧烤店”老板在先和一个女孩子聊完桃花运后，再告诉他进来一个男孩子，烧烤店老板（GPT）甚至可以串联起两件事和上下文，招呼两位坐一起“认识一下“ 二、怎么做一个好导演，GPT会是一个什么样的演员？ 我问拜拜子：为什么你会在角色描述中，给这么多的具体描述呢，比如“精通传统周易爻卦，五行天干地支、梅花易数，熟悉一切宗教教义、禅学宗旨”？

GPT-5红队测试邮件曝光，最早6月发布？数十亿美元超算26年启动

GPT-5红队测试邮件曝光，最早6月发布？数十亿美元超算26年启动 此前有传闻说，GPT-5将于今年6月发布。看起来，红队测试与模型发布的时间线十分吻合。有网友直接晒出了自己收到OpenAI邮件邀请的截图。据悉，GPT-5早已为大家准备好，只是发布风险太大了，所以还得往后延。三个月就能用了？不过还有人表示，先别急，这些人只是收到了红队邀请测试而已，并没有提及具体模型。有可能是他们填了如下的申请信息之后，才收到了邮件。安全测试对于新版GPT如此重要的原因，一方面是ChatGPT已经有了非常大的用户数，如果在安全性上出问题，OpenAI可能也会面对像谷歌一样的舆论压力。另一方面，To B业务是OpenAI的主要收入来源，定制化的ChatGPT能大大增强各个企业的业务能力和效率。有人表示，红队测试会持续90-120天。如果此次红队测试就是针对GPT-5的话，那么三个月内，我们应该就能用上它了！而在坊间，这一传闻让群众们沸腾了！他们早已按捺不住对于GPT-5的猜测和畅想。比如，GPT-5的上下文窗口会达到多少？目前，Gemini 1.5 Pro是1M，Claude 3是200K，GPT-4是128K，不知道GPT-5会突破怎样的惊人纪录。大家纷纷列出自己对于GPT-5的愿望清单比如10Mtoken的上下文窗口，闪电般的快速干扰，长期战略规划和推理，执行复杂开放式操作的能力，GUI / API导航，长期情境记忆，始终处于隐形状态的RAG，多模态等等。有人猜，或许GPT-5会和Claude 3一样，提供几种不同的型号。有人总结了目前关于GPT-5和红队的最新谣言和传闻，大致要点如下-OpenAI预计于今年夏天发布GPT-5，部分企业客户已收到增强功能的演示；-GPT-5‘实质性更好’，相比GPT-4进行了重大升级。它需要更多的训练数据；-GPT-5的潜在功能包括生成更逼真的文本、执行翻译和创意写作等复杂任务、处理视频输入以及改进推理；-Sam Altman表示，GPT-5仍在训练中，没有确切的发布日期，广泛的安全测试可能还需数月。然而，他确认OpenAI今年将‘发布一个惊人的新模型’。在3月29日，获得内部信息的Runway CEO兼AI投资人Siqi Chen就称，GPT-5已经在推理方面取得了意想不到的阶跃函数增益。它甚至可以靠自己就独立地弄清楚，如何让ChatGPT不用每隔一天就登录一次。Ilya看到的东西，也许就是这个？这是不是就意味着，在OpenAI内部，已经实现了AGI？！如果是真的，这也太惊人了。‘我不相信，只有AGI才能实现这样的能力’。总之，网友们纷称，根据泄露的待办清单显示，OpenAI的下一项任务，就是发布GPT-5了！大家纷纷呼唤Altman，是时间放出GPT-5了，别太吹毛求疵了，我们要求不高。红队测试上阵，确保GPT-5安全早在23年9月，OpenAI就曾官宣招募一批红队测试人员（Red Teaming Network），邀请不同领域专家评估模型。不同领域专家组成的红队去寻找系统漏洞，成为确保下一代模型GPT-5安全的关键。那么，红队测试人员一般都需要做哪些工作？AI红队攻击的类型主要包括，提示攻击、数据中毒、后门攻击、对抗性示例、数据提取等等。‘提示攻击’是指在控制LLM的提示中注入恶意指令，从而导致大模型执行非预期的操作。比如，今年早些时候，一名大学生利用提示获取了一家大公司的机密信息，包括开发的AI项目的代码名称，以及一些本不应该暴露的元数据。而‘提示攻击’最大的挑战是，找到威胁行为者尚未发现、利用的新提示或提示集。红队需要测试的另一种主要攻击是‘数据中毒’。在数据中毒的情况下，威胁者会试图篡改LLM接受训练的数据，从而产生新的偏差、漏洞供他人攻击以及破坏数据的后门。‘数据中毒’会对LLM提供的结果产生严重影响，因为当LLM在中毒数据上接受训练时，它们会根据这些信息学习关联模式。比如，关于某个品牌、政治人物的误导性，或不准确信息，进而左右人们的决策。还有一种情况是，受到污染的数据训练后，模型提供了关于如何治疗常规疾病或病痛的不准确医疗信息，进而导致更严重的后果。因此，红队人员需要模拟一系列数据中毒攻击，以发现LLM训练和部署流程中的任何漏洞。除此以外，还有多元的攻击方式，邀请专家也是OpenAI确保GPT-5能够完成安全测试。GPT-5，真的不远了正如网友所言，红队测试开启，意味着GPT-5真的不远了。前段时间，Altman在博客采访中曾提到，‘我们今年会发布一款令人惊艳的新模型，但不知道会叫什么名字’。尽管如此，全网都一致地将OpenAI发布的下一代模型称为GPT-5，并有传言称代号为Arrakis的项目，就是GPT-5的原型。根据FeltSteam的预测，这个Arrakis的多模态模型，性能远超GPT-4，非常接近AGI。另外，模型参数据称有125万亿，大约是GPT-4的100倍，并在2022年10月完成训练。网友还总结了以往GPT系列模型发布时间表：GPT-1在2018年6月诞生，GPT-2在2019年2月，GPT-3在2020年6月，GPT-3.5在2022年12月，GPT-4仅在三个月后于2023年3月发布。关于GPT-5的发布时间，可能在今年夏天就问世。最近，网上流传的一张图上，显示了Y Combinator推出了GPT-5早期准入候补名单。网友发起疑问，我们都清楚奥特曼和YC的关系不同寻常。这是否意味着他们可以在模型或信息公开之前获得访问权限？而上月也有爆料称，已有用户对GPT-5上手体验过了，性能惊人。外媒透露，一些企业用户已经体验到了最新版的ChatGPT。‘它真的很棒，有了质的飞跃，’一位最近见识到GPT-5效果的CEO表示。OpenAI展示了，新模型是如何根据这位CEO公司的特殊需求和数据进行工作的。他还提到，OpenAI还暗示模型还有其他一些未公开的功能，包括调用OpenAI正在开发的AI智能体来自主完成任务的能力。GPT-5，一定是正确路线吗？不过，在万众瞩目期待GPT-5面世的呼声中，也有一些不一样的声音。比如有人觉得，GPT-5无法驾驶你的汽车，GPT-5无法解决核聚变问题，GPT-5无法治愈癌症……另外，我们对模型的追求，非得是更智能吗？更便宜、更快、更不费水电的模型，可能比单独的GPT-5更有革命性意义。有人同意这个观点，表示现在实在有太多人（尤其是开发者）过于痴迷GPT-5了。其实完全没必要这么狂热，使用当前的模型，就可以已经完成和构建太多东西。只需正确选择利基市场，构建满足该利基市场需求的AI产品，让用户可以直观地访问AI，专注于更好的UI/UX即可。公式很简单。我们真的有必要一味追求力大砖飞吗？很多人表示赞同，表示甚至用GPT-3.5就可以造出非常有价值的东西。问题不在于模型多先进，而在于怎样满足利基市场的需求。智算中心，先从小的建起而3月底曝出的用于训练GPT-6的千亿美元‘星际之门’超算，今天又被外媒挖出了更多新的内容。上周五，外媒The Information曝出了一个惊人消息：OpenAI和微软正在制定一项雄心勃勃的数据中心项目，预计耗资1000亿美元。此消息一曝出，AI和云计算行业人士的提问，像雪片一样袭来数据中心具体位于美国的哪个地区？为此，The Information又挖出了更多料，具体细节如下。首先，之前的消息说是星际之门最早在2028年启动，而最新消息显示，最快在2026年，就会在威斯康星州启动一个功率较小的数据中心。它的价值当然不到千亿美元，但估计仍会耗资数十亿。其他细节如下用英伟达芯片，但不用英伟达网线首先，这次数据中心的多数服务器机架，当然主要还是用的英伟达芯片。不过有趣的是，将各个AI芯片服务器连接起来的网线，则并不会采用英伟达的产品。据悉，OpenAI已经告知微软，自己不想再使用英伟达的InfiniBand网络设备。相反，它可能会使用基于以太网的电缆... PC版： 手机版：

OpenAI官宣记忆功能开启测试 奥特曼称GPT-5更智能

OpenAI官宣记忆功能开启测试 奥特曼称GPT-5更智能 用户可以让ChatGPT记住之前自己的所有对话信息，让它像了解自己过去的老朋友一样和自己一起工作和生活。简单做个比喻，之前的用户使用ChatGPT的时候，体验就像那部很有名的爱情电影《初恋50次》里的男主角一样，每天（新的聊天）都要让自己的失忆女友（ChatGPT）认识并爱上自己（让ChatGPT了解自己的基本需求）。而开启了这个功能之后，ChatGPT可以在回答中记住之前所有聊天的信息，根据这些信息回答用户提出的新问题。仿佛就像是治愈了电影里女主角的失忆症，让她能正常地和男主角相处。大家可以根据实际生活经历自行脑补一下这个功能对用户体验的提升可能有多大。从此之后，ChatGPT会越来越像一个每个用户专属的AI助手，知你所知，想你所想，急你所急。而且正在阿联酋召开的‘世界政府峰会’上，Sam Altman还透露，GPT-5相较于GPT-4会变得更加‘聪明（smarter）’。Altman不断强调，因为ChatGPT是通用的人工智能，只要它的能力强一点点，就意味着会有非常大的进步。因为它不是在某项任务上强一点，而是在所有能力上都获得了增强，这种进步将是非常巨大的。ChatGPT有记忆了OpenAI官方博文介绍道，ChatGPT增加的记忆功能以及控制选项，可以记住个人的聊天对话内容。这样的优势在于，避免重复输入相同的信息，从而让未来的交流更加高效。你可以直接告诉它需要记住的内容，查询它记住了哪些信息，或是通过对话和设置命令让它忘记某些内容。最重要的是，ChatGPT的记忆功能完全由你控制，打开或者关闭都行。另外，你还可以开启无记忆对话的临时聊天界面。目前，最新功能还在测试，OpenAI预计在本周向部分ChatGPT免费及Plus用户推出这一功能。工作原理那么，ChatGPT的记忆功能的工作原理是怎样的？在与ChatGPT的对话中，你可以要求它记住特定的信息，或者让它自动捕获细节。随着使用频率的增加，ChatGPT的记忆功能将逐渐优化，带来显著的改进。举个栗子，若你指定会议记录需包括标题、要点和底部的行动项总结，ChatGPT会记住，并按此方式整理会议摘要。当你提到自己拥有一家社区咖啡店，需要策划庆祝新店开业的社交媒体帖子时，ChatGPT会知道从何入手。当你提到一个喜欢水母的幼儿，需要帮助设计她的生日卡时，ChatGPT会建议一个戴着派对帽的水母设计。又或者，作为一名管理25名学生的幼儿园老师，自己偏好50分钟的课程加上后续活动，ChatGPT会帮你制定课程计划时记住这一点。打开关闭任你控制你可以随时通过设置，关闭记忆功能。关闭后，ChatGPT将不再创建，或调用记忆。若需让ChatGPT忘记某事，只需直接告诉它即可。另外，你还可以在设置中查看、删除特定记忆或清空所有记忆。值得注意的是，ChatGPT的记忆是基于你的互动逐步构建的，与特定对话无关。删除某个对话不会删除相应的记忆，需要手动清除。临时聊天，无痕模式与无痕浏览模式一样，ChatGPT也可以开启临时聊天界面。这样临时聊天不会被保存在历史记录中，也不会用于模型训练。自定义指令功能增强ChatGPT的实用性此外，自定义指令功能允许你向ChatGPT提供具体指南，明确你希望它了解的信息及回应方式。无论是明确的指令还是通过对话共享的信息，ChatGPT均能记住相关细节。对于企业和团队用户，记忆功能在工作中的应用可大大提高效率。ChatGPT能够学习并记住你的风格和偏好，并在此基础上提供更加相关和有见地的回答。比如：- ChatGPT 能记住你的写作风格和格式要求，自动应用于博客草稿，无需你重复指导。- 在编程时，一旦告知了ChatGPT自己使用的编程语言和框架，它会记住这些偏好，使后续任务更加高效。- 在进行月度商业回顾时，你只需将数据安全上传给ChatGPT，它便能按照你的偏好制作图表，并为每个图表提炼出3个关键点。当然了，OpenAI也强调个人完全控制着组织数据的使用。在工作空间中的记忆及其他信息不会被用来训练模型。GPT记忆是独立的GPT将具有其独立的记忆功能。开发者可以选择为自己的GPT启用记忆。与对话记忆一样，GPT的记忆不会与开发者共享。为了与启用记忆的GPT交互，你也需要开启记忆功能。例如：- Books GPT可以帮助你发现下一本阅读书籍。开启记忆功能后，它能够记住你的阅读偏好，如最爱的书籍类型或书籍，并据此调整推荐，无需你反复输入。由于每个GPT都有自己的记忆，因此你可能需要重复之前已经与ChatGPT分享的细节。比如：- 当你使用Artful Greeting Card GPT为女儿制作生日卡时，它不会知道她的年龄或她喜欢水母。你需要告诉它相关细节。GPT-5更智能在‘世界政府峰会’上，当主持人问到AltmanGPT-5相对于GPT-4最大的不同是什么的时候，Altman说：‘未来的大模型将会是多模态的，将会在很多任务上都能有更好的表现，运行的速度将会更快，但是最重要的一点的是，它会变得更加智能！’‘而这种智能将会在所有的领域中都能体现出来，影响将是非常巨大的。’当主持人问他说为什么现在ChatGPT还是没有在某一个领域产生翻天覆地的变化之时，Altman用手机的发展历史做了个比喻。‘我们现在就好像处在黑白屏手机的时代，我们现在刚刚能通过手机打电话，但是离iPhone 15还有一段距离。’不过网友似乎对Altman这种模糊地表述不是很买账，认为这似乎已经证实了只是提升规模难以提升性能，似乎更好的数据质量才是关键。不少网友也很赞同这一点：实际上，在这一点上，他们遇到了这样一个事实，即他们有足够的计算能力来解析互联网上几乎所有可用的数据。他们不得不发明一种语音到文本的API（Whisper），这样他们就可以解析YouTube和播客的数据，因为他们用完了文本数据。因此，新的前沿模型并没有获得高质量的最新数据（到目前为止，他们已经拥有大量数据，并将在不久的将来继续从新的来源获得新的数据）。现在的挑战是生成能够复制真实世界数据的合成数据。这就是OpenAI研究人员现在正在研究的，如果他们能够训练模拟真实世界数据的合成数据，那么模型训练就会变得非常有趣。 ... PC版： 手机版：

超越GPT-4 Claude 3超大杯成新王

超越GPT-4 Claude 3超大杯成新王 而且不仅仅是Claude 3的超大杯Opus成功登顶，藐视众生，Claude 3家族的整体表现都非常亮眼。大杯Claude 3 Sonnet排到了第4，就连最小的Claude 3 HaiKu都达到了GPT-4水平！那么相比于基准测试跑分，这个榜单的权威性如何？Chatbot Arena（聊天机器人竞技场），由伯克利团队开发，每个模型在榜单上的得分，完全取决于真实人类用户的使用体验。我们来看一下打分规则：用户同时向两个匿名模型（比如ChatGPT、Claude、Llama）提出任何相同的问题，然后根据回答投票给表现更好的模型；如果一次回答不能确定，用户可以继续聊天，直到确定获胜者；如果在对话中透露了模型的身份，则不会计算投票。Chatbot Arena平台收集了超过40万人的投票，来计算出这个大模型的等级分排行榜，最终找出谁是冠军。显然，这回Claude 3赢麻了。我们来看一下真实的战况：在所有非平局对战中， A对B获胜的比例：模型之间的对战次数（无平局）：GPT-4终于被干掉了，对此，有网友开始恶搞：刚在当地超市看到Sam Altman，他一脸震惊地看着手机。几秒钟后，他真的倒下了，开始剧烈颤抖。经过2分钟的摇晃和尖叫，一群人围绕着他试图帮助他。但令人惊讶的是，他在2分钟后停止了颤抖和尖叫，站起来，拿起手机开始拨打一个号码。“准备释放......”咱也不知道Altman要放的是不是GPT-5。网友表示，Claude确实要比GPT勤奋得多：GPT-4-Turbo非常懒惰。在任何编码任务中，它都会跳过部分代码，并表示“你自己知道要放什么”，而Opus可以毫无遗漏地输出整个代码。就连Claude-2也通过自己的勤奋和耐心感动了这位网友。更有比较务实的网友指出，Haiku的排名更为重要，因为它是第一个可以以极低成本即时运行的LLM，并且具有足够高的智能来提供实时客户服务。盲生你发现了华点！Claude 3 Haiku不仅与原始版本的GPT-4表现一样好，关键是相当便宜，在一些平台你甚至可以免费使用。大家于是纷纷夸起了Claude 3 Haiku：智能相当于GPT-4，价格比GPT-3.5便宜，而且据说模型可能只有20B大小。有网友表示，OpenAI不行啦，现在Anthropic才是老大，一时间，平台内外充满了快活的空气。ChatGPT 一年零增长回过头来再看ChatGPT这边，从最初的高光、王者，到现在不能说泯然众人吧，反正多少有点寒酸了。最近，有关统计平台曝出：ChatGPT在过去一年中居然零增长！最近一段时间，ChatGPT一直被指责懒惰、系统提示臃肿，而另一方面竞争也愈演愈烈Claude 3和Gemini Pro 1.5现在都提供了比GPT-4多8倍的上下文长度和更好的recall能力。对于几乎每个ChatGPT用例，现在都有大量垂直化的AI初创公司，致力于满足用户的需求，而不是满足于现有的ChatGPT界面和捆绑工具它们有更好的UI选项（例如IDE和图像/文档编辑器）、更好的原生集成（例如用于cron重复操作）、更好的隐私/企业保护（例如用于医疗保健和金融），更细粒度的控制（GPT的默认RAG是幼稚且不可配置的）。以下是一些网友列举了相关垂直领域的产品，以及公司的融资情况：从某种意义上说，OpenAI的B2B和B2C部分相互竞争，这在某种程度上是良性竞争OpenAI可以使用来自ChatGPT的RLHF数据进行训练。而新的GPT商店可以看作是，OpenAI为了抓住这些垂直化需求的尝试。与其离开平台，到处支付20美元/月，为什么不留在ChatGPT内部而只需要支付一次，让OpenAI将理论上的收入分配给GPT创作者？对此，大部分创作者也很明智，一般只向ChatGPT发布精简版的应用，作为自己主要平台的一个渠道。在游戏机业务中，众所周知，购买决策往往是由平台独占游戏驱动的。从某种意义上说，ChatGPT的未来会以平台专属模型为特色。所以，当Sora甚至是GPT-5公开发布时，一定会率先登陆自家的平台，也许那将是下一轮ChatGPT的增长点。 ... PC版： 手机版：