今天想来聊聊在这次ChatGPT浪潮中我有哪些判断的原则并且这些原则是根据哪些事实来判断的，括号是我判断需要的背景信息。

今天想来聊聊在这次ChatGPT浪潮中我有哪些判断的原则并且这些原则是根据哪些事实来判断的，括号是我判断需要的背景信息。 1.如果一个人离开一线6年并且没有跟进，那么他关于ChatGPT的言论基本没有参考价值。（Transformer推出距离现在大约6年左右的时间，ChatGPT推出大概半年的时间。6年的时间差不多是一个理工科直博或者PHD毕业的平均时间，一般都要延毕或者为了教职也需要更多年限做工作，这如果一个直博春季入学此时Transformer还没有推出到毕业预答辩ChatGPT刚好推出，6年时间已是沧海桑田） 2.Title看上去专业的人不一定真的专业 （有过科研经历的人都知道，专业其实分为大同行和小同行，大同行之间可以认为只有相同的本科知识基础，比如一个计算机博士看上去应该对ChatGPT看法非常权威但是可能都不是AI方向的是操作系统的，一个AI方向的博士看上去对ChatGPT看法非常权威但是可能是CV方向的没有做过NLP更没有训练过大模型） 3.任何一个新技术的反对者最主要的不是ta的结论而是ta关于这个技术的局限性思考 （比如LeCun因为反对GPT为代表的自回归模型被嘲讽的厉害，认为这个技术路线是没有前途的应该用世界模型。这个应该研究世界模型的结论其实不重要，但是他说的自回归模型不可避免的会因为生成内容变长而准确率下降的局限性却是值得关注，事实也确实如此只能改善不能解决。） 暂时先分享这三点，希望有所启发。

相关推荐

封面图片

单纯蒸馏 ChatGPT

单纯蒸馏 ChatGPT 能很快做出一个模型拿融资 也能让模型评分变高哄哄大众 但是在应用的时候就会很尴尬 因为蒸馏 ChatGPT 就不可能超过它 既然如此，为什么不直接用 ChatGPT？ ChatGPT 的出现改变了大模型训练的世界线，但是并不代表就是正确的方向。
封面图片

AI 洞察：除了 ChatGPT， 新世界还涌现了哪些重磅新玩家？

AI 洞察：除了 ChatGPT， 新世界还涌现了哪些重磅新玩家？ 近期一份来自硅谷知名投资机构 a16z的数据和报告，统计了Top 50 AIGC 领域的新秀，能够从整个生态视角看到不少全新的视角。 一些核心发现和行业洞察： - 在 Top10 中，ChatGPT 是目前的王者，代表整个名单流量的 60%。Character.ai紧随其后，占 ChatGPT 流量的 21%。剩下的前10名呢？ Bard、Poe、Quillbot、Photoroom、Civitai、Midjourney 、Hugginface以及 Perlexity。 - 与主流社交和视频类产品相比， AI 类新服务也仍然相当小。结合 Web + 移动流量，ChatGPT 的规模与 Reddit、LinkedIn 和 Twitch 大致相同，仍远低于传统“巨头”。 - 反过来说，新进的 Top 50中 80%都是近一年内出现的独立新产品，只有 5%属于巨头投资。（图 3 是它们融资情况的数量分布） - 另一个重要的信号：排行榜单中有大批 GPT 驱动的创新。专有模型、微调和基于 API 的几大创新模式目前平分秋色。 - 还有一个明显特征，它们大多数都是 Web优先， 移动流量相对较少。 ChatGPT 虽然在 5 月份推出App 端， 但是占整体的 2% 不到；Poe 只有 5% 左右，Perplexity、Runway等都更低。移动端占比 46%，而 Photoroom 达到了 80%。（图4 有详细的展示） - 就大类别来看，「通用助理」型产品（ChatGPT、Bard、Poe）占流量的 70%。另外两个类别正在发生变化：「伴侣型」现在占 13%，「内容生成 」占 10%；内容编辑占3.7% 和模型中心占2.3%共占位列前五。 - 从用户使用场景不难发现，移动端占比高的几位，具有更高的娱乐属性。 根据 Sensor Tower 数据，CharacterAI 平均每个用户每月访问 38 次，这一数字超过了 Instagram、FB 和 TikTok。 - 新公司如何获取增长？几乎是口碑式的。Reddit、Discord、新闻通讯等都是 「免费」获取流量的渠道。 而且，名单上 90% 的已经有了某种收入，其中绝大多数选择了订阅。
封面图片

微软开源 Visual ChatGPT

微软开源 Visual ChatGPT OpenAI 的 ChatGPT（GPT 3 版本）是基于大语言模型，专门训练以文本形式的对话与用户互动。它不是基于多模态模型，不支持图像或语音的输入输出。如果我们想要构建一个类似 ChatGPT 的支持图像理解和生成的系统，那么可能需要使用一个多模态会话模型进行训练。但此类的训练需要消耗大量的数据和算力资源。与此从头开始构建一个全新的系统，不如站在巨人的肩膀上。微软亚洲研究院的研究人员在预印本网站 arxiv 上发表论文《》，提出在 ChatGPT 和多个 Visual Foundation Models 基础上构建 Visual ChatGPT。源代码托管在 。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot
封面图片

ChatGPT 将推出 Mac 桌面应用程序

ChatGPT 将推出 Mac 桌面应用程序 在 OpenAI 展示的演示中，用户可以在一个小窗口中打开 ChatGPT 桌面应用程序，同时打开另一个程序。他们就屏幕上的内容向 ChatGPT 提问无论是输入还是说出。然后，ChatGPT 会根据它"看到"的内容做出回应。OpenAI 表示，用户可以使用 Option + Space 键盘快捷键向 ChatGPT 提问，还可以在应用中截图并进行讨论。免费用户和付费用户都可以访问这款新应用，但从今天开始只有 ChatGPT Plus 用户可以使用，"未来几周"将在更大范围内推广。OpenAI 计划在"今年晚些时候"推出该应用的 Windows 版本。ChatGPT 已经在 iOS 和 Android 上推出了应用程序。OpenAI 还在网络上分享了 ChatGPT 的新用户界面图片，看起来主屏幕和信息布局的改动很小。"我们知道这些模型会变得越来越复杂，"穆拉提解释说。"但我们希望交互体验实际上变得更加自然、轻松，让你完全不用关注 UI，而是专注于与 ChatGPT 的合作。"除了新的应用程序和新的用户界面，该公司还展示了新的 GTP-4o 模型，该机型对所有用户免费。 ... PC版： 手机版：
封面图片

OpenAI 推出企业版 ChatGPT

OpenAI 推出企业版 ChatGPT 美东时间8月28日周一，OpenAI推出企业版 ChatGPT（ChatGPT Enterprise），与最大投资者微软的 Bing Chat Enterprise 展开直接竞争。企业版 ChatGPT 基于 GPT-4 模型，速度提升两倍，不设用量限制，支持 32k 上下文，约2.5万个单词， 允许处理四倍长的输入或文件。企业版 ChatGPT 还提供了 Code Interpreter 等先进数据分析功能。 相比面向普通消费者的ChatGPT，ChatGPT企业版的一个重要区别是，企业版允许客户输入公司的数据，为企业所在的行业和用例训练和定制 ChatGPT，不过，部分功能周一尚未提供。OpenAI 表示不会用企业客户的数据训练模型或改进服务。 OpenAI称，ChatGPT企业版面世标志着人工智能（AI）助手又向前迈进了一步，它可以帮助完成任何任务，保护公司的数据，并为企业组织提供定制服务。OpenAI并未透露企业版的定价，称希望感兴趣的企业与他们联系，定价将取决于每家公司的使用情况和用例。来源 ，， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot
封面图片

OpenAI推出ChatGPT Edu 进军高等教育

OpenAI推出ChatGPT Edu 进军高等教育 ChatGPT Edu 可以访问 GPT-4o，这是 OpenAI本月早些时候发布的最新大型语言模型。OpenAI 声称，该模型在解释文本、编码和数学、分析数据集和访问网络方面比以前的版本要好得多。ChatGPT Edu 的消息限制也将比免费版 ChatGPT 高得多，并允许大学构建基于自己的数据训练的自定义版本的 ChatGPT，并在大学工作区内共享它们。OpenAI 声称 ChatGPT Edu 的对话和数据不会用于训练 OpenAI 的模型。尽管 ChatGPT 于 2022 年底推出，最初引发了人们对学术诚信和教育环境中潜在滥用的担忧，但大学越来越多地尝试将生成式人工智能用于教学和研究。OpenAI 表示，在看到沃顿商学院、亚利桑那州立大学和哥伦比亚大学等使用 ChatGPT Enterprise 后，它创建了 ChatGPT Edu。例如，沃顿商学院的 MBA 本科生通过训练一个基于课程材料进行训练的 GPT 并与聊天机器人进行讨论来完成他们的期末反思作业，而亚利桑那州立大学正在试验自己的 GPT，让学习德语的学生进行德语对话。 ... PC版： 手机版：

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人