专访清华大学脑机接口科研团队负责人：中美“脑机接口”下一突破是什么？

专访清华大学脑机接口科研团队负责人：中美“脑机接口”下一突破是什么？ 中方团队脑机接口技术路径与美方有何不同？相关技术何时能得到成熟应用？清华团队相关技术负责人近日在接受《环球时报》记者采访时描绘了现实，也展望了远景。“在安全性和性能间寻求平衡”“我们的NEO技术突破并不是短时间内突然实现的，我们为此已经奋斗了十余年，走了很长的路才完成从科学想法到工程实现，最终步入临床试验的过程。”带领团队开展该项研究的清华大学医学院教授洪波近日在接受《环球时报》记者采访时表示，准确来说，其团队开展的是全球首例无线微创脑机接口试验，这与美国科研团队此前开展的打开硬脑膜全植入式的脑机接口试验不同，中方团队技术路径的关键在于微创。目前，脑机接口技术按照其是否需要侵入大脑以及侵入的程度分为非侵入式、侵入式、半侵入式三类。洪波借用“屋子”来阐释这些技术路径的不同：假设人类的大脑是一间屋子，屋中坐了几十个人，每个人都相当于一个脑细胞，全侵入式方案就相当于在每个人面前都放一个麦克风，此时信号采集的效果是最好的。马斯克“神经连接”公司采用的就是这种脑机方案，在硬脑膜内放入成百上千个电极采集脑细胞信号。而非侵入式的脑机技术相当于在屋外放一个麦克风，这时信号采集相对较弱，但安全性更高。而清华团队采用的则是一种“折中”的半侵入式方案，将电极放在硬脑膜外面。“此时采集的信号介于屋内屋外两者之间，有点像把麦克风贴在门边。我们追求的是安全性和性能之间的一种平衡。”洪波称。据了解，清华大学科研团队的无线微创植入脑机接口技术，是将多个电极贴在颅骨内的硬脑膜上，这一区域虽然信号采集不如直接将电极插入脑细胞内，但它不会对脑细胞产生损伤。“一般人的颅骨厚度有6毫米到1厘米，两侧和后脑甚至更厚，这足够嵌入电极和处理芯片。手术完成后，患者很快就可以回家，无线微创脑机技术更具长久性。”洪波表示。从科学上讲，侵入式脑机接口方案采集的信号量相较采用无线微创技术要强得多，但该技术的首要风险是感染。由于这种技术需要用一根插头连接大脑和外部设备，因此会产生一个开放式的创口。此外，当电极插进脑细胞，会引发胶质细胞的免疫反应。一段时间后，胶质细胞就会包裹电极，导致信号变差、系统难以顺畅工作。创伤感染和电极结痂也是马斯克“神经连接”公司脑机方案所面临的两大难题。将拓展更多应用场景据首都医科大学北京宣武医院介绍，全球首例接受NEO植入脑内的患者是一位因车祸引起的颈椎处脊髓完全性损伤的男性，该患者此前长期处于四肢瘫痪状态。在完成NEO临床植入试验后，该患者经过3个月的居家康复训练，目前可以通过脑电活动驱动气动手套，实现自主喝水等脑控功能，抓握准确率超过90%。洪波认为，接下来的目标是争取获得国家三类植入医疗器械许可证，团队正在准备大规模临床试验，乐观估计经过两年左右时间，无线微创植入脑机接口技术可获得上市许可，这就意味着这套脑机接口系统将成为一个成熟的产品，可以在全国得到应用。一旦成熟应用，受益的将不仅仅是高位截瘫患者，洪波介绍称，这项技术对于下肢康复患者、脊髓损伤患者，甚至渐冻症、抑郁症、癫痫、阿尔茨海默病等疾病患者都有相应的应用场景。以渐冻症患者为例，患者四肢的运动神经元几近凋亡，丧失了运动和感觉的能力，如果能将这套脑机接口连接到患者的大脑运动皮层，就可以控制电脑屏幕的光标。将来可以为渐冻症患者制造脑控的鼠标和键盘，用脑机接口技术操纵电脑打字，帮助渐冻症患者写文章并和他人交流。“包括这项技术未来是否可以用作语言解码，我们都在开展更精准的研究，团队有很多基础科学的积累，在国家自然科学基金和科技部资助下，正试图揭示人脑中如何编码汉语的语音和语言。如果再向远方展望，脑机接口技术不仅可以帮助残疾患者，更重要的是，它有可能成为未来人类进化中的重要一步。人类的行为是一种智能，富有灵活性和创造力，而机器的行为更加精准高效，又是另外一种智能，两者的融合将构建一个无限可能的未来。”洪波称。“数字永生”还有多远？除了在医学领域具有广阔应用前景外，脑机接口技术还被认为是一种具有颠覆性的前沿技术，马斯克的“神经连接”公司此前曾宣称，脑机接口技术的远景目标是连接人类意识与数字虚拟世界，甚至实现科幻电影中的数字永生。纵然互联网上对于脑机接口技术有许多想象，但洪波认为，立足现实，当下的脑机接口技术并不意味着能够用数字技术读取大脑中的信号并解读出当中的信息，脑机接口技术距实现“读脑”还有非常远的距离。北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟也持相同看法。他在接受《环球时报》记者采访时表示，目前的脑机交互技术更多集中在将人的脑电信号转化为机器可以理解的指令或动作，实现自动化的交互。这种技术可以被用于控制外部设备，如假肢、轮椅等，并在一些实验中也可用于控制电脑游戏或机器人等。“当前脑机交互更像是自动化交互，而不是智能化交互。”“大家对于科幻电影中所展现的一些前沿概念，都有着乐观的展望，但我认为实现数字永生要经历三阶段。第一阶段就是用脑机接口技术帮助残疾人以及一些特殊疾病患者，这也是我们当前所处的阶段。第二阶段是实现人脑智能和机器智能的融合交互。完成这两个阶段后，我们才有可能实现所谓的数字永生。”洪波表示，人类作为一个意识主体，形成意识的关键机制是什么，目前尚未揭示，数字永生相当于将人类大脑中所有神经细胞及其连接的信息都复制到硅基计算系统中，用高维度的数理方程来定义一个“意识”主体。即便这一畅想可以实现，但实现过程中所面临的科学问题仍然非常复杂。“我们只有充分了解人类大脑工作的各种机理，才能够在计算机人工智能和人类智能的接口之间实现更高的带宽，我们如今的带宽还不足以实现人机的智能融合。能否在近期让这样的科幻照进现实，我个人持悲观态度，如果说脑机接口技术是一本100页的书，现在可能才刚翻开第一页，只有等翻到第九十页时，我们对于意识产生机制或许才能得到一些答案。”洪波介绍称，相关问题正在一步步解决中，当中有多个技术瓶颈需要突破，首先就是要对脑科学的研究实现突破，至少要清楚地知道，究竟需要多少个电极，将电极放在大脑中的哪些地方才可以实现结合。其次需要科研团队进一步改进脑机接口系统的解码算法，“比如语言解码，如果想用脑机接口技术写文章或写小说，如何设计人类语言的解码算法，这个语言大模型的机制还不一样，这需要持续开展研究。下一步，我们可能会在后续临床试验中改进脑机接口解码技术，我们希望能在今年上半年看到试验结果。” ... PC版： 手机版：

利物浦都在用的AI教练，真能拯救国足吗？

利物浦都在用的AI教练，真能拯救国足吗？ 而这时候，一条新闻映入了球迷眼帘，说是英超强队利物浦，已经从三年之前开始与顶级AI公司DeepMind合作，开发了一款效果出众的AI教练。这个名为TacticAI的系统，已经可以设计出与真人教练不相上下的战术布置，并且极大提升了球队的进攻效率。那这不是好办了吗？谁当国足教练都不行，咱们干脆让AI来呗。至少AI不会走后门，也不会吹头发……如果只是简单看一下相关新闻，或许会认为这个逻辑是十分通顺的。但如果我们仔细审视利物浦的这位“AI教练”，并且了解AI与足球的融合历程，或许会发现目前让AI来拯救国足并不现实。想要拯救中国男足，还是只能靠……算了，我也不知道靠谁。利物浦究竟用AI做了什么？首先来说说，最近热议的TacticAI，究竟为利物浦带来了什么，它的工作机理是怎样的。事实上，TacticAI是DeepMind与利物浦足球俱乐部共同开发的体育科研项目。有句老话说得好，英国人只想把科技应用在两个地方，那就是医疗和足球。所以AI和足球结合，在英国是非常盛行的。不只是利物浦，英超众多球队都与不同的科技公司有深度合作。而TacticAI的不同之处在于，它专注于绿茵场上一个特定的时刻：角球。相比于运动战，角球和任意球代表的定位球战术在球场上变量更小，数据更加可控，因此也更适合AI进行数据学习与样本分析。DeepMind就通过大量分析以往角球战术数据，并结合利物浦提供的球员数据，让AI来分析其中规律，推理如何提高角球的进攻效率，增加射门机会。从技术逻辑上看，TacticAI采用了非常前沿的图神经网络算法，通过将角球设置展现为图量Graph来模拟球员与球路之间的运动关系，从而最终生成不同的角球战术指引，同时还可以测试不同战术可能带来的结果。根据相关报道，TacticAI设计出的角球战术已经很难与人类教练进行区分，并且人类专家在90%的情况下都愿意采取AI的建议。那么是不是意味着，AI已经可以代替人类，成为一支球队的教练呢？答案并非如此。从TacticAI中，我们就可以看到AI与足球教练之间，并非取代与被取代的关系。首先，TacticAI仅仅专注于角球战术，而角球只是足球技战术汪洋大海中的冰山一角，因此它并不是能够统领球队的全局型教练，只是特别领域中的特别应用。其次，TacticAI也并不能够替代角球战术设计。它只是给出对过往数据的分析，从而降低教练组的数据查询工作，获得更简单明了的提示。AI仅仅是一个辅助工具，一个提示器而已。最后，很多朋友被新闻标题误导，认为利物浦在过去三年中都使用了TacticAI。其实信息源仅仅是说利物浦从三年前开始与DeepMind进行相关合作，但并没有回应是否已经在正式比赛中使用了AI技术。总结一下，利物浦与DeepMind的合作，探索出了AI与足球，甚至是AI与体育运动结合的一个全新方向。但这种合作目前还主要是科研性质的，对竞技比赛并未造成一定影响。想让AI替代人类足球教练，在今天还遥遥无期。不如预期AI足球教练的黯淡梦想事实上，AI教练替代人类这件事，并不是咱们国足球迷的脑洞大开。早在多年以前就有了相关讨论，并且有球队进行了实践。但现实情况是，AI足球教练的发展不如预期，甚至可以说已经被证明这就是一个噱头。早在2019年，英国媒体就报道了英格兰第七级别联赛球队，温盖特·芬里奇队决定雇佣AI作为教练。他们任命了名为Greenshoot的AI系统来分析足球数据，指定赛前与赛中的战术策略。从职能上看，这与人类足球教练的工作非常相似。当时，这件事也引发了一定的讨论。记得那时正值里皮愤然离开国足，也有球迷和媒体说，既然请世界杯冠军教练都搞不定国足，咱们就干脆让AI来当教练吧。多年以后，没想到这个循环还在上演……但在噱头和热度之后，AI足球教练这个概念却转瞬消散，再也没有被更多球队效仿和采纳。只有业余球队和低级别球队，会偶尔想用AI教练的概念来博一搏关注，吸引一下媒体注意力。作为一支球队的主教练，需要处理从训练到比赛，从战术到人际关系的方方面面问题。在可见的未来里，这都不是AI所能够代替的。AI已经深入足球但绝不是救命稻草或许我们必须摆正一个关系，那就是AI并非为替代人类而来，它仅仅是一种新的职业工具，新的辅助手段。在足球中，这个关系显示得尤为明显。我们理解了AI根本无法代替足球教练，但同时也会发现AI正在多角度，全方位融入现代足球，融入现代体育。在足球训练和教学中，今天随处可见在用球中加入传感芯片，通过AI来分析球员的速度、力量，甚至盘带和过人技巧，也能看到运动背心连入AI系统，分析运动员的体能与身体状况、竞技水平等等。在训练场之外，AI还被广泛应用于足球转会市场。英超中的著名“黑马球队”，比如布伦特福德、布莱顿等，都以用AI技术来挖掘高性价比球员而著名。甚至在足球之外，各项体育运动中也都可以看到AI技术的身影。比如中国国家跳水队，就已经采用了百度的文心大模型来进行AI辅助训练。将AI应用于理解教练指令、对跳水动作实时打分、精准量化分析等环节。AI全方位深入现代体育，是一个不可逆的趋势。未来，AI技术或许也会像营养技术、训练方法一样，成为一家俱乐部，一支国家队的核心竞争力之一。但我们不会认为，有了一本《营养大全》，球队就可以解雇营养师。同样的道理，也不可能有了AI，就解雇人类教练。足球为代表的大量体育运动，都有着复杂、多变，强调团队配合的属性。教练团队需要负责的事务繁多，大家各司其职。在这种背景下，AI只能提升特定能力，解决特定问题，而不可能全局接管。除非，你想让国足变成一支只擅长角球的球队，其他什么也不会。哎，这么一想好像也不是不行，至少能比现在差到哪里去呢？ ... PC版： 手机版：

更小、更平价的国产激光雷达，能让马斯克回心转意吗？

更小、更平价的国产激光雷达，能让马斯克回心转意吗？ 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 马斯克仍然坚持自己的“暴论”，他认为造激光雷达的供应商即将倒闭，未来是纯视觉智驾的天下。在神经网络技术引领之下，智驾算法有了突破性进展，并且具备了自我学习的能力，对感知硬件的依赖有所降低。智驾算法日益成熟，现在是端到端大模型的时代，供应商和车企更倾向用拟人的视觉和拟人的驾驶实现更高阶的AI智驾体验，似乎没有激光雷达什么事，尽管部分供应商有激光雷达高阶智驾方案，但很少着重宣传。难道激光雷达真如马斯克所说的那样，被汽车行业边缘化了吗？小型化、低价化，激光雷达潜力巨大4月19日，国内知名供应商禾赛推出了第四代芯片架构激光雷达ATX，相比上代产品AT128，ATX最高可支持256线，最远探测距离达到300米，最佳角分辨率达到0.08°x0.1°，功耗相比AT128降低55%，预计在2025年Q1量产。比参数更亮眼的，是禾赛ATX的体积，比AT128缩小了60%，重量减少了55%，外露最小视窗高度做到了25mm。这就意味着，新一代的激光雷达可以更好地隐藏在车体当中，不用再做成突兀的瞭望塔式。得益于ATX的小体积优势，禾赛与灯光解决方案公司马瑞利合作，将激光雷达无缝地集成到高端车灯解决方案当中，在不影响车辆外观和空气动力性能的基础上提升环境感知能力，汽车前大灯的罩子保护了激光雷达，也省去了额外的自清洁系统。同样是禾赛，在CES 2024展会上带来了512线超高清超远距激光雷达AT512，全局分辨率高达2400x512，性能不一般。对于激光雷达而言，有几组激光收发模块，垂直方向上就有几条线，也被称作为线数。一般来说，线数越高，激光首发模组的数量越多，雷达扫描出来的图像越清晰，便于智驾系统做出最准确的决策，降低误判、漏判的概率。行业主流的产品采用的还是128-192线激光雷达，芯片化技术将这些激光收发模块集成到几颗厘米级的芯片上，使得这些激光雷达模组也能够更加小巧，更容易塞进车身。速腾聚创于4月15日推出了新一代中长距离激光雷达MX，厚度控制在25mm，视场角达到120°x25°，ROI区域等效251线，拥有超低运行声音和低至10W的运行功耗。它的性能与主流产品相近，同样主打小型化。值得一提的是，MX还是一款高性价比激光雷达，速腾聚创CEO邱纯潮称MX会以200美元左右开启第一个项目的量产，之后会争取达到1000元人民币的水平。一径科技的ZVISION EZ6首次在CES 2024中亮相，基于SPAD架构打造，单颗雷达的价格打破了2000元的边界，进入到1000元时代；万集科技推出的超薄车载激光雷达WLR-760首次亮相于2024北京国际车展，定位也是千元级雷达产品。不难看出，2024年的车载激光雷达呈现两种大趋势小型化、低价化，芯片化技术使得元器件集成度有了突破性进展，激光雷达体积大幅减小，功耗也显著下降。另一方面，在保证技术参数不开倒车的前提下，将单颗激光雷达的成本和售价打下来，覆盖20万元以内的新能源车型，纯视觉智驾普及并不影响激光雷达的活力，至少厂商未曾停止探索的脚步。激光雷达仍大有可为时间回到2019年，马斯克在一次播客访谈中明确表示，使用激光雷达的自动驾驶公司注定要失败。多年以来，他对激光雷达在自动驾驶领域的应用持批评态度，并在多个场合“抵制”激光雷达，认为具有自动驾驶能力的汽车应该像人类一样用眼睛来驾驶。行业的脚步似乎在印证马斯克当年的说法，以特斯拉为代表的车企开始密谋纯视觉智驾的未来，去掉激光雷达。与百度渊源颇深的极越、华为鸿蒙智行、大疆车载等品牌不约而同地走上了纯视觉路线。纯视觉方案硬件成本低，虽然更依赖算法储备，但有利于向下普及。如今端到端大模型上马、AI推动了智驾发展，今年的北京车展，众多供应商都主推端到端大模型算法和视觉智驾方案。但在北京车展前后，激光雷达供应商争先恐后展示自己的新成果，在保证技术配置的前提下大搞小型化，车企觉得贵，那就把激光雷达的价格打下来。目前行业主流产品都是128-192线的激光雷达，256线、512线产品尚未成熟，选择也不多。这还不是激光雷达的全部，早在2022年，光秒科技就拿出了全球首款1024线的混合固态激光雷达GM1024，现在汽车所用的，还远远不是激光雷达的极限。事实上，坚持纯视觉路线的特斯拉，却是激光雷达供应商Luminar最大客户。5月8日，Luminar披露，特斯拉Q1至少采购210万美元的激光雷达产品，占Luminar该季度收入的10%。小通了解到，特斯拉将Luminar的激光雷达用于测试与开发，可能是验证完全自动驾驶系统，也有可能在探索激光雷达的潜力和应用。激光雷达的创新没有因为纯视觉方案兴起停下脚步，说明市场仍有需求，不过是碍于单颗雷达价格太高，不利于整车和智驾平台成本的控制，主机厂很难提起兴趣。再加上现阶段激光雷达对车辆外形的影响难以忽略，用还是不用，是车企不得不做的一道选择题。如今小体积、低价的方案照进行业，相信会重新引起车企的关注，为智驾多设一道冗余，汽车的造型也不需要再为激光雷达让路。智驾的“重头戏”，不止纯视觉近期，小通关注到这样的新闻，某些开着辅助驾驶的车型在遇到广告牌后紧急制动，导致后车刹车不及引发追尾事故。原因是车上的摄像头识别到了广告牌上的车辆、人物，车辆误判后执行了紧急避险的动作。车上的摄像头只能捕捉图像信息，缺乏几何感知能力，只能对画面当中的特征物进行甄别，因此才需要激光雷达、毫米波雷达等感知元器件辅助决策。不过随着驾驶算法和方案设计的进步，出现了多颗摄像头成像，靠视觉差形成空间信息的技术，小鹏汽车拿出了媲美激光雷达的超清视觉方案，还有能像人类一样感知和学习的端到端大模型，纯视觉智驾有了长足进步，特斯拉甚至做到了不依靠任意一颗雷达来感知空间。但激光雷达就此走到末路了吗？小通认为未必，像问界、理想、比亚迪、小米、极氪等众多新老势力品牌，都有对应的激光雷达智驾方案，并广泛应用在主打智驾的车型当中。有无激光雷达两个版本之间，智驾功能也有显著区别。前面也提到，纯视觉方案省下了硬件，但车企需要在数据、算法、算力上投入大量心血，隐性成本被拉高。而训练量不足的纯视觉智驾，还不能像激光雷达一样灵活处理障碍物。根据nuScences的提供的数据，截止到去年上半年，纯视觉方案的识别准确率为56%，带激光雷达的方案则为75%，激光雷达功不可没。而特斯拉、极越这样的品牌，在道路数据、软件算法上具备更多优势，OCC+Transformers融合即可实现不依赖高精地图的城区智驾，无需激光雷达辅助。大疆在无人机领域积累下来的经验，也成为了发展汽车智驾的基础，一套仅需7000元的方案就能够实现城区NOA，在纯视觉领域很有代表性。不过这并不代表用激光雷达就是技术落后的表现，小通认为纯视觉和激光雷达智驾方案会长期处于并行的状态，不同的技术路线决定了软硬件的布局，两者并没有严格上的好坏之分，都是为了实现更安全、稳定、精确的智能驾驶。L3以及更高级别的自动驾驶，驾驶员可以脱手行驶，更需要一套足够可靠稳定的智驾系统。另一方面，激光雷达仍然会成为区分入门和中高端车型的一项配置。可以说，智能驾驶领域仍然离不开激光雷达的照顾，等到单颗雷达价格足够低时，特斯拉也会重新考虑吧。 ... PC版： 手机版：

苹果与OpenAI交易内幕曝光：16年后双方是如何再度联手的？

苹果与OpenAI交易内幕曝光：16年后双方是如何再度联手的？ 奥特曼目前运营着OpenAI，这家创业公司是生成式人工智能(AI)技术的领导者。为了在这一领域迎头赶上，苹果已经与OpenAI达成了伙伴关系，将后者的ChatGPT整合到iPhone操作系统中。尽管备受争议的奥特曼不太可能登上今年WWDC的舞台，但是这项合作协议将是苹果下周WWDC的重中之重，它同时也显示了硅谷公司的实力对比在过去几年里发生了多大的变化。各取所需这笔交易将能够让OpenAI接触到数亿苹果用户，其中包括那些可能对使用ChatGPT犹豫不决的用户。对苹果来说，这一合作能为公司带来了AI时代最热门的技术，把功能强大的聊天机器人与自己的服务结合起来。苹果一直在开发一系列AI功能，有些在设备上运行，有些则需要云计算的支持。苹果还在将AI融入到Siri数字助手中，但是该公司自己的聊天机器人还没有达标。达格·基特劳斯(Dag Kittlaus)曾是Siri联合创始人，并在Siri被苹果收购之前负责运营该业务。在他看来，对苹果来说，与OpenAI的合作很可能是一种“中短期关系”，“但是你可以放心，他们会努力开发自己的聊天机器人”。6月10日，苹果CEOTim Cook(Tim Cook)将在WWDC上发表主题演讲，这被视为苹果这些年来最重要的一次推销活动。苹果必须让消费者、开发者和投资者相信，它可以在人工智能时代蓬勃发展。由于苹果现有业务停滞不前，过去六个季度中有五个季度营收下滑，苹果背负了更大的压力。苹果营收增速放缓目前，两家公司尚未公开宣布这项交易，合作条款也不清楚。截至发稿，苹果和OpenAI均不予置评。三十年河东、三十年河西苹果曾在AI领域抢占了先发优势。2011年，苹果发布了Siri，比亚马逊Alexa、Google助手都要早的进入市场。但是很快，苹果就落在对手的身后，更不用提ChatGPT在2022年发布后引发巨大变革。那年11月，OpenAI的横空出世火爆出圈，并促使科技巨头们竞相开发自己的AI服务。从那以后，苹果最大的对手们都取得了进展。Google的Gemini聊天机器人正在与ChatGPT争夺这一新兴技术市场的霸主地位。OpenAI最大支持者微软公司已经开始将其AI助手Copilot融入其软件中。亚马逊也展示了AI增强版Alexa。相比之下，苹果一直对其AI野心保持沉默。库克去年表示，苹果将在这一新领域谨慎行事，只会在“深思熟虑的基础上”添加AI技术。最近，他又辩称苹果将在AI领域占据优势，因为只有苹果“独特地将硬件、软件和服务无缝整合在一起”。库克在幕后，苹果员工一直在努力兑现这一承诺。就在ChatGPT发布前后，苹果AI和软件工程部门的小团队开始使用名为Ajax的框架开发ChatGPT的竞争对手。苹果软件主管克雷格·费德里吉(Craig Federighi)敦促部门经理将最新版本的iPhone和iPad操作系统(内部称为“水晶”)尽可能多地融合AI。埃迪·库伊(Eddy Cue)的服务部门开始着手开发新的数据中心基础设施，以驱动在线AI服务。苹果员工们还开始研究如何将AI融合到Apple Music和苹果办公生产力应用中。为何选择OpenAI？苹果发现，它的AI性能足够强大，可以驱动语音备忘录转录和照片编辑等功能，以及Safari网络浏览器的新搜索功能和Messages等应用程序的自动回复功能。但它很早就确定，OpenAI和Google在聊天机器人和即时助手方面遥遥领先。这让苹果陷入了艰难境地。该公司自己的技术还没有准备好，高管们担心聊天机器人失常会损害公司的声誉。知情人士说，苹果内部的一些人甚至对开发聊天机器人怀有一种哲学上的厌恶情绪。但是，当时已经很明显，消费者希望苹果提供这样的服务，这让苹果走上了与OpenAI达成协议的道路。几个月前，苹果开始与OpenAI、Google和其他聊天机器人提供商会面，讨论将他们的技术整合到iOS系统中。知情人士称，通过外包聊天机器人功能，苹果可以与这项技术保持距离，以免它偶尔出现不准确和幻觉等失常状况。但是，这也将苹果与一家饱受动荡和争议困扰的创业公司联系在了一起。去年，现年39岁的奥特曼曾短暂被罢免，具体原因尚不清楚。最近，他又因为一个高度类似人类的AI声音而激怒了电影明星斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)。尽管苹果仍在与Google就在其设备中使用Gemini进行谈判，但该公司首先与OpenAI达成了协议。据知情人士透露，苹果最终可能会提供多个第三方聊天机器人，但它正在根据具体情况逐个进行谈判。奥特曼知情人士表示，苹果选择OpenAI作为其首个AI合作伙伴有几个原因。首先，苹果获得了比Google更好的商业条款，而且它相信OpenAI的技术是市场上最好的。其次，苹果把GoogleAI集成到iPhone中可能会给人一种印象，那就是Google这个苹果最大技术竞争对手在一个至关重要的新领域击败了它。与此同时，OpenAI将获得巨大曝光度，因为它的技术被深度整合到了一些全球最畅销的智能手机和平板电脑中。不过，苹果的参与可能会进一步审视围绕着ChatGPT安全和隐私产生的担忧。这也可能意味着OpenAI可以访问个人信息，这可能会让一些苹果用户感到不安，具体取决于苹果将聊天机器人与其软件进行整合的深度。但是据知情人士透露，苹果预计将把新的AI功能作为可选服务提供给用户。因此，对隐私持谨慎态度的消费者可以选择避免使用ChatGPT。最终还会自研无论如何，OpenAI协议可能只是权宜之计。苹果常常将外部技术变为自研技术，比如用自己的芯片取代英特尔的处理器。苹果还在着眼于聊天机器人之外的领域。知情人士称，该公司的目标是使用生成式AI背后的大语言模型，来帮助驱动其正在秘密开发的一对机器人设备。其中包括一个桌上机械臂，上面有一个类似iPad的大尺寸显示屏。苹果还一直在研发一款移动机器人，它可以跟随用户四处走动，并代替用户处理家务。苹果还希望为AirPods配备摄像头和AI功能。基特劳斯指出，近在咫尺的是，Siri最终有机会发挥其潜力。在联合创始人史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)领导苹果时，该公司曾怀揣智能个人助理的梦想。“实现最初的Siri愿景不再有任何技术限制。”基特劳斯表示。 ... PC版： 手机版：

爆火《幻兽帕鲁》被指用AI缝合宝可梦 开发者自曝传奇经历

爆火《幻兽帕鲁》被指用AI缝合宝可梦 开发者自曝传奇经历 同时，玩家好评率也高达93%。《幻兽帕鲁》为什么能叫好又叫座？借鉴了“全球最赚钱IP”任天堂宝可梦的收集神奇生物系统，缝合到更多开放世界游戏玩法里，满足了全球玩家多年的梦想。玩家可以在庞大的世界里收集上百种幻兽，探索、战斗、生产建造，繁殖孵化等玩法应有尽有。也有不少玩家从中体会到了难得的“当老板”的乐趣。而这样一款现象级爆款游戏，制作团队最初立项时只有4人，开发商整个公司也就40多人。那么如此庞大的游戏规模、上百种幻兽形象都是怎么来的，就引起了大家的质疑，不会是拿AI洗稿抄袭的宝可梦形象吧？特别是开发商Pocketpair还自曝，大部分角色都是由一个应届生完成，她有超过常人4-5倍的工作效率。被关心AI生成内容版权问题的美术工作者曝光以后，评论区直接吵翻了天。游戏社区里也有不少愤怒的玩家号召大家退款。再加上公司CEO自己也是激进的AI支持者，不仅在公司推广AI流程，甚至还用Stable Diffusion专门做过一款以AI绘画为主题的游戏。这下嫌疑就更大了。缝合怪，但是全缝了为了坐实对帕鲁“致敬”宝可梦的指控，网友们直接把CEO沟部拓郎（Takuro Mizobe）2021年的推文挖了出来。AI进化太快了，我已经分不清哪个是真的宝可梦了左边是AI生成的类似宝可梦的形象，右边是真的宝可梦形象而就在此前半年，也就是21年6月，帕鲁的预告片才刚刚问世。据此，这位扒出沟部推文的网友说，根本就无法相信帕鲁中的角色是团队自己设计的。不仅考古组这边有所发现，“列文虎克”组同样也没闲着。毕竟这样一款销量的500万大作，如果只凭时间上的重合就被怀疑“致敬”宝可梦，的确有些草率了。但细心的网友对比之后发现，这两款游戏里的角色，似乎真的有点像……一位名叫onion_mu的网友详细对比了帕鲁和宝可梦中的游戏角色，结果发现前者的很多角色都疑似是由宝可梦形象“缝合”而成。比如下图左侧的角色，就融合了宝可梦中闪焰王牌的身体、叶伊布的耳朵、风速狗的脖子和火伊布的尾巴……甚至把这张图丢给ChatGPT时，它直接就回答说这是宝可梦中的角色……又如下图中的这只帕鲁，疑似是宝可梦中大竺葵（主体、头顶花的颜色）和裙儿小姐（头顶花的形状）的结合。不过，这位网友也强调，自己只是把一些细节拿出来对比，并没有说《幻兽帕鲁》是抄袭宝可梦。除了角色之外，《幻兽帕鲁》的玩法也是“缝合”而成，对此还有网友做出了这样一张梗图：而在《幻兽帕鲁》之前，沟部的公司还开发过另外一款名为《创世理想乡》的游戏，并在官网中文简介里直接承认了“缝合”的设定。除了从游戏中挖掘到的这些信息之外，CEO沟部本人也是一名狂热的AI爱好者。他转发AI生成的图片，关注老黄的最新动态……甚至表示30年左右，公众对知识产权本身的认知就会发生巨大转变。未来“插画师”这个词会专指AI，反倒是指人类时要加上“模拟（非数字）插画师”、“人类插画师”来限定。就像Computer一词的含义从指“专门从事计算工作的人”，变成了计算机一样。同时，沟部还创办了一家加密货币公司，更是增加了网友的不信任感。在网友们不断挖掘下，还找出了游戏发售三天前公司账号发表的一篇长文，描述了《幻兽帕鲁》开发过程中更多传奇经历。CEO自曝传奇开发经历沟部拓郎是任天堂多年老粉，还曾参加过任天堂举办的游戏研讨会，开发DS掌机游戏。（因此他被网友戏称为“任天堂叛忍”）毕业后他先加入了JP摩根，但并不喜欢这份工作，不久就离职创办了游戏工作室Pocketpair。他们在《幻兽帕鲁》之前也有过相对成功的游戏，但从没预料过能火成这样。由于其他员工还要继续维护老游戏，新项目最初只抽出4个人来开发，但过程中因为种种机缘巧合，招聘到多位大神级员工，才有了今天的成就。例如，一位毫无行业经验的初中学历便利店打工者，偶然成为Pocketpair的王牌动画师。在日本游戏市场射击类游戏并不算流行，整个行业都很难找到有射击游戏制作经验的从业者。偏偏Pocketpair公司一大块收入来自海外，《幻兽帕鲁》立项之初就把射击作为主要玩法之一。沟部也不知道上哪找合适的人才，就死马当成活马医一般在网上逛。结果还真让他发现一个隐藏大神，平常只发改造各种游戏装弹动作的视频。虽然大神发的内容都是英语，但唯独打的标签是日语，确认对方确实是日本人后，沟部就很想把这个人挖过来。联系后才惊讶的发现，大神年仅20岁只有初中学历，不在任何游戏或动画公司工作，平常就在便利店打工，做游戏动画纯属业余爱好。沟部一开始邀请他加入公司时，对方父母还担心是遇到了骗子。经过一番波折终于把人挖来之后，发现真的捡到宝了。最终他的才华超出了制作动画，音效甚至游戏引擎中部分编程工作也给包圆了。……就像这样，沟部拓郎又奇迹般的遇到更多这样的优秀员工。比如整个公司考虑把游戏引擎从Unity切换到虚幻引擎时，就有一位10年经验的老工程师从天而降，主动来求职。开发6个月后，突然意识到要为100种幻兽各自设计20种动作，全公司所有人都没有相关经验时，又刚好有猎头公司给推荐了经验丰富的资深动作设计师。最后一位，便是一人包揽上百种幻兽设计的天才画师了。这位应届毕业生，第一次投简历到Pocketpair还因为作画风格过于独特被拒绝了。事实上她应聘了近百家公司都被拒绝了。3个月后，Pocketpair再度开启招聘，她又投了简历过来，这就引起了沟部拓郎的注意，最终聘用了她。结果又捡到宝了，她不仅绘画速度是常人的4-5倍，根据反馈修改也很快，还熟悉网络上流行什么，能设计出受欢迎的幻兽形象。事后沟部总结道，一切真的都非常偶然，才造就了《幻兽帕鲁》这个奇迹。100家公司都看走眼的天才画师，自己也差点错过了。如果没有开发AI绘画为主题的游戏和《创世幻想乡》，现在的团队成员也可能不会加入。这一切让他产生一种“经历的所有苦难都是值得的，都没有白费”的喜悦感。……除了故事足够精彩，这篇文章中还提到一个关键细节，天才画师第二次应聘是2021年2月。根据公司账号公布的游戏首个预告片，不少幻兽形象在2021年6月就已经设计完成。而那个时候的AI绘画才刚刚脱离“精神污染”水平，分辨率也不高，只有少数AI研究人员在玩，不太可能用于真实生产环境。上古AI绘画工具The Big Sleep虽然还是没有排除开发后期加入AI的可能性，但总得来说并没有出现《幻兽帕鲁》中使用了AI的直接证据，福布斯也给出这样的结论。先不对他们缝合玩法的行为做评价，但至少这份奇迹，更多还是属于人类的奇迹。One More Thing目前，《幻兽帕鲁》中到底有没有AI参与还是个未知数。但目前已有不少游戏开发者已经开始在作品中引入AI，比如网易在其开发的游戏《逆水寒》中已经启用了AI驱动的NPC系统。英伟达等也在尝试用大模型让游戏NPC可以脱离剧本自由和玩家交流，目前已经成功用AI做出了一组《赛博朋克2077》中的场景。面对这些新的形势，Steam平台也推出了新的AI规则，要求开发者披露AI使用情况、保证不存在侵权行为，并且这些信息也会出现在游戏商店页面上。（《幻兽帕鲁》的商店页面中并没有出现相关信息披露，如果确实使用了AI则会违反Steam平台的规则。）游戏行业正在迅速适应AI带来的变化，无疑Pocketpair的下一款游戏，甚至整个游戏行业的下一个爆款，都会有越来越... PC版： 手机版：